http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ,原题:TensorFlow Serving 尝尝鲜 2016年,机器学习在 Alpha Go 与李世石的世纪之战后变得更加炙手可热.Google也在今年推出了 TensorFlow Serving 又加了一把火. TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving

大道曙光 Windows 下用 gogs 配置局域网 git server 最近要用 C# 开发一个新的项目,所以需要在 Windows 局域网环境下构建一个 git server. 在 Windows 7 上搭建 git server 的方案很多.比如: 1. gogs 2. bamboo(https://www.atlassian.com/software/bamboo/) 3. Github for Windows + CoqSSH(https://github.com/msysgit/m

linux虚机配置开发/Server环境全集 9. centos 升级githttp://www.cnblogs.com/grimm/p/5368777.htmla. 下载git2.2.1并将git添加到环境变量中 ># wget https://github.com/git/git/archive/v2.2.1.tar.gz># tar zxvf v2.2.1.tar.gz># cd git-2.2.1># make configure># ./configure --pr

会话状态是ASP.NET应用程序状态的其中一种,这种状态的特点是以用户为单位,每个会话对应一个用户,也就是说在该用户的整个访问过程,会话状态保存的数据都会持续保存于服务器的介质中,直到会话超时(即用户超过指定时间没有存取会话数据).在服务器端保存会话状态的方式有几种,分别为: 1)InProc——这种方式会话状态保存在ASP.NET运行进程内,具体位置就是ASP.NET的Cache(高速缓存)内. 2)StateServer——这种方式会话状态保存在ASP.NET所带有的Wiindows服务进程

SpringBoot配置属性系列 SpringBoot配置属性之MVC SpringBoot配置属性之Server SpringBoot配置属性之DataSource SpringBoot配置属性之NOSQL SpringBoot配置属性之MQ SpringBoot配置属性之Security SpringBoot配置属性之Migration SpringBoot配置属性之其他 另外附上个人关于springboot的一些文章 SpringBoot前世今生 SpringBoot集成mybatis S

原文 CentOS 7安装配置Apache HTTP Server   RPM安装httpd # yum -yinstall httpd //安装httpd会自动安装一下依赖包: apr apr-util httpd-tools mailcap # rpm -qi httpd Name      : httpd Version    : 2.4.6 Release    : 18.el7.centos Architecture: x86_64 Install Date: Mon 11 Aug 2

Nexus默认远程仓库为https://repo1.maven.org/maven2/ 慢死,还常连不上. 可以添加阿里云代理仓库 URL:http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ 1.添加代理仓库,Add... -> Proxy Repository 填写: Repository ID: aliyun Repository Name: Aliyun Repository Remote Storage Location: http:

循环神经网络.https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py. 自然语言处理(natural language processing, NLP)应用网络模型.与前馈神经网络(feed-forward neural network,FNN)不同,循环网络引入定性循环,信号在神经元传递不消失继续存活.传统神经网络层间全连接,层

linux服务器上配置多个svn仓库 1.在指定目录建立仓库保存总目录,本文示例目录设定为:/usr/local/svn/svnrepos # mkdir -p /usr/local/svn/svnrepos 1 2.在总目录中创建两个仓库的文件夹,以及使用命令创建版本库 # mkdir -p /usr/local/svn/svnrepos/warehouse1 # mkdir -p /usr/local/svn/svnrepos/warehouse2 # svnadmin create /us

今天想配置PI OPC SERVER的DCOM设置,但是发现在“运行dcomcnfg->组件服务-计算机-我的电脑-DCOM设置”中找不到PI OSI DA Server.如下图所示 这是以前从来没有碰到过的.之前在windows server 2003 r2和windows server 2008 sp2上面配置都是没有问题的,所以我去照PI OPC Server的官方DCOM配置文件,在DCOM_Configuration_Guide_2.4.4.pdf当中我找到了以下这段话 还真是跟操作系

