大数据安全系列之hive的kerberos认证配置,其它系列链接如下 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----

集成hive+kerberos前,hadoop已经支持kerberos,所以基础安装略去: https://www.cnblogs.com/garfieldcgf/p/10077331.html 直接用之前hadoop集成生成的keytab文件开始配置: hive的 conf/hive-site.xml,添加如下: <property> <name>hive.server2.authentication</name> <value>KERBEROS</

1.在uri中配置 hive://localhost:10000/default 2.查询 3.如果你的hive集群是带有kerberos认证的,hive数据源需要这样配置 hive://xxx:xxx/default?auth=KERBEROS&kerberos_service_name=hive 如果在连接的时候报了如下的错 Could not start SASL: b'Error in sasl_client_start (-1) SASL(-1): generic failure: G

1.票据的生成 kdc服务器操作,生成用于hive身份验证的principal 1.1.创建principal # kadmin.local -q “addprinc -randkey hive/yjt” 1.2.创建秘钥文件 # kadmin.local -q “xst  -norankey  -k  /etc/hive.keytab hive/yjt” 拷贝秘钥文件到集群,root操作或者有root权限的普通用户操作 # scp /etc/hive.keytab 192.168.0.230:

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

[Author]: kwu 基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩,配置HIVE的压缩.实际就是配置MapReduce的压缩,包含执行结果及中间结果的压缩. 1.基于HIVE命令行的配置 set hive.enforce.bucketing=true; set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compress=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache

指导手册 07 安装配置HIVE   安装环境及所需安装包: 1.操作系统:centos6.8 2.四台虚拟机:master :10.0.2.4, slave1:10.0.2.5,slave2:10.0.2.6,slave3:10.0.2.7 3.Hadoop系统己安装完成. 4. mysql-5.7.23.tar.gz 5. apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 6. mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar Part01 :centos上安装

1.上传hive.mysql.mysql driver到服务器/mnt目录下: [root@chavin mnt]# ll mysql-5.6.24-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar -rw-r--r--. 1 root root  54246778 Mar 13 10:46 apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz -rw

一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS

默认hive on spark是禁用的,需要在Cloudera Manager中启用.1.登录CM界面,打开hive服务.2.单击 配置标签,查找enable hive on spark属性.3.勾选Enbale Hive on Spark(Unsupported),并保存更改.4.查找Spark on YARN 服务,并勾选保存.5.保存后,重新部署下客户端使其生效. 在Spark上配置Hive 最低要求角色: 配置器(也由群集管理员 提供,完全管理员)要配置Hive在Spark上运行,请执行

在配置Hive环境之前,需要Hadoop环境. 安装Hive 点击下载 下载结束后,会有一个.tar文件,使用以下命令解压该文件. tar -zxvf 要解压的tar包 解压完成后如下 修改Hive配置文件 在hive安装目录下的conf中,将所有后缀为.template的文件复制一遍,新文件名称只需要去掉.template即可,如下 cp hive-default.xml.template hive-default.xml 编辑hive-site.xml文件 vim hive-site.xml

1.说明 hive默认使用分隔符如空格,分号,"|",制表符\t来格式化数据记录,对于复杂数据类型如json,nginx日志等,就没有办法拆分了,这时候需要更加强大的SerDe来处理复杂数据, 如使用JsonSerDe或者使用正则表达式RegSerDe来处理. 2.下载jar包 json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar: http://www.congiu.net/hive-json-serde/1.3.8/hdp23/json-serde-

1.在线安装mysql服务 #下载安装mysql yum install mysql mysql-server mysql-devel #启动mysql服务 cd /etc/ init.d/mysqld start #mysql连接并登录 mysql #修改登录mysql用户名及密码 USE mysql; UPDATE user SET Password=PASSWORD('password') WHERE user='root'; #设置允许远程登录 GRANT ALL PRIVILEGES

配置 Hive On Tez 标签(空格分隔): hive Tez 部署底层应用 简单介绍 介绍:tez 是基于hive 之上,可以将sql翻译解析成DAG计算的引擎.基于DAG 与mr 架构本身的优缺点,tez 本身经过测试一般小任务在hive mr 的2-3倍速度左右,大任务7-10倍左右,根据情况不同可能不一样. 对于 Tez-0.9.0 以及更高版本, Tez 需要 Apache Hadoop 版本为 2.7.0 或更高 安装 Apache Hadoop 2.7.0 或更高版本,这里选取

hive搭建共分为三种模式:1.embedded,2.local,3.remote server 在这里,主要是配置第3种模式:remote server模式,如下图所示: 我的环境共三台虚拟机:Host0,Host2,Host3 在remote server模式中,Host0:Hive-server2 Host2:Hive-metastore Host3:MySQL server 1.分别在Host0,Host2和Host3中安装hive-server2,hive-metastore,mysq

1. 在官网http://hive.apache.org/下载所需要版本的Hive,以下我们就以hive 2.1.0版为例. 2. 将下载好的压缩包放到指定文件夹解压,tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz. 3. 将Hive安装路径添加到/etc/profile中,之后用source命令使其生效. 4. 执行初始化命令:schematool -dbType derby -initSchema 查看初始化后的信息: schematool -dbType de

1.cdh添加组件-sentry-选择主机-配置数据库 2.配置数据库 1)mysql -uroot -p 2) create database sentry DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 3) grant all privileges on sentry.* to root@'%' identified by '123' with grant option; 4)flush privileges; 5)exit; 选择mysql数据

1 前言 首先要配置好Hive,可以参见:http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4761730.html 2 hive配置 找到beeswax标签,不叫hive,配置如下属性,其中端口号要和hive-site.xml中的保持一致 hive-site.xml中配置thrift端口号 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>19999</value

mysql安装,hive环境的搭建 ambari部署hadoop 博客大牛:董的博客 ambari使用 ambari官方文档 hadoop 2.0 详细配置教程 使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境 hadoop相关shell命令 Ambari安装指南 Hadoop之hive学习 Hive 安装.配置.建表 hive内部表与外部表区别 Hadoop集群之Hive安装配置 基于Hadoop数据仓库Hive1.2部署及使用 hive元数据库配置.metadata Hadoop+Hive环境

HIVE配置 修改hue.ini配置文件 [beeswax] hive_server_host=node1 hive_server_port= hive_conf_dir=/usr/hive-/conf 重启HUE build/env/bin/supervisor 启动hdfs和hiveserver2 $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 登录Web 点击:Query Editors->Hive 然后就可以通过图形化操作Hive了!

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa