组合测试方法:配对测试实践 实施组合测试 常用的Pairwise工具集:http://www.pairwise.org/tools.asp 成对测试(Pairwise Testing)又称结对测试.两两测试,是一种正交分析的测试技术. 成对组合覆盖这一概念是Mandl于1985年在测试Aad编译程序时提出来的.是当不可能遍历产品所有功能点时用到的一种测试手段,即如果用尽可能少的工作发现最多的缺陷(测试投入产出性价比). 经验证,Cohen等人应用成对组合覆盖测试技术对Unix中的“Sort”命令

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4205: 卡牌配对 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 173  Solved: 76[Submit][Status][Discuss] Description 现在有一种卡牌游戏,每张卡牌上有三个属性值:A,B,C.把卡牌分为X,Y两类,分别有n1,n2张. 两张卡牌能够配对,当且仅当,存在至多一项属性值使得两张卡牌该项属性值互质,且两张卡牌类别不同. 比如一张X类卡牌属性值分别是225,233,101,一张Y类卡牌属性值分别为11

背景介绍 配合CppUTest单元测试框架,lcov提供了一套比较完整的工程工具来对UT覆盖率进行度量.但对有些团队来说,历史负担太重,大量的遗留代码没有相应的UT.在这种情况下,对新增代码进行覆盖率检查,可能对团队来说是一种可行性较强的措施.在此目标基础上,并提出如下需求: 1)利用现有的lcov资源: 2)可以对指定git cmmit提交的代码进行UT覆盖率检查: 3)可以指定需要UT覆盖率检查的软件模块.文件: 4)可以设置UT覆盖率阈值: 5)检查结果可视化展示,有良好的用户体验: 为实

题目大意:给定n个数字以及每个数字的个数和权值,将满足条件的数字配对,使得总代价不小于0,且配对最多 最大费用最大流拆点,对于每个点,连一条由S到该点的边,容量为b,花费为0,再连一条到T的边 对于每个合法的配对,连一条容量无穷,费用为ci*cj的边 跑最大费用最大流即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define inf (1ll<<50) #define ll long long struct edge{ int t

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4514 (题目链接) 题意 n个数,每个数值为a[i],有b[i]个,权值为c[i].若两个数能配对当且仅当a[i]|a[j]并且a[i]/a[j]是一个质数,并获得一个价值c[i]*c[j]. Solution 这不是费用流板子吗,无脑连边跑费用流,结果就是Wa,调,Wa,调...没想到建图建错了,要建成二分图,左集的数质因子个数为奇数,右集的数质因子个数为偶数.那么显然两集中的点不可能存在边.

Lofistic回归模型也可以用于配对资料,但是其分析方法和操作方法均与之前介绍的不同,具体表现 在以下几个方面1.每个配对组共有同一个回归参数,也就是说协变量在不同配对组中的作用相同2.常数项随着配对组变化而变化,反映了非实验因素在配对组中的作用,但是我们并不关心其大小, 因此在拟合时采用条件似然函数代替了一般似然函数,从而在拟合中消去了反映层因素的参数. SPSS中没有直接拟合配对Logistic回归模型的过程,需要对数据进行一些处理,采用其他方法进行拟合,拟合方法有变量差值拟合和COX模型

 首先,当然哥不介意你鄙视我在网上找的资料研究! 白盒覆盖率是啥东东这个问题大家自己查百度啦!我也不太懂,就知道它不是个东西,就这样开始吧(MT一般是先摸四蹄呢还是先黑金币呢?这是个问题)! 首先:linux先Clear一下,然后呢再ls下.然后呢再找个CPP文件.其实生成覆盖率主要就一个参数的问题.因为g++那啥已经带了获取覆盖率的功能. 下面是执行获取覆盖率的一个流程:其中红色字体是敲入的重要命令. [lixiang@localhost cjj]$ clear[lixiang@localho

1. 目的:       junit 单元测试,Cobertura   测试覆盖率报告       项目目录结构          2. maven 配置     <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.

07:配对碱基链 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 脱氧核糖核酸(DNA)由两条互补的碱基链以双螺旋的方式结合而成.而构成DNA的碱基共有4种,分别为腺瞟呤(A).鸟嘌呤(G).胸腺嘧啶(T)和胞嘧啶(C).我们知道,在两条互补碱基链的对应位置上,腺瞟呤总是和胸腺嘧啶配对,鸟嘌呤总是和胞嘧啶配对.你的任务就是根据一条单链上的碱基序列,给出对应的互补链上的碱基序列. 输入 一个字符串,表示一条碱基链.这个字符串只含有大写字母A.T.G.C,分别表示腺瞟呤.胸腺嘧啶.

