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邻接表 最小生成树 head
2024-10-25
最小生成树Kruskal算法(邻接矩阵和邻接表)
最小生成树,克鲁斯卡尔算法. 算法简述: 将每个顶点看成一个图. 在所有图中找权值最小的边.将这条边的两个图连成一个图, 重复上一步.直到只剩一个图. 注:将abcdef每个顶点看成一个图.将最小权值的边的两个图连接. 连接最小权值为1的两个图,这时a-c,b,d,e,f. 连接最小权值为2的两个图,这时a-c,b,d-f,e. 连接最小权值为3的两个图,这时a-c,b-e,d-f. 连接最小权值为4的两个图,这时a-c-f-d,b-e.(c-f) 连接最小权值为5的两个图,这时a-c-b-e-
最小生成树Prim算法(邻接矩阵和邻接表)
最小生成树,普利姆算法. 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属于这棵树) 重复上一步.直到所有顶点并入树中. 图示: 注:以a点开始,最小权值为1,另一顶点是c,将c加入到最小生成树中.树中 a-c 在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d
图论——最小生成树prim+邻接表+堆优化
今天学长对比了最小生成树最快速的求法不管是稠密图还是稀疏图,prim+邻接表+堆优化都能得到一个很不错的速度,所以参考学长的代码打出了下列代码,make_pair还不是很会,大体理解的意思是可以同时绑定两种元素(和struct差不多)但加入堆的时候以第一个元素来进行优先队列,建立的是大根堆由于每次要选出最小的边所以把边取反,最小的那个边加上符号就变成最大的了,大体上就是这样.prim的思想. #include<iostream> #include<cstdio> #include&
Hihocoder 之 #1097 : 最小生成树一·Prim算法 (用vector二维 模拟邻接表,进行prim()生成树算法, *【模板】)
#1097 : 最小生成树一·Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可以拥有不止一个城市了! 但是,问题也接踵而来——小Hi现在手上拥有N座城市,且已知这N座城市中任意两座城市之间建造道路所需要的费用,小Hi希望知道,最少花费多少就可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达(假设有A.B.C三座城市,只需要在AB之间和BC之间建造道路,那么AC之间也是可以通过
图的全部实现(邻接矩阵 邻接表 BFS DFS 最小生成树 最短路径等)
1 /** 2 * C: Dijkstra算法获取最短路径(邻接矩阵) 3 * 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 #include <malloc.h> 11 #include <string.h> 12 13 #define MAX 100 // 矩阵最大容量 14 #define INF (~(0x1<<31)) // 最大值(即0X7FFFFFFF) 15 #defin
邻接表c源码(构造邻接矩阵,深度优先遍历,广度优先遍历,最小生成树prim,kruskal算法)
graph.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #include "aqueue.h" #define MAX_NUM 100 typedef char node_type; typedef struct arc_node { int pos; int distance; struct arc_node * next; } Arc_node;//保存Node节点的相
poj3013 邻接表+优先队列+Dij
把我坑到死的题 开始开题以为是全图连通是的最小值 ,以为是最小生成树,然后敲了发现不是,看了下别人的题意,然后懂了: 然后发现数据大,要用邻接表就去学了一下邻接表,然后又去学了下优先队列优化的dij: 这坑爹的题目我交了10几遍,也不知道错在哪里:后来知道了maxint要#define Maxint 10000000000: 然后long int 是过不了的,改成long long才能过 ,真是呵呵啊: #include<stdio.h> #include<string.h> #i
第6章 图的学习总结(邻接矩阵&邻接表)
我觉得图这一章的学习内容更有难度,其实图可以说是树结构更为普通的表现形式,它的每个元素都可以与多个元素之间相关联,所以结构比树更复杂,然而越复杂的数据结构在现实中用途就越大了,功能与用途密切联系,所以,图结构非常重要,学习起来也是有点难度的,在于图的存储结构和逻辑结构,以及它与其他辅助数据结构相结合(链表,队列等),这需要很清晰的逻辑思维,才能把知识贯通. 这么重要的图,它的特别重要应用(最小生成树.最短路径.拓扑排序.关键路径),还有这些应用中一些著名算法,图的这章内容的丰富,让我大开眼界!
POJ 3013 SPFA算法,邻接表的使用
Big Christmas Tree Time Limit: 3000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 19029 Accepted: 4058 Description Christmas is coming to KCM city. Suby the loyal civilian in KCM city is preparing a big neat Christmas tree. The simple structure of t
邻接表的广度优先遍历(java版)
到 0 的权是 91 到 2 的权是 31 到 3 的权是 61 到 4 的权是 7 2 到 0 的权是 22 到 3 的权是 5 3 到 0 的权是 33 到 4 的权是 1 4 到 2 的权是 2 0 到 4 的权是 6 遍历思路:线性数组存放着[v0,v1,v2,v3,v4]从0号元素开始 i=0:打印出v0,0入队0出队,去查找v0的邻接表,找到了v4打印出v4,4入队4出队,去查找v4的邻接表,找到了v2打印出v2,2入队2出队,去查找v2的邻接表,找到了v0,v3,因为v0是已访问过
06-图1 列出连通集 (25分)(C语言邻接表实现)
题目地址:https://pta.patest.cn/pta/test/558/exam/4/question/9495 由于边数E<(n*(n-1))/2 所以我选用了邻接表实现,优先队列用循环队列实现: DFS基本思路: 1:选择一个点,标志已经访问过: 2:判断这个点的其他邻接点(访问顺序按题目是从小到大)是否访问过,来选择下一个点: 3:重复第2点直到全部点已经访问过. 伪代码如下 DFS( Vertex v ) { Visit( V ); Visited[V] = true; fore
邻接表有向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,
邻接表有向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>
邻接表有向图(一)之 C语言详解
本章介绍邻接表有向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法
邻接表无向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),
邻接表无向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"
邻接表无向图(一)之 C语言详解
本章介绍邻接表无向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法
HDU 1874 畅通工程续(最短路/spfa Dijkstra 邻接矩阵+邻接表)
题目链接: 传送门 畅通工程续 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路.不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多.这让行人很困扰. 现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离. Input 本题目包含多组数据,请处理到文件结束. 每组数据第一行包含两个正整数N和M
ACM/ICPC 之 最短路-SPFA+正逆邻接表(POJ1511(ZOJ2008))
求单源最短路到其余各点,然后返回源点的总最短路长,以构造邻接表的方法不同分为两种解法. POJ1511(ZOJ2008)-Invitation Cards 改变构造邻接表的方法后,分为两种解法 解法一: //POJ1511-ZOJ2008 //Time:7766Ms Memory:99112K //求从1处到各点后再返回1处的最短总路长 //需要构造邻接表和逆邻接表 //构造方法1:vector构造邻接表 //SPFA+邻接表 #include<iostream> #include<cs
ACM/ICPC 之 数据结构-邻接表+BFS(TSH OJ-无线广播Broadcast)
这道题中若能够构成互不干扰的区域,其构成的图其实就是汉密尔顿路(Hamilton road),因此如果能够观察出来可以直接转化为汉密尔顿路的存在性证明,即便不能观察,我相信ACMer也能转化为BFS问题,这道题是一道很好的图论问题,对考察自己图论的基本功很有帮助. 无线广播(Broadcast) 描述 某广播公司要在一个地区架设无线广播发射装置.该地区共有n个小镇,每个小镇都要安装一台发射机并播放各自的节目. 不过,该公司只获得了FM104.2和FM98.6两个波段的授权,而使用同一波段的发射机
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