邻接矩阵存图 /* * @Author: WZY * @School: HPU * @Date: 2018-11-02 18:35:27 * @Last Modified by: WZY * @Last Modified time: 2018-11-02 19:48:06 */ #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x7f7f7f7f #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int maxn=1e3+10;

/////////////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接表表示法以及DFS和BFS /////////////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; //图的邻接表表示法

1. 题目描述 /** 请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的. 注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的 */ 2. 递归 思路: /** 1.只要pRoot.left和pRoot.right是否对称即可 2.左右节点的值相等且对称子树left.left, right.right; left.rigth,right.left也对称 */ 代码: import java.util.*; public class Solution { boolean isSymmetr

http://poj.org/problem?id=1780 题意:有个保险箱子是n位数字编码,当正确输入最后一位编码后就会打开(即输入任意多的数字只有最后n位数字有效)……要选择一个好的数字序列,最多只需按键10n+n-1次就可以打开保险箱子,即要找到一个数字序列包含所有的n位数一次且仅一次.序列要为字典序. 思路: 对于当前长度为n-1的序列,其后添加一个数字,使得添加后的序列没有在前面出现过.这样的话,以n-1位数为顶点,新增一个数后构成n位数为边,到达后n-1位数的新顶点.这样一来,就构

import java.util.*; public class Main{ static int MAX_VERTEXNUM = 100; static int [] visited = new int[MAX_VERTEXNUM]; public static void main(String [] args){ Graph G = new Graph(); creatGraph(G); output(G); for(int i=0;i<G.vertex_num;i++) visited[i

大体思路是修改Partition方法将原本枢数的调整放到方法结束后去做.这样因为数组右侧第一个大于当前枢数的位置就应该是未划分的子数组的边界.然后继续进行Partition调整.这种写法照比递归的写法多出一个向右寻找边界的过程,该过程的平均时间复杂度为Θ(nlogn). 这样快速排序的算法平均复杂度乘以了常数项2,而空间复杂度缩小到Ο(1). private static void QSort(int[] array) { int leftLow, leftHeight, rightLow, r

本文主要解决一个问题,如何实现二叉树的前中后序遍历,有两个要求: 1. O(1)空间复杂度,即只能使用常数空间: 2. 二叉树的形状不能被破坏(中间过程允许改变其形状). 通常,实现二叉树的前序(preorder).中序(inorder).后序(postorder)遍历有两个常用的方法:一是递归 (recursive),二是使用栈实现的迭代版本(stack+iterative).这两种方法都是O(n)的空间复杂度(递归本身占用stack空 间或者用户自定义的stack),所以不满足要求.(用这两

先看看线索二叉树 n个结点的二叉链表中含有n+1(2n-(n-1)=n+1)个空指针域.利用二叉链表中的空指针域,存放指向结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针(这种附加的指针称为"线索"). 对于n个结点的二叉树,在二叉链存储结构中有n+1个空链域,利用这些空链域存放在某种遍历次序下该结点的前驱结点和后继结点的指针,这些指针称为线索,加上线索的二叉树称为线索二叉树. 概念 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree).

http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/MorrisTraversal.html

用C++实现图的DFS和BFS(邻接表) 概述   图的储存方式有邻接矩阵和邻接表储存两种.由于邻接表的实现需要用到抽象数据结构里的链表,故稍微麻烦一些.C++自带的STL可以方便的实现List,使算法的实现变得简单起来 算法概述   为了让我们的算法更有普适性,我们将非连通图也考虑在内.其实,要想遍历到类似于图中5,6节点这种孤岛节点,只需要依次按编号遍历顺序所有节点,如果某节点没有访问(book数组标记值为0),则从该节点开始深度优先搜索或广度优先搜索:等一次深搜或广搜完毕后,继续依次按照编

DFS将递归改为非递归这个方法的需求来自于一道三维积木组合的题目,还在苦苦调试中,暂且不提. 普通的认识对于递归向非递归的转化无非是使用栈,但是结合到深度搜索如何将栈很好利用,如何很好保存现场,都不是很轻松(自身感觉). 网上大部分转化都是基于图的搜索进行,总是引出邻接点的概念,让人越看越迷,毕竟不是每个DFS都是图(不可否认都可以看成是图). 在众多资料中看到了CSDN上的一个转化方法很新颖(结构之法,算法之道):http://blog.csdn.net/v_july_v/article/de

上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现 研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来探讨一下非递归方案 实验结果令人还是有些失望,原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高 代码如下: package com.newflypig.eightqueen; import java.util.Date; /** * 使用循环控制来实现回溯,解决N皇后 * @author newflydd@

void PostOrderTraverse(BTNode *T) { //就用到了一个变量T if(T==NULL) return; PostOrderTraverse(T->lchild); PostOrderTraverse(T->rchild); printf("%c",T->data); }   前序非递归测试代码 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define ElemType char

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1535 Problem Description In the age of television, not many people attend theater performances. Antique Comedians of Malidinesia are aware of this fact. They want to propagate theater and, most of all,

/*汉诺塔非递归实现--利用栈 * 1.创建一个栈,栈中每个元素包含的信息:盘子编号,3个塔座的变量 * 2.先进栈,在利用循环判断是否栈空, * 3.非空情况下,出栈,检查是否只有一个盘子--直接移动,否则就模拟前面递归的情况--非1的情况 * 4.直到栈空就结束循环,就完成全部的移动. * */ class Stack11{ Towers[] tt = new Towers[20]; int top = -1; public boolean isEmpty(){ return top ==

/*快排 -  递归实现nlogn*//*原理:    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.    快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列.*//*QuickSort_getKey:选取首元素.中间元素.尾元素这3个元素中间大小的元素,作为Key *

import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; //1,3,6,10,15...n 三角数 /* * # 1 * ## 1+2 * ### 1+2+3 * #### 1+2+3+4 * ##### 1+2+3+4+5 * ...第1层为1. 第n层等于 n + (f(n-1)) */ public class TriangleNumber { static int triangle(int n) { if (n <

今天终于弄懂了扩展欧几里德算法,有了自己的理解,觉得很神奇,就想着写一篇博客. 在介绍扩展欧几里德算法之前,我们先来回顾一下欧几里德算法. 欧几里德算法(辗转相除法): 辗转相除法求最大公约数,高中就学了,但当时知其然不知其所以然,直到大学才真正理解它的精髓. 理解辗转相除,关键在于理解 gcd(a,b)==gcd(b,a%b) 那么怎么去理解呢?下面是我的理解: 首先对于非负整数a,b,一定可以写成 a=k*b+r(r<b) 的形式 令 g=gcd(a,b) ,则有 g|a ,即 g|(k*b

例题 中序遍历94. Binary Tree Inorder Traversal 先序遍历144. Binary Tree Preorder Traversal 后序遍历145. Binary Tree Postorder Traversal 递归栈 递归函数栈的方法很基础,写法也很简单,三种遍历方式之间只需要改变一行代码的位置即可 中序遍历 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * Tre