>>>>  为什么需要规范的数据库设计 在实际的项目开发中,如果系统的数据存储量较大,设计的表比较多,表和表之间的关系比较复杂,就需要首先考虑规范的数据库设计,然后进行创建库,创建表的工作. 如果设计不当,会存在数据操作异常,修改复杂,数据冗余等问题,程序性能会受到影响,通过进行规范化的数据库设计,可以消除不必要的数据冗余,获得合理的数据库设计,提高项目的应用性能. >>>>设计数据库的步骤 1.收集信息 需要了解数据库需要存储哪些信息(数据),实现哪些功能

忙,真忙 点赞再看,养成习惯,微信搜索『程序通事』,关注就完事了! 点击查看更多精彩的文章 这两个星期真是巨忙,年前有个项目因为各种莫名原因,一直拖到这个月才开始真正测试.然后上周又接到新需求,马不停蹄进入开发. 一边开发着新需求,一边改着旧项目的 Bug.再加上这个项目算是从别人那交给过来的,这部分新功能代码并不是很熟,改 Bug 的时候又需要理清楚上下文逻辑,非常耗时间. 这不有一天状态还不好,迷迷糊糊中改了一天 Bug,又写了一天 Bug. 自产自销,问题有点大,后面几天一直填自己的挖的坑

♣ mysql使用navicat11快速导出数据库ER图 ♣ mysql使用navicat11快速导出数据库数据字典 ♣ navicat11 for mysql (这里是mysql5.7.12)专业版安装教程 1.快速导出数据库ER图: 这里以数据库Pr_courseselection为例子:右键数据库名称->逆向数据库到模型 结果ER模型如图 下面将生成的ER图导出为图片:  2.快速导出数据库数据字典: 新建查询,然后输入下面sql语言查询数据库中各字段的属性等信息,如图获取数据字典: se

学会绘制E-R图 绘制E-R图首先要了解什么是实体,什么是属性,什么是联系. 1.首先实体是指现实世界中具有区分其他事物的特征或属性与其他实体有联系的实体,针对于数据库中的表而言实体是指表中一行一行特定数据,但我们在开发中,也常常把整个表称为一个实体. 2.属性可以理解为实体的特征,针对于数据库中的表而言实体是指表中的列. 3.联系是两个或多个实体之间的关联关系. 4.实体关系图: 例:酒店管理系统E-R图: 绘制数据库模型图 以酒店管理系统为例:

[1]选择 工具-->ODBC-Data-Sources [2]ODBC数据源管理器  ,点击添加 [3]选择一个mysql驱动  ,点击MySQL ODBC 5.1 Driver(其它同理),点击完成,然后弹出[4]的框 [4]填写以下标注的信息 [5]测试连接是否成功,点击Test [6]ODBC数据源创建成功 2.EA新建项目 [1]新建 [2]新建项目名为new [3]选择模型 [4]EA右侧情况 3.新增er_er图[点击ERD View-->右键-->添加图] er_er图的

一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库的概念级设计. 通 常人们先将现实世界抽象为概念世界,然后再将概念世界转为机器世界.换句话说,就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系 (Rela

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中. ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中. ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属

背景简介 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. diagrams.net是用于构建图表应用程序的开源技术堆栈,也是世界上最广泛使用的基于浏览器的最终用户图表软件. 安装Draw.io 方式一,无需安装,在线使用 https://app.diagrams.net 方式二,安装桌面版,离线使用 Drawio-Desktop v13.6.2 Download 备用: https://git

2.快速导出数据库数据字典: SQL Server 数据库,生成数据字典 use YourDatabase --指定要生成数据字典的数据库 go SELECT 表名= then d.name else '' end, 表说明= then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.name, 标识= then '√'else '' end, 主键= FROM sysobjects where xtype='PK' and name

1. 创建ODBC数据源 2. 逆向工程

(1)数据库设计的优劣: 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余.存储空间浪费. ②数据更新和插入异常. ③程序性能差. 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间. ②能够保证数据的完整新. ③方便进行数据应用系统的开发. (2)软件项目开发周期中的数据库设计: 一个完整的项目 开发需要经过: 1.需求分析:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整. 详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图. 代码编写:物理实现数据

数据库E-R图相关 日 17:39 E-R数据模型所採用的三个主要概念是:实体集.联系集和属性 实体集:具有同样类型及同样性质(或属性)的实体集合 属性:简单属性和符合属性:单值属性和多值属性:null属性:派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联.联系集是同类联系的集合. eg:假设E1,E2,-.En为n个实体集,那么联系集R是{(e1,e2,-,en)|e1属于E1,e2属于E2,-en属于En}的一个子集,而(e1,e2,-,en)是一个联系. 屏幕剪辑的捕获时间:2014/6/15

上图是我对我们小组的数据库E-R图的改进 我在出勤上加了一个学生留言,因为我们组在需求分析中说明了有个教师与学生通过此软件交流的功能,教师可以通过这个功能给学生留言,学生也可以通过此功能请假或者说明旷课原因等.还有一个改进就是我觉得考勤表跟任课教师的关系有问题,此前我们是一个任课教师对应过个考勤表,但是如果任课教师生病或者请假,代课教师也可以通过同一个考勤表继续考勤记录工作. 同时我认为考勤表与课程之间的弱联系可以改成强联系. 以上是我对我们组的改进,最终我会跟小组成员一起确定最终版本.

我们在完成一个项目前期,首要的工作是对需求进行分析,然后根据需求画出相应的数据库E-R图,这是我们后期建立数据库和对数据库进行操作的必要操作 这是一个小总结和示例 关系型数据库 关系 (表) student 列 id name age 记录 (一行数据) terry larry Java开发 类 属性 对象(实例) 通过id查找学生的信息 id= sql = ; Student{ private Long id; private String name; private Integer age;

PowerDesigner是一款功能非常强大的建模工具软件,足以与Rose比肩,同样是当今最著名的建模软件之一.Rose是专攻UML对象模型的建模工具,之后才向数据库建模发展,而PowerDesigner则与其正好相反,它是以数据库建模起家,后来才发展为一款综合全面的Case工具. 它有多种建模文件,主要有概念数据据模型(CDM).逻辑数据模型(LDM).物理数据模型(PDM).面向对象模型(OOM).业务程序模型(BPM).信息流模型(ILM).企业架构模型(EAM)等.这里主要给大家讲解数据

一.数据库设计的概念 数据库设计是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规划和结构化的过程. 二.数据库设计的重要性 如果一个数据库没有进行一个良好的设计,那么这个数据库完成之后他的缺点是: 1.效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个数据库被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1.效率会很高. 2.便于进一步扩展. 3.使得应用程序的开发变得更容易. 三.设计数据库的步骤 1.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计阶段:他主要就是绘

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De