其实现原理有点类似ELK.node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据,并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据,grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户. grafana+普罗米修斯全部集成在k8s内部的方式,用pod和svc的方式去暴露服务和端口以及登陆web界面. 普罗米修斯登陆界面:http://192.168.43.35:30003 grafana登陆界面:http://192.168.43.35:31000 普罗

参考链接:https://blog.csdn.net/ywq935/article/details/80818390 https://www.jianshu.com/p/ac8853927528 1.配置configmap apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: prometheus-config namespace: kube-system data: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 1

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

周末在家无聊 看新闻 看到关于监控的东西 拿来玩玩 试一下 感觉还蛮有意思 特此记录一下 这里只介绍客户端的配置 1:首先在POM中添加依赖 <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>${prometheus.version}</version> </dependency&g

搬砖党的福音:普罗米修斯-监控神器 功能: 在业务层用作埋点系统 Prometheus支持多种语言(Go,java,python,ruby官方提供客户端,其他语言有第三方开源客户端).我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点.如下单流程.添加购物车流程. 在应用层用作应用监控系统 一些主流应用可以通过官方或第三方的导出器,来对这些应用做核心指标的收集.如redis,mysql. 在系统层用作系统监控 除了常用软件, prometheus也有相关系统层和网络层exporter,用以监控服务器或网

记录一次Team k8s环境搭建过程(初始方案,现在已经做过很多完善,例如普罗米修斯) span::selection, .CodeMirror-line > span > span::selection { background: #d7d4f0; }.CodeMirror-line::-moz-selection, .CodeMirror-line > span::-moz-selection, .CodeMirror-line > span > span::-moz-s

上帝之火 本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus,这个单词很牛逼.每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神,普罗米修斯.而这个开源的logo也是火,个人挺喜欢这个logo的设计. 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据(本次分享内容)

*Prometheus* 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库 官方网站:prometheus.io 一.安装prometheus cd /usr/local/        #进入安装目录 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.27.1/prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz        #wget下载prometheus安装包 tar xf promethe

普罗米修斯Prometheus监控安装 架构: 服务端:192.168.0.204 客户端:192.168.0.206 环境准备:所有节点安装go 语言环境 rz go1.12.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.12.linux-amd64.tar.gz cat >> /etc/profile<<EOF export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin EOF source /etc/profile g

Jerry每次在工作场合中同Prometheus(普罗米修斯)打交道时,都会"出戏",因为这个单词给我的第一印象,并不是用go语言实现的微服务监控利器,而是名导雷德利·斯科特(Ridley Scott)拍摄的科幻大片. 回到现实中来,Prometheus是由SoundCloud开发的监控系统的开源版本,logo是一个燃烧的红色火炬,这应该是有情怀的工程师们向泰坦巨神的后代,偷偷盗走天火,传给人类的普罗米修斯表示的敬意. 2016年,由Google发起的Linux基金会(Cloud Na

欢迎来到普罗米修斯! Prometheus是一个监控平台,通过从监控目标的抓取HTTP端点上获取指标. 本指南将展示如何使用和安装Promethues,配置和监视第一个资源.还将下载并安装导出器Exporter,它是在主机和服务上公开时间序列数据的工具.第一个Exporter程序是Promethues本身,它提供大量关于内存使用.垃圾回收等等各种主机级别指标. 一.安装Prometheus 1.下载Prometheus Server 官方下载地址:https://prometheus.io/do

谈苹果与乔布斯系列一  IT界的普罗米修斯 纪念PC界的先驱 史蒂夫乔布斯 2012-4-5 清明节,纪念IT时代的开创人—伟大的史蒂夫 乔布斯. 没有乔布斯,计算机还是属于一群科技人士的工具,没有漂亮和易用的界面,PC就不会走进千家万户,就没有今天的PC产业: 没有PC的普及和发展,PC之间巨大的互联需求,成就了思科: 没有PC的普及和发展,就不会有互联网的高潮,就没有yahoo以及早期的门户网站,以及后来的Google: 没有Apple II对IBM的PC的压制,IBM就不会购买微软的DOS

aaarticlea/svg+xml;base64,PD94bWwgdmVyc2lvbj0iMS4wIiBlbmNvZGluZz0idXRmLTgiPz4KPCEtLSBHZW5lcmF0b3I6IEFkb2JlIElsbHVzdHJhdG9yIDIwLjEuMCwgU1ZHIEV4cG9ydCBQbHVnLUluIC4gU1ZHIFZlcnNpb246IDYuMDAgQnVpbGQgMCkgIC0tPgo8c3ZnIHZlcnNpb249IjEuMSIgaWQ9IkxheWVyXzEiIHhtbG5zP

概述 Prometheus的主要特点 组件 结构图 适用场景 不适用场景 安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况) 下载文件 解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin 清理下载的文件和解压的文件夹 添加自启动服务 添加服务配置文件 写入配置内容 node_exporter收集性能点的配置 启动服务并配置自启动 prometheus的安装 添加prometheus专用的用户名 添加prometheus的目录 文件夹授权 下载并解压pro

一.    背景说明 Java服务级监控用于对每个应用占用的内存.线程池的线程数量.restful调用数量和响应时间.JVM状态.GC信息等进行监控,并可将指标信息同步至普罗米修斯中集中展示和报警.网上类似的文章较多,内容长且时间较旧,本文所写内容已经过实践验证,可快速帮助你实现集成. 二.    监控方案说明 本监控方案仅用于SpringBoot 2项目.通过在服务中引入actuator组件实现与普罗米修斯的集成.由于actuator有一定的安全隐患,本文也着重介绍了如何实现授权访问. 三. 

现在环境是这样: ceph 4台: 192.168.100.21  ceph-node1 192.168.100.22  ceph-node2 192.168.100.23  ceph-node3 192.168.100.25  ceph-node5 #已经部署好一个ceph cluster 集群    四个 osd  三个mon   没有使用块存储所有没有mod 监控服务端一台 192.168.100.26  Grafana  上面都是以容器部署了 Prometheus: Grafana: a

https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. Exporter Exporter 负责收集目标对象(host, container-)的性能数据,并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取. 可视化组件 监控数据的可视化展现

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube