kubernetes的介绍: kubernetes是谷歌在2014年6月的一个开源集群项目,使用go语言开发,因为除了ks后只有8个字母又被称为k8s. k8s的主要作用: 自动化部署 扩展容器的管理提供资源的调度服务的管理发现扩容和监控 kubernetes的主要功能:数据卷:pod中容器之间共享数据,可以使用数据卷 应用程序健康检查:容器内服务可能进程堵塞无法处理请求,可以设置监控检查策略保证应用健康 复制应用程序实例:控制器维护着pod副本数 弹性伸缩:根据设定的指标自动缩放pod副本数

Preface 通过kubeadm管理工具部署Kubernetes集群,相对离线包的二进制部署集群方式而言,更为简单与便捷.以下为个人学习总结: 两者区别在于前者部署方式使得大部分集群组件(Kube-piserver.Kube-controller-manager.Kube-proxy.Kube-scheduler.CoreDNS等)以系统资源容器的形式运行在服务器上,而后者部署方式使得组件以服务形式运行在服务器上:当集群组件异常或者down状态时,前者可通过集群机制自动拉起,而后者则需人为操作

Centos7.6使用kubeadm快速部署kubernetes集群 为什么要使用kubeadm来部署kubernetes?因为kubeadm是kubernetes原生的部署工具,简单快捷方便,便于新手快速搭建学习,通过kubeadm配合kubernetes相关组件的docker镜像部署出来的集群环境和二进制文件搭建起来的集群环境基本上没什么区别.但是需要注意这种方式不建议用于生产环境!主要用于研究学习kubernetes! 关于kubeadm: Easily bootstrap a secur

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/82730382 本文出自方志朋的博客 Kubespray是Google开源的一个部署生产级别的Kubernetes服务器集群的开源项目,它整合了Ansible作为部署的工具.项目地址:https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray 部署历程 目前为止,对于Kubernetes集群的部署,我只谈的上是一个入门者,涉及到了众多的运维知识,对于

和我一步步部署 kubernetes 集群 本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.1 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群: 在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题. 部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题. 所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置.运行原理的人. 本系列系文档适用于 CentOS 7.Ubuntu 1

一.环境架构与部署准备 1.集群节点架构与各节点所需安装的服务如下图: 2.安装环境与软件版本: Master: 所需软件:docker-ce 17.03.kubelet1.11.1.kubeadm1.11.1.kubectl1.11.1 所需镜像: mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/k

二进制部署 Kubernetes 集群   提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join指令,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. 小结:生产环境中部署K

简要说明: 本文共涉及3台Ubuntu机器,1台RKE部署机器(192.168.3.161),2台Kubernetes集群机器(3.162和3.163). 先在Windows机器上,将rke_linux-amd64从github上下载下来,重新命名为rke ,编辑好cluster.yml集群部署文件,使用putty提供的pscp命令,将文件上传到3.161机器上.在3.161机器上,执行rke命令,将集群部署到3.162和3.163机器上. 只要环境配置正确,部署非常快,整个集群5分钟搞定. 准

一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载包 tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

参考文档: Github:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch Kubernetes推荐采用Fluentd+Elasticsearch+Kibana对系统与容器日志进行采集,查询并展现. 一．环境 1. 基础环境 组件 版本 Remark kubernetes v1.9.2   fluentd-elasticsearch v2.0.4   elastics

参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad

安装部署 Kubernetes 集群 阅读目录: 准备工作 部署 Master 管理节点 部署 Minion 工作节点 部署 Hello World 应用 安装 Dashboard 插件 安装 Heapster 插件 后记 相关文章:Kubernetes 概念整理 关于 Kubernetes 的相关概念内容,上面这篇文章已经整理的很详细了,这边就不再进行叙述了. 这篇文章主要记录的是 Kubernetes 的安装部署过程,我们都知道 Kubernetes 是由众多的组件组成的(而且很多都是在 G

在CentOS7上部署Kubernetes集群 文/FCBusquest 2015-12-22 18:36:00 简介 Kubernetes(k8s)是Google开源的大规模容器集群管理系统, 本文将基于CentOS7自带的Kubernetes组件.分布式键值存储系统etcd以及Flannel实现的overlay网络来搭建一个简单的k8s集群. 第一步 首先要进行集群基础环境的准备,在美团云上创建三台内网机器,其中一台名为tkmaster主机作为k8s集群的Master节点,剩余两台tkmin

今天这篇文章教给大家如何快速部署一套Kubernetes集群.K8S集群部署有几种方式:kubeadm.minikube和二进制包.前两者属于自动部署,简化部署操作,我们这里强烈推荐初学者使用二进制包部署,因为自动部署屏蔽了很多细节,使得对各个模块感知很少,非常不利用学习. 所以,这篇文章也是使用二进制包部署Kubernetes集群. 本章目录 一.架构拓扑图 二.环境规划 角色 IP 组件 master 192.168.0.211 etcd kube-apiserver kube-contro

转:https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9152347.html 一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载

1.实验架构 1.1.硬件环境 准备5台2c/2g/50g虚拟机,使用10.4.7.0/24 网络 .//因后期要直接向k8s交付java服务,因此运算节点需要4c8g.不交付服务,全部2c2g足够. 1.2.软件环境 操作系统:预装CentOS7.6操作系统.//因docker完美支持对内核有需求,所有操作系统全部CentOS 7.x(需要内核3.8以上) 做好系统基础优化. 关闭selinux,关闭firewalld服务 时间同步(chronyd) 调整Base源,Epel源 内核优化(文件

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务.说简单点,acs-engine就是一个ARM模板生成器,用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格,然后acs-engine将这个容器集群描述文件转化成一组ARM(Azure Resource Manager)模板,然后用户可以使用azure的cli命令来自动化地在Azur

目标:docker+kubernetes+cadvosor+dashboard 一:物理硬件 两台虚拟机(centos7):一台做为主节点(master),一台做为工作节点(node) [root@MyCentos7 ~]# uname -a Linux MyCentos7 -.el7.x86_64 # SMP Tue Aug :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@MyCentos7 ~]# cat /etc/redhat-release Cen

1.开始前系统环境准备 # 1.设置基本环境 yum install -y net-tools conntrack-tools wget vim ntpdate libseccomp libtool-ltdl #在所有的机器上执行,安装基本命令 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld #执行关闭防火墙和SELinux setenforce 0 #关闭selinux sed -i 's/SELINUX=enforcing

准备工作 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86 或者 ARM 架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限,因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为有小部分镜像需要在这里拉取: 单机可用资源建议 2 核 CPU.8 GB 内存或以上,再小的话问题也不大,但是能调度的 Pod 数量就比较有限了: 30 GB 或以上的可用磁盘

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf