1.1第1 章─概论 1.1.1练习题 1.下列关于算法的说法中正确的有(). Ⅰ.求解某一类问题的算法是唯一的 Ⅱ.算法必须在有限步操作之后停止 Ⅲ.算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊 Ⅳ.算法执行后一定产生确定的结果 A. 1 个B.2 个C.3 个D.4 个 2. T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是(). A.T(n)= T(n-1)+1,T(1)=1 C.T(n)= T(n/2)+1,T(1)=1 B.T(n)= 2n D.T(n)=3nlog2

问题说明: 假设有一个背包的负重最多可达8公斤,而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品,假设是水果好了,水果的编号.单价与重量如下所示:0李子4KGNT$45001苹果5KGNT$57002橘子2KGNT$22503草莓1KGNT$1100解法背包问题是关于最佳化的问题,要解最佳化问题可以使用「动态规划」 (Dynamicprogramming) ,从空集合开始,每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最后得到的就是最佳解. 下面我们看下代码: /* 问题: 假设有

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1720 题目描述: 给你一个公式 ,求对应的 \(F_n\) . 解题思路: 首先不难想象这是一个斐波那契数列,我们可以通过找规律等方式来求解得到答案. 但是这里想说一下的还是这个公式的推导过程. 斐波那契数列的数学公式是通过 数列特征方程 来进行求解的. 首先,对于斐波那契数列,我们知道 \(f_{n+2} = f_{n+1} + f_{n}\) 我们不妨设等比数列的公比为 \(q\) ,则 \[q^2 \time

系数需满足条件: a,b不能同时为0 b2-4ac≠0 代码如下def quadratic(a, b, c): """ 返回ax² + bx + c = 0的 """ if not all(map(lambda x: isinstance(x, (int, float)), (a, b, c))): raise TypeError('参数类型只能为int, float') and b == : return None # a, b不能同时为0 e

本页包含内容: 委托(Delegation) 错误处理(Error Handling) 键值观察(Key-Value Observing) Target-Action模式(Target-Action) 类型匹配与统一规范(Introspection) API 可用性 使用 Cocoa 现有的一些设计模式,是帮助开发者开发一款拥有合理设计思路.稳定的性能.良好的可扩展性应用的有效方法之一.这些模式都依赖于在 Objective-C 中定义的类.因为 Swift 与 Objective-C 的互用性

1 最优化概论 (1) 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数.由于定位\(f(x)\)的极大值与找出\(-f(x)\)的极小值等价,在推导计算方式时仅考虑最小化问题就足够了.极少的优化问题,比如最小二乘法,可以给出封闭的解析解(由正规方程得到).然而,大多数优化问题,只能给出数值解,需要通过数值迭代算法一步一步地得到. (2) 有约束和无约束优化 一些优化问题在要求目标函数最小化的同时还要求满足一些等式或者不等式的约束.比如SVM模型的求解就是有约束优化

\(Catalan\) 数相关证明 Mushroom 2021-5-14 \(Catalan\)数的定义 给定一个凸\(n + 1\)边形, 通过在内部不相交的对角线,把它划分成为三角形的组合,不同的划分方案的个数称为\(Catalan\)数,记作\(h_n\) 比如说正对于五边形的\(Catalan\)数\(h_4\),可以可视化为下面的形式. 递推定义 分析 \(Catalan\)数的定义是描述一个凸多边形被不相交的直线分割为三角形的方案数,记这样一件事为\(A\) graph LR id1

为什么求零输入响应rZI时转移算子H(p)不能约分? . . . 我们知道,求零输入响应rZI的实质其实是求解微分方程 D(p)r(t) = N(p)e(t) 的解.由于这里 e(t)=0 ,所以这是一个齐次方程,那么我们求解的实际上是它的通解.我们知道,求通解,就是要完整地表示出它的解空间,如果我们因为某种缘故少求了其中一个基解,那么这个解空间就会丢失一个维度. . . . 为了便于说明,这里设 D(p) = (p-a)(p-b) , N(p) = (p-a) , H(p) = N(p) /

直接预测是B帧上一种独有的预测方式,其中直接预测又分为两种模式: 时域直接模式(temporal direct).空域直接模式(spatial direct). 在分析这两种模式之前,有一个前提概念需要了解:共同位置4x4子宏块分割块(co-located 4x4 sub-macroblock partitions),下面简称为co-located. 共同位置4x4子宏块分割块,故名思义,该块大小为4x4.co-located的主要功能是得到出该4x4块的运动向量以及参考帧,以供后面的直接预测做

date : 2013/8/12           desinger :pengxiaoen 今天看  国外电子信息科学经典教材系列   <电子电路分析与设计> 电子工业出版社的 的19页.看到里面的 求二极管的电流电压公式 Vps = Vd  +  Id * R = IsR[e ^(Vd/(n *Vt))   -  1]   + Vd 其中反向饱和电流  Is 为常量数值在10^-15   ~  10^-13之间  ,取 10 ^-13A Vt 为热力学电压 ,室温下 V = 0.026V

原题: Solve the equation:         p*e-x + q*sin(x) + r*cos(x) + s*tan(x) + t*x2 + u = 0         where 0 <= x <= 1. Input Input consists of multiple test cases and terminated by an EOF. Each test case consists of 6 integers in a single line: p, q, r, s

