我们在前面讲过的<克里姆算法>是以某个顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树的.同样的思路,我们也可以直接就以边为目标去构建,因为权值为边上,直接找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法,只不过构建时要考虑是否会形成环而已,此时我们就用到了图的存储结构中的边集数组结构,如图7-6-7 假设现在我们已经通过邻接矩阵得到了边集数组edges并按权值从小到大排列如上图. 下面我们对着程序和每一步循环的图示来看: 算法代码:(改编自<大话数据结构>)  C++ Code 

概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图(即"带权图")里搜索最小生成树.即此算法搜索到的边(Edge)子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(Vertex)且其所有边的权值之和最小. (注:N个顶点的图中,其最小生成树的边为N-1条,且各边之和最小.树的每一个节点(除根节点)有且只有一个前驱,所以,只有N-1条边.) 该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(Vojtěch Jarník)发现:并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(

Kruskal算法求最小生成树 测试数据: 5 6 0 1 5 0 2 3 1 2 4 2 4 2 2 3 1 1 4 1 输出: 2 3 1 1 4 1 2 4 2 0 2 3 思路:在保证不产生回路的情况下,选择权值小的边.是否产生回路采用并查集来实现 判断两个点是否连通:如果两个点的祖先不是同一个,说明这两个点不可联通,要标志两个点联通,只要使两个点的祖先是同一个.关于并查集的讲解可以看我转载的一篇文章. 比如初始化的时候ABC的祖先是他自己,先加入了AB这条边,这两个点的的父亲不一样,可

题目:聪明的猴子 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/19964 在一个热带雨林中生存着一群猴子,它们以树上的果子为生.昨天下了一场大雨,现在雨过天晴,但整个雨林的地 表还是被大水淹没着,部分植物的树冠露在水面上.猴子不会游泳,但跳跃能力比较强,它们仍然可以在露出水面 的不同树冠上来回穿梭,以找到喜欢吃的果实.现在,在这个地区露出水面的有N棵树,假设每棵树本身的直径都 很小,可以忽略不计.我们在这块区域上建立直角坐标系,则每一棵树的位置由其所对应的坐标表

prim 算法求最小生成树 还是畅通工程 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 20712    Accepted Submission(s): 9213 Problem Description 某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离.省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不

关于图的最小生成树算法------普里姆算法 首先我们先初始化一张图: 设置两个数据结构来分别代表我们需要存储的数据: lowcost[i]:表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0说明以i为终点的边的最小权值=0,也就是表示i点加入了mst数组 mst[i]:这个数组对应的下标(图顶点)的值,是当前最小生成树表示的顶点的连接的那个边的权值 我们假设v1是初始点,进行初始化,不相连的用*表示,表示无穷大! 我们先把所有v1对应的顶点的权值放进lowcost数组中,进行初始化,之后

还是畅通工程 Time Limit : 4000/2000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 5   Accepted Submission(s) : 3 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description 某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离.省

Prim算法 连通分量是指图的一个子图,子图中任意两个顶点之间都是可达的.最小生成树是连通图的一个连通分量,且所有边的权值和最小. 最小生成树中,一个顶点最多与两个顶点邻接:若连通图有n个顶点,则最小生成树中一定有n-1条边. Prim算法需要两个线性表来进行辅助: visited: 标记已经加入生成树的顶点:(它的功能可以由tree取代) 初始状态:生成树根节点为真,其它为0. tree: 记录生成树,tree[x]保存顶点x的直接根节点下标,若x为树的根节点则tree[x]为其自身. 初始状

连着做了四道畅通工程的题,其实都是一个套路,转化为可以求最小生成树的形式求最小生成树即可 这道题需要注意: 1:因为满足路的长度在10到1000之间才能建路,所以不满足条件的路径长度可以初始化为无穷 2:在求最小生成树的算法中(我用的prime算法)做一次过滤,找距离某个点的最短路径的时候,如果这个路径长度大于1000,那么就没有答案,prime算法课直接返回即可 Description 相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来

/* *Kruskal算法求MST */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <string> #include <algorithm> #include <queue> #include <set> #include <stack> using namespace

算法原理参考链接 ==> UESTC算法讲堂——最小生成树 关于两种算法的复杂度分析 ==> http://blog.csdn.net/haskei/article/details/53132681 故稀疏图用 Kruskal.稠密图用 Prime.空间足够情况下都用 Prime + Heap 优化 下面的模板都是解决这一道题的模板 Prime模板 邻接矩阵版 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF =

