选址问题是要选择设施位置使目标达到最优,是数模竞赛中的常见题型. 小白不一定要掌握所有的选址问题,但要能判断是哪一类问题,用哪个模型. 进一步学习 PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法. 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列,每周持续更新 1. 选址问题 选址问题是指在某个区域内选择设施的位置使所需的目标达到最优.选址问题也是一种互斥的计划问题. 例如投资场所的选址:企业要在 m 个候选位置选择若干个建厂,已知建厂费用.运输费及 n 个地区的产品需求量,

题目描述 在一条数轴上有 N 家商店,它们的坐标分别为 A1~AN. 现在需要在数轴上建立一家货仓,每天清晨,从货仓到每家商店都要运送一车商品. 为了提高效率,求把货仓建在何处,可以使得货仓到每家商店的距离之和最小. 输入格式 第一行输入整数N. 第二行N个整数A1~AN. 输出格式 输出一个整数,表示距离之和的最小值. 数据范围 1≤N≤100000,0≤Ai≤40000 输入样例 4 6 2 9 1 输出样例 12 题目分析 这是一道非常基础的算法题,要求一个货仓到每家商店的最短距离,我的思

传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. 考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本文详细给出了 SEIR 模型微分方程的建模.例程.结果和分析,让小白都能懂. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. SEIR 模型 1.1 SEIR 模型的提出 建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程,要根据传染病的发病机理和传播规律, 结合疫情

传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SEIR 模型考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本文详细给出了几种改进 SEIR 模型微分方程的思路.建模.例程和结果,让小白学会模型分析与改进. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 带你从数模小白成为国赛达人. Python小白的数学建模课-B2.新冠疫情 SI模型 Python小白的数学建模课-B3.新冠疫情 S

Python小白的数学建模课-B4. 新冠疫情 SIR模型 传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SIR 模型将人群分为易感者(S类).患病者(I类)和康复者(R 类),考虑了患病者治愈后的免疫能力. 本文详细给出了 SIR 模型微分方程.相空间分析的建模.例程.结果和分析,让小白都能懂. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 疫情传播 SIR 模型 传染病的传播特性不可能通过真实的

最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkstra 算法.Bellman-Ford 算法和Floyd 算法,另外还有启发式算法 A*. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 最短路径问题 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 最短路径问题有几种形式

非线性规划是指目标函数或约束条件中包含非线性函数的规划问题,实际就是非线性最优化问题. 从线性规划到非线性规划,不仅是数学方法的差异,更是解决问题的思想方法的转变. 非线性规划问题没有统一的通用方法,我们在这里学习的当然不是数学方法,而是如何建模.如何编程求解. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 从线性规划到非线性规划 本系列的开篇我们介绍了线性规划 (Linear Programming) 并延伸到整数规划.0-1规划,以及相对复杂的固定费

图论中所说的图,不是图形图像或地图,而是指由顶点和边所构成的图形结构. 图论不仅与拓扑学.计算机数据结构和算法密切相关,而且正在成为机器学习的关键技术. 本系列结合数学建模的应用需求,来介绍 NetworkX 图论与复杂网络工具包的基本功能和典型算法. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 图论 1.1 图论是什么 图论[Graph Theory]以图为研究对象,是离散数学的重要内容.图论不仅与拓扑学.计算机数据结构和算法密切相关,而且正在成为机

流在生活中十分常见,例如交通系统中的人流.车流.物流,供水管网中的水流,金融系统中的现金流,网络中的信息流.网络流优化问题是基本的网络优化问题,应用非常广泛. 网络流优化问题最重要的指标是边的成本和容量限制,既要考虑成本最低,又要满足容量限制,由此产生了网络最大流问题.最小费用流问题.最小费用最大流问题. 本文基于 NetworkX 工具包,通过例程详细介绍网络最大流问题.最小费用流问题.最小费用最大流问题的建模和编程. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛

条件最短路径问题,指带有约束条件.限制条件的最短路径问题.例如: 顶点约束,包括必经点或禁止点的限制: 边的约束,包括必经路段.禁行路段和单向路段:无权路径长度的限制,如要求经过几步或不超过几步到达终点. 本文基于 NetworkX 工具包,建立了一个遍历简单路径.判断约束条件的通用框架. 数模竞赛真题案例,详解禁止点.禁止边.必经点.必经边的约束条件处理,进而可以扩展到任何约束条件. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 带有条件约束的最短路径