遗传算法 1.前言 遗传算法是一种基于生物界自然群体遗传进化机制的自适应全局优化概率搜索算法.它与传统算法不同,不依赖梯度信息,而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解. 例子:兔子的遗传进化 有人说,现代医学阻碍了人类的进化?你怎么看? 2．发展历程 遗传算法由密歇根大学的约翰·霍兰德和他的同事于二十世纪六十年代在对细胞自动机(英文:cellular automata)进行研究时率先提出.在二十世纪八十年代中期之前,对于遗传算法的研究还仅仅限于理论方面,直到在匹兹堡召开了第一届世界遗传算法大会.随

斯坦福大学机器学习,EM算法求解高斯混合模型.一种高斯混合模型算法的改进方法---将聚类算法与传统高斯混合模型结合起来的建模方法, 并同时提出的运用距离加权的矢量量化方法获取初始值,并采用衡量相似度的方法来融合高斯分量.从对比结果可以看出,基于聚类的高斯混合模型的说话人识别相对于传统的高斯混合模型在识别率上有所提高. ------------------------------ 高斯模型有单高斯模型(SGM)和混合高斯模型(GMM)两种. (1)单高斯模型: 为简单起见,阈值t的选取一般靠经验值

介绍: 1.在 Matlab 中,用大写字母 D 表示导数,Dy 表示 y 关于自变量的一阶导数,D2y 表示 y 关于自变量的二阶导数,依此类推.函数 dsolve 用来解决常微分方程(组)的求解问题,调用格式为 X=dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…) 如果没有初始条件,则求出通解,如果有初始条件,则求出特解 系统缺省的自变量为 t. 2.函数 dsolve 求解的是常微分方程的精确解法,也称为常微分方程的符号解.但是,有大量的常微分方程虽然从理论上讲,其解是存在的,但我们却无法求

翻译自:CFD-online 帖子地址:http://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/68072-pimplefoam-vs-simplefoam-vs-pisofoam-vs-icofoam.html phisieh2005: 大家好, 谁能给我解释一下pimpleFoam,simpleFoam,pisoFoam和icoFoam求解器之间的区别吗? 以及在什么情况下选择对应的求解器? 感谢! ata: 你好 icoFoam是计算不可压缩牛顿

#coding=utf-8 def init_set(): r10=range(10) return [(i, j, k, l) for i in r10 for j in r10 for k in r10 for l in r10 if (i != j and i != k and i != l and j != k and j != l and k != l) ] #对给定的两组数,计算xAyB.不知道能不能更快些 def get_match_ab(target, source): la,

本篇是 SudokuSolver 1.0:用C++实现的数独解题程序 [一] 的续篇. CQuizDealer::loadQuiz 接口实现 1 CQuizDealer* CQuizDealer::sm_pInst = NULL; 2 3 void CQuizDealer::loadQuiz(std::string& strAbsFile) 4 { 5 if (m_state != STA_UNLOADED) { 6 printf("A quiz loaded before.\n&quo

H.264的NALU,RTP封包说明(转自牛人) 2010-06-30 16:28 H.264 RTP payload 格式 H.264 视频 RTP 负载格式 1. 网络抽象层单元类型 (NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下: +---------------+       |0|1|2|3|4|5|6|7|       +-+-+-+-+-+-+-+-+       |F|NRI| Type   |       +---------------+ F: 1 个比特. for

举例:分别用欧拉法和龙哥库塔法求解下面的微分方程 我们知道的欧拉法(Euler)"思想是用先前的差商近似代替倒数",直白一些的编程说法即:f(i+1)=f(i)+h*f(x,y)其中h是设定的迭代步长,若精度要求不高,一般可取0.01.在定义区间内迭代求解即可.龙哥库塔法一般用于高精度的求解,即高阶精度的改进欧拉法,常用的是四阶龙哥库塔,编程语言如下:y(i+1)=y(i)+h*(k1+2*K2+2*k3+k4)/6;k1=f(xi,yi)k2=f(xi+h/2,yi+h*k1/2);

一.简介 迷宫求解:类似图的DFS.具体的算法思路可以参考书上的50.51页,不过书上只说了粗略的算法,实现起来还是有很多细节需要注意.大多数只是给了个抽象的名字,甚至参数类型,返回值也没说的很清楚,所以很多需要自己揣摩.这也体现了算法和程序设计语言的特点,算法更侧重本质的描述,而任何编程语言都要照顾到实现的细节以及数据类型等语法方面的需求. 表达式求值: 由于数据的读入是按照字符读入的,所以这个简单的小程序只能计算个位数的运算. 二.头文件 迷宫求解: //3_2_maze.h /** aut

1.  引言       随着信息产业的发展,人们对信息资源的要求已经逐渐由文字和图片过渡到音频和视频,并越来越强调获取资源的实时性和互动性.但人们又面临着另外一种不可避免的尴尬,就是在网络上看到生动清晰的媒体演示的同时,不得不为等待传输文件而花费大量时间.为了解决这个矛盾,一种新的媒体技术应运而生,这就是流媒体技术.流媒体由于具有启动时延小.节省客户端存储空间等优势,逐渐成为人们的首选,流媒体网络应用也在全球范围内得到不断的发展.其中实时流传输协议 RTP 详细说明了在互联网上传递音频和视频的