1.问题描述: 今天看到公司mongodb的oplog有点大,看到云数据库MongoDB版日志清理策略. MongoDB数据库在长期频繁地删除/写入数据或批量删除了大量数据,将产生很多物理空间碎片. 这些碎片将占用磁盘空间,降低磁盘利用率. 您可以对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理,释放未使用的空间,提升磁盘利用率和查询性能. 下图说明: 2.前提条件 mongo实例的存储引擎为WiredTiger. 3.详细信息 用户禁止使用 db.repairDatabase命令. 日志占用空间过大

一.NoSQL概述 如今,大多数的计算机系统(包括服务器.PC.移动设备等)都会产生庞大的数据量.其实,早在2012年的时候,全世界每天产生的数据量就达到了2.5EB(艾字节,​).这些数据有很大一部分是由关系型数据库来存储和管理的. 早在1970年,E.F.Codd发表了论述关系型数据库的著名论文"A relational model of data for large shared data banks",这篇文章奠定了关系型数据库的基础并在接下来的数十年时间内产生了深远的影响.实

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

原文:清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般

1.导出工具:mongoexport     1.概念:         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.     2.语法:         mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field         参数说明:             -d :数据库名

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

先吐槽一下,由于公司要为新客户部署一个全新的系统,然而公司并没有空库,所以只能把正在线上运行的数据库给备份,然后清空相关数据 下面分享一下我在做清空数据库时写的一个批量清空数据表的方法 思路:查询出该库下的所有表 根据表名(系统相关数据表取名都是有规律的)筛选出需要清空的表 下面,上代码 USE [DataBase] GO ) DECLARE @count int DECLARE contact_cursor CURSOR FOR select name from sysobjects wher

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点,更容易的集成.分布式.无模式.故障恢复等特点,正在一步步餐食关系型数据库的市场,作为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的,尤其是在读了<NoSql精粹>之后,更是想体验一下NoSql数据库的威力. MongoDB是一种文档数据库,也就是说对于领域模型中的每一个聚合来讲,都会作为一个文档来存储. MongoDB有如下优点: 面向文档存储.全索引支持.同步机制和高访问性.自动分片.查询.灵活的聚集和数据处理.映射化简.文件存储.   第一步:安装 从版本

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

十二.mongodb修改数据:update 1).修改数据库数据:update:语法 db.collectionName.update({},{},boolean,boolean): 2).update共有四个参数,其中后两个是可选项: 第一个参数是要修改的文档的匹配条件,第二个是要替换的新文档: 第三个参数为true时,更改的文档若不存在则会创建一个,为false时则不创建: 第四个参数为true时,会更改第一个条件匹配到的所有文档,为false则至更改匹配的第一条: 示例如下: a)只要前两

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; /**  * 用java 往mongoDB插入数据  * @author wwd *  */ public class InsertD

A,删除指定数据库的所有数据表 #!/bin/bash # 删除mysql中所有表 # 示例: # Usage: ./script user password dbnane # Usage: ./script user password dbnane server-ip # Usage: ./script user password dbnane mysql.nixcraft.in # --------------------------------------------------- MUS

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

金蝶KIS专业版 替换SXS.dll 遭后门清空数据(凭证被改为:恢复数据联系QQ 735330197,2251434429)恢复解决方法. [客户名称]:山东青岛福隆发纺织品有限公司 [软件名称]:金蝶KIS专业版12.2 [数据库版本]:MS SQL server 2000  [数据库大小]:1GB  . [问题描述]:客户贪图便宜,使用破解版财务软件,破解者破解后内藏了后门,清空所有数据的触发器.用了1年时间后,后门触发器被激活,删除了所有 科目余额表.存货余额.存货往来明细账.修改了所有

十一.mongodb删除数据: 1).删除全部文档:remove,语法db.collectionName.remove({}):小括号里边必须要有条件,否则不成功:如果只是一个空的{},则会删除集合内所有文档数据: 2).按条件删除文档:remove删除数据的时候,不删除源数据:逻辑删除,不删除集合:使用show dbs可以看到数据库占用的内存与删除前比没变,使用show collections可以看到集合还在:为了有明显区别,先插入1000000数据: 3).删除集合:drop,语法db.co

九.mongodb保存数据: 1).插入.保存数据:insert:语法db.collectionName.insert({"key":value}),key是字段名,必须是字符串(使用有的工具,可以不加引号):插入数据时,会默认产生_id字段,一般不指定:对于一个使用use创建的新数据库,只有保存了数据以后,使用showdbs才能查看到,如图: 2).保存数据:save:语法db.collectionName.save({});如图: 3).批量插入数据:使用[];要注意mongodb

许多公司随着业务发展,单数据库实例已经不能满足业务需要,需要定期进行数据交换,同步到MongoDB, 或其他位置的MySQL,以分散数据库的并发压力. 目前大部分都采用自行开发的方式处理,存在开发成本高,不灵活.维护困难等问题. 目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统,可以实现定时的数据自动交换同步,操作也很简单. 这款神器支持以下数据同步方案,我也觉得好强大! 1.MySQL同步数据到Oracl 2.MySQL同步数据到PostgreSQL 3.MySQL同步数据到SQL Ser

关键字: MongoDB,Replace,forEach 近日接到一个开发需求,因业务调整,需要DBA协助,将MongoDB数据库中某集合的进行替换.例如我们需要将集合A中B字段中,有关<美好>的字符替换为 <非常美好>.个人感觉这个需求如果是在SQL Server 或MySQL 数据库上处理是小菜一碟,如果是针对MongoDB数据,可能要费神了. 1.常见关系数据数据库中的替换函数 在SQL Server数据库中,我们用Replace函数来实现字符的替换. 语法REPLACE (