最小生成树(MST)是图论中的基本问题,具有广泛的实际应用,在数学建模中也经常出现. 路线设计.道路规划.官网布局.公交路线.网络设计,都可以转化为最小生成树问题,如要求总线路长度最短.材料最少.成本最低.耗时最小. 最小生成树的典型算法有普里姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡算法(Kruskal算法). 本文基于 NetworkX 工具包,通过例程详细介绍最小生成树问题的求解. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 最小生成树 1.1 生成树 树

期望得分:100+100+50=250 实际得分:100+100+30=230 A 约数之和(count.pas/c/cpp) TL:1S ML:128MB[Description]我们用 D(x)表示正整数 x 的约数的个数.给定一个正整数 N,求 D(1)+D(2)+…+D(N).[Input]一行一个正整数 N.[Output]一行一个整数,表示答案[Sample Input]5[Sample Output]10[Hint]样例解释:D(1)=1 D(2)=2D(3)=2 D(4)=3 D

链接http://poj.org/problem?id=1160 很好的一个题,涉及到了以前老师说过的一个题目,可惜没往那上面想. 题意,给出N个城镇的地址,他们在一条直线上,现在要选择P个城镇建立邮局,使得每个城镇到离他最近的邮局距离的总和尽量小. 首先提一个这个问题的简化版本,如果P=1得话,这个距离是多少呢? 这个问题的解就是将这个唯一的邮局建在(l+r)/2的位置,答案就是最优解, 这个类似于中位数的概念,我们有一个数学归纳法简单的证明 数轴上有n个点,求到这n个点距离最小的一个点   

A 约数之和 (count.pas/c/cpp)TL:1S ML:128MB[Description]我们用 D(x)表示正整数 x 的约数的个数.给定一个正整数 N,求 D(1)+D(2)+…+D(N).[Input]一行一个正整数 N.[Output]一行一个整数,表示答案[Sample Input]5[Sample Output]10[Hint]样例解释:D(1)=1 D(2)=2D(3)=2 D(4)=3 D(5)=2对于 20%的测试数据:N<=1000对于 50%的测试数据:N<=

  第1章栈和队列 1设计一个有getMin功能的栈(士★☆☆☆) 1由两个栈组成的队列(尉★★☆☆) 5如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈(尉★★☆☆) 8猫狗队列(士★☆☆☆)10用一个栈实现另一个栈的排序(士★☆☆☆) 13用栈来求解汉诺塔问题(校★★★☆) 14生成窗口最大值数组(尉★★☆☆) 19构造数组的MaxTree(校★★★☆) 22求最大子矩阵的大小(校★★★☆) 26最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量(校★★★☆) 31第2章链表问题34打印两个有序链表的公共部分(

一.有关阶乘的两个问题 二.最大的leftMax与rightMax之差的绝对值 三.路径数组变为统计数组 四.一种字符串和数字的对应关系 五.1到n中1出现的次数 六.数字的英文表达和中文表达 七.分糖果问题 八.设计一个没有扩容负担的堆结构 九.随时找到数据流的中位数 十.在两个排序数组中找到第K小的数 十一.出现次数的Top K问题 十二.Manacher算法 十三.KMP算法 十四.求棋子问题 十五.画匠问题 十六.邮局选址问题

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:砂糖侠 如果你处于想学Python或者正在学习Python,Python的教程不少了吧,但是是最新的吗?说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的Python教程.获取方式,私信小编 “ 资料 ”,即可免费获取哦! 一.项目背景 案例类型:练习 案例工具:Python.Qgis 案例目的:通过实战进行学习,让大家综合运用基础知识,加深印

本题来自 Project Euler 第22题:https://projecteuler.net/problem=22 ''' Project Euler: Problem 22: Names scores Using names.txt (right click and 'Save Link/Target As...'), a 46K text file containing over five-thousand first names, begin by sorting it into al

1.启动rabbimq.mysql 在""运行""里输入services.msc,找到rabbimq.mysql启动即可 2.启动redis 管理员进入cmd,进入redis所在目录,执行redis-server.exe redis.windows.conf --maxmemory 200M  启动redis  server 执行redis-cli.exe启动客户端 一. python系列之 RabbitMQ - hello world 介绍 python连接远程r

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