给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数. 求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible. 给定一张边带权的无向图G=(V, E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|. 由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树. 输入格式 第一行包含两个整数n和m. 接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1265 最小生成树的prim算法跟dijkstra算法非常像,就是将点分成两个集合,一个是已经在生成树中的点的集合,一个是还未加入生成树的点的集合.最初选择一个点进入集合{V1},然后从{V}-{V1}点集中选择到{V1}距离最短的点进入点集{V1},这样迭代地操作下去,直到所有的点都已经访问过.其实这就是一个合并连通分量的过程,每次都选择最小的合并代价进行合并,最终由局部最优解得出全局最优解,至于最小生成树的算法的

首先在介绍这个算法之前我们要之明确一下什么是最小生成树的概念: 由 V 中的全部 n 个顶点和 E 中 n−1 条边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G 的最小生成树. 换言之,我们不能生成环且要让边权值和最小! 这里先介绍一个Prim算法: Prim算法的思想和朴素版Dijkstra算法很像,我们也是去找当前集合外(这个集合就是我们的最小生成树)的离集合最近的点,我们用dist来表示 然后找到这个离集合最近的点之后,将这个的边权加入res,我们

给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数. 求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible. 给定一张边带权的无向图G=(V, E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|. 由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树. 输入格式 第一行包含两个整数n和m. 接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权

注意: 注意数组越界问题(提交出现runtimeError代表数组越界) 刚开始提交的时候,边集中边的数目和点集中点的数目用的同一个宏定义,但是宏定义是按照点的最大数定义的,所以提交的时候出现了数组越界问题,以后需要注意啦. Description The Head Elder of the tropical island of Lagrishan has a problem. A burst of foreign aid money was spent on extra roads betwe

学习了一个新的最小生成树的算法,Boruvka(虽然我不知道怎么读).算法思想也是贪心,类似于Kruskal. 大致是这样的,我们维护图中所有连通块,然后遍历所有的点和边,找到每一个连通块和其他连通块相连的最小的一条边,然后把连通块合并起来,重复这个操作,直到剩下一整个连通块,最开始状态是每个点是一个单独的连通块. 复杂度是(n+m)longn,因为每次都会合并两个连通块,整个程序进行log次操作就会完成,每次操作的复杂度是n+m的. 代码非常好理解,我用的并查集实现,(然而并查集我没有用按秩合

Kruskal算法是根据权来筛选节点,也是采用贪心算法. /// Kruskal ///初始化每个节点为独立的点,他的祖先为自己本身 void made(int n) { ; i<=n; i++) father[i]=i; ///father[i]存的父亲的编号 } ///找x这个点的祖先 int find(int x) { if(x!=father[x]) father[x]=find(father[x]); return father[x]; } ///按权的大小排序 int cmp(con

整理一下前一段时间的最小生成树的算法.(其实是刚弄明白 Kruskal其实算是一种贪心算法.先将边按权值排序,每次选一条没选过的权值最小边加入树,若加入后成环就跳过. 先贴张图做个示例. (可视化均来自VisuAlgo) 1.邻接链表按权值排序后(可以直接写个cmp,sort()结构体): 2.依次选边,若成环则跳过,否则加入最小生成树并计数. 这里判断是否成环用的是并查集:如果新加入的边两个端点在同一个集合中,就说明已经有一条路径联通这两个端点. 3.重复2,直到加入了n-1条边或遍历完成(无

题目传送:https://loj.ac/p/10065 1.排序函数sort,任何一种排序算法都行,下面的示例代码中,我采用的是冒泡排序算法 2.寻源函数getRoot,寻找某一个点在并查集中的根,注意,是根,不是双亲!,所以,判断的条件为如果某一个下标的值就是其本身,设a为并查集数组,v为数组值,如果a[v] = v,它就是根,否则就让v = a[v],向上寻找,直到其相等. 1图的存储结构(a,b为边的两个顶点,w为边的权值),初始化 2.排序sort函数(按照权值从小到大) 3.getRo

题目链接:http://poj.org/problem?id=2485 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <memory.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> using namespace std; #define inf 100000000 #define N 505 #define M N*N struct note { int u