Anaconda3(python3.6)安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的,仅需通过 pip install tensorflow 测试代码: import tensorflow as tf >>> hello =tf.constant("Hello TensorFlow~") >>> soss=tf.Session() >>> print(soss.run(hello)) b'He

刚才把写的一对jsp.html文件夹改变了位置,然后测试的时候出现了404 后来思考,应该去重新配置tomcat的server.xml文件,修改虚拟路径对应的文件系统路径,修改为当前对应的文件系统路径就好了

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

笔记:配置 webpack dev server 安装 webpack-dev-server 组件 配置 webpack.config.js 配置 增加 html-webpack-plugin 组件 启动 webpack-dev-server

在本地配置好TensorFlow后,如何在PyCharm中配置TensorFlow呢? 只需将当前的Python编译环境配置为TensFlow安装路径中的Pyhton环境,具体操作如下: 1. 打开‘Default Settings’ 2. 在Project Interpreter 中选则Add local 3. 选择Existing Environment,找到TensorFlow安装路径下 bin包里的python文件 4. 添加完毕后,点击ok即可,之后就可以正常 import tenso

settings配置与model优化 settings: 项目基本配置(settings.py, models.py, admin.py,  templates...).数据库操作.中间件 http://blog.csdn.net/u010347517/article/details/9086533 https://www.cnblogs.com/pycode/p/db-middleware.html 在项目中调用settings文件中的变量: 正确: 错误: 配置debug模式: 开发时在se

前几天刚下一个deepin系统,是基于linux 内核的,界面的设计有些mac的feel 感觉还是挺不错的,之后就赶紧配置了一下tensorflow ,尽管之前配置过,但是这次还是遇到点儿问题,所以说记录一下全过程. 1.想要配置tensorflow 就要先配置一下python的环境,选择的是anaconda 来进行管理python环境的 首先打开anaconda 的官网,之后在官网上下载linux 的Python3版本的anaconda ,下载下来是一个.sh的文件,下面是一张图片 2.打开终

[连接数据库配置及Model数据模型层] convertion.php config.php 在config.php做数据库连接配置 制作model模型 a) model本身就是一个类文件 b) 数据库中的每个数据表都对应一个model模型文件 c) 最简单的数据model模型类 .字段缓存设置 tp框架执行过程中会使用到数据表中的字段信息,通过sql语句可以查询”show colums from table”  ,处于性能考虑,可以把字段缓存,避免每次重复执行sql语句. 4.可以根据情况对当

1.About SQL Server high availability (HA) environments SQL Server Intelligent policies support the following types of SQL Server HA environments: SQL Server clusters and log-shipping. For log-shipping, the same caveats as for legacy SQL Server polici

[系统常量信息] 获取系统常量信息: 如果加参数true,会分组显示: 显示如下: [跨控制器调用] 一个控制器在执行的时候,可以实例化另外一个控制,并通过对象访问其指定方法. 跨控制器调用可以节省我们代码的工作量 在Main控制器中有一个Info操作方法 想要在其它控制器,比如Login中调用,我们可以实例化控制器对象,调用里面的方法即可: 造对象有快捷函数供我们使用: A(“[模块/]控制器标志”) 实例化控制器对象 R([模块/]控制器标志/操作方法)  实例化对象同时调用指定方法 [连接

在下午尝试配置tensorflow环境时,遇到了许多天坑,讲真的心态炸了好几次,特此写下这篇记录,希望能给看到朋友一点帮助. 先说一下这抓狂的一天的起因,比赛项目想用SVM进行一下数据分析,除了常规的配置外还有matplotlib.scipy等包(对了,下载可以常使用镜像站或者手动下载),在运行程序时,发先缺少tkinter()这个module,网上查找之后发现需要在python安装时添加这个选项,不得不重新安装了python环境(失去了所有之前配置的包,心态第一次崩溃). 由于使用的VS编译器