环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 10.140.0.5 (主节点) 10.140.0.6 (从节点01) 10.140.0.7 (从节点02) 安装MongoDB 接下来,需要在每一台服务器上安装MongoDB. 完整安装过程可参考官方文档. 为了方便,本文提供MongoDB的一键安装脚本. 切换成root用户 sudo su - 运行安装脚本 wget https://g

注: 刚开始学习MongoDB,写的有点麻烦了,网上教程都是很少的代码就完成了集群的部署, 纯属个人实践,错误之处望指正!有好的建议和资料请联系我QQ:1176479642 集群架构: 2mongos                最好多台路由服务器以上    3configure server,    最好3台配置服务器以上    2shards                最好3个分片以上                        每个分片对应1个副本集rs,包括:          

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

mongodb 复制集 复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用. 下图(图片源于Mongodb官方文档)是一个典型的Mongdb复制集,包含一个Primary节点和2个Secondary节点. Mongodb复制集 Primary选举 复

1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服务,提高整个系统的负载. 1.1.2 简单介绍

一.复制集的作用 (1) 高可用 防止设备(服务器.网络)故障. 提供自动failover 功能. 技术来保证数 (2) 灾难恢复 当发生故障时,可以从其他节点恢复. (3) 功能隔离 用于分析.报表,数据挖掘,系统任务等. 用于备份. 二.复制集架构及角色 MongoDB复制集由一组mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. (一)主节点 接收所有来自客户端的写操作,MongoDB Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Primary

在上一篇Weblogic12c集群搭建的基础上,这一篇介绍Weblogic12c集群应用的部署和session复制. 1.启动服务 首先在weblogic12c控制台,启动受托管服务server1.server2.server3. 2.将要部署的应用打包成war文件. 我用的是MyEclipse做的开发,可以用其自带的工具把项目应用打包成war包. 右键工程--->Export-->搜索框输入war,选择WAR file,生成对应的war weblogic.xml文件内容: <!DOCT

一.安装SNMP(新版mongodb需要此依赖安装) 安装snmp服务需要的rpm包: perl-Data-Dumper-2.145-3.el7.x86_64.rpm net-snmp-5.7.2-28.el7_4.1.x86_64.rpm net-snmp-agent-libs-5.7.2-28.el7_4.1.x86_64.rpm net-snmp-libs-5.7.2-28.el7_4.1.x86_64.rpm https://download.csdn.net/download/weix

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 3.2版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.10 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 2.6版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.60 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

部署MongoDB复制集(副本集)   环境 操作系统:Ubuntu 18.04 MongoDB: 4.0.3 服务器 首先部署3台服务器,1台主节点 + 2台从节点 3台服务器的内容ip分别是: 10.140.0.5 (主节点) 10.140.0.6 (从节点01) 10.140.0.7 (从节点02) 安装MongoDB 接下来,需要在每一台服务器上安装MongoDB. 完整安装过程可参考官方文档. 为了方便,本文提供MongoDB的一键安装脚本. 切换成root用户 sudo su - 运

启用三个 mongod 建立复制集. MongoDB 版本选择目前最新的稳定版 3.6.2-jessie. docker run --name mongo0 -d mongo:3.6.2-jessie --replSet "rs0" --bind_ip_all docker run --name mongo1 -d mongo:3.6.2-jessie --replSet "rs0" --bind_ip_all docker run --name mongo2 -d

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

自我学习,仅供参考: 数据库总是会遇到各种失败的场景,如网络连接断开.断电等,尽管journaling日志功能也提供了数据恢复的功能,但journaling通常是针对单个节点来说的,只能保证单节点数据的一致性,而复制集通常是由多个节点组成,每个节点除了journaling日志恢复功能外,整个复制集还具有故障自动转移的功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境中一个复制集最少应该包含三个节点,其中有一个必须是主节点,典型的部署结构如下图: 其中每个节点都是一个mongod进程对应的实例,节点之间

原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一

1. 复制集概述 数据库总是会遇到各种失败的场景,如网络连接断开.断电等,尽管journaling日志功能也提供了数据恢复的功能,但journaling通常是针对单个节点来说的,只能保证单节点数据的一致性,而复制集通常是由多个节点组成,每个节点除了journaling日志恢复功能外,整个复制集还具有故障自动转移的功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境中一个复制集最少应该包含三个节点,其中有一个必须是主节点,典型的部署结构如下图:

一   复制集的高可用性简介       复制集通过故障自动切换来实现高可用性,当主节点出现故障的时候,从节点可以通过选举成为主节点,而这个过程在大多数当情况下是自动进行的,不需要手动干预.在某些情况下,故障自动切换需要数据回滚.       复制集部署的方式(复制集成员数量.物理因素,如带宽 复制集成员地理位置等)可能会影响自动切换的效率.为了提高自动切换的效率,我们应该将复制集的大多数成员放到一个核心的数据中心来进行管理,在复制集里多放几个从节点,当主节点失效的时候,不但保证有可用的从节点可

   一 MongoDB 复制集简介          MongoDB的复制机制主要分为两种:          Master-Slave    (主从复制)      这个已经不建议使用          Replica Set       (复制集)           MongoDB在1.6版本中开发的新功能,官方推荐使用        MongoDB复制集比之前的Master-Slave架构功能强大,支持在多个机器中通过异步复制的方式来实现数据库的数据冗余,大大降级了单点故障的风险,并且

Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本号開始新增的功能.它能够实现故障自己主动切换和自己主动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据全然一致,大大减少了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图能够看出,结构类似与一个集群.事实上全然能够当做一个集群.由于它确实和集群实现的作用是同样的. 一.部署Replica Sets. 接下来显示怎样在一台server上面演示部署3

在一文搞懂raft算法一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理.但算法.协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现.本文关注MongoDB是如何在复制集中使用raft协议的,对raft协议做了哪些扩展. 阅读本文,需要对MongoDB复制集replication有一定认识,特别是replicat set protocol version. 在带着问题学习分布式系统之中心化复制集一文中,介绍了中心化副本控制协议.在raft(m