1. 关于代码覆盖率 衡量代码覆盖率有很多种层次,比如行覆盖率,函数/方法覆盖率,类覆盖率,分支覆盖率等等.代码覆盖率也是衡量测试质量的一个重要标准,对于黑盒测试来说,如果你不确定自己的测试用例是否真正跑过了系统里面的每一行代码,在测试的完整性上总要打些折扣.因此,业界几乎对各种编程语言都有自己的一套代码覆盖率解决方案.世界上最美的语言PHP当然也不例外.PHPUnit和Spike PHPCoverage提供了一套基于xdebug的代码覆盖率测试方案.在本文中,我将针对自己碰到的特定业务场景,讲

4514: [Sdoi2016]数字配对 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 726  Solved: 309[Submit][Status][Discuss] Description 有 n 种数字,第 i 种数字是 ai.有 bi 个,权值是 ci. 若两个数字 ai.aj 满足,ai 是 aj 的倍数,且 ai/aj 是一个质数, 那么这两个数字可以配对,并获得 ci×cj 的价值. 一个数字只能参与一次配对,可以不参与配对. 在

有 n 种数字,第 i 种数字是 ai.有 bi 个,权值是 ci. 若两个数字 ai.aj 满足,ai 是 aj 的倍数,且 ai/aj 是一个质数, 那么这两个数字可以配对,并获得 ci×cj 的价值. 一个数字只能参与一次配对,可以不参与配对. 在获得的价值总和不小于 0 的前提下,求最多进行多少次配对. 这道题如果取消那个总和不小于0的情况呢? 然后我们发现可以用最大流做,就是把a[i]有奇数个质因子的连向源点,偶数个质因子连向汇点 建边,跑个最大流就可以了,正确性?显然啊 现在把总和不

今年SDOI的题,看到他们在做,看到过了一百多个人,然后就被虐惨啦... 果然考试的时候还是打不了高端算法,调了...几天 默默地yy了一个费用流构图: 源连所有点,配对的点连啊,所有点连汇... 后来罗爷爷提醒我这样子会wa,因为你无法保证所有点都没有超过B[I]次,too naive 正解是还要考虑到奇数/偶数个质数的数字,把它们变成可二分图,看出这个性质就OK了... 至于要保证费用下界的问题,这个..我也不知道为什么我原来的方法不行 后来照着标程改的,加了一行memset就过了,一脸懵逼

看了一眼题目&数据范围,觉得应该是带下界的费用流 原来想拆点变成二分图,能配对的连边,跑二分图,可行性未知 后来看到另外一种解法.. 符合匹配要求的数要满足:质因子的个数相差为1,且两者可整除 因此筛完素数.分解质因子,记录质因子的个数 奇数个分为一类,偶数个分为一类,那么连边一定是奇数向偶数才可以连,而其中能整除的且商为质数的连边 然后源点向奇数的点连边,偶数的点向汇点连边,跑费用流 至于下界,我们先把权值取负 由于是求最小费用,那么当求得费用刚好大于0时 上一次刚好小于零的费用流就是最终的流

描述现在,有一行括号序列,请你检查这行括号是否配对.   输入 第一行输入一个数N(0<N<=100),表示有N组测试数据.后面的N行输入多组输入数据,每组输入数据都是一个字符串S(S的长度小于10000,且S不是空串),测试数据组数少于5组.数据保证S中只含有"[","]","(",")"四种字符 输出 每组输入数据的输出占一行,如果该字符串中所含的括号是配对的,则输出Yes,如果不配对则输出No 样例输入 3

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

 对junit单元测试的报告:类似这样的结果 ------------------------------------------------------- T E S T S ------------------------------------------------------- Running com.cn.qin.actionTest.UserActionTest sdffsdfsdf Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0,

karma 的插件 karma-coverage 提供了测试代码覆盖率的支持. karma 的页面:http://karma-runner.github.io/0.8/config/coverage.html 进行了说明.karma 使用 Istanbul.实现覆盖率统计. 首先你需要安装这个 Karma 插件,然后需要在配置文件的三个地方进行配置. 安装 karma-coverage 当然了,你必须安装这个组件才能完成覆盖率统计.可以看到,在安装这个插件的时候,已经安装了 Istanbul .

paip.一千 常用汉字 高频汉字 覆盖率90%  一千个使用频率最高的汉字,其覆盖率达一般书刊用字的90%. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax   于1988年3月正式公布的<现代汉语常用字表>,共收字3500个,其中常用字2500个,次常用字1000个.2500个常用字的覆盖率为97．97%,次常用字1000次常用字的覆盖率为1．51%,总覆盖率达99．