很久没摸ECC了,最近看到很多新人在捯饬ALV...中国就喜欢量产垃圾...培训,上岗...没有行业道德... 闲话不多说,开始正事: ALV很常见,在SAP非WEB的项目,没有不用的,它包含了报表和功能的特点,是最容易接受的交互界面. ALV大体说明:一般一个报表或者一些小功能,会用到‘查询界面’‘数据处理’‘数据展示’‘人机交互’等.这是循序进渐的,也是两两相交的. ALV程序结构说明:一般的都是有逻辑的顺序:‘数据定义’,‘定义屏幕’,‘数据查询和处理’,‘数据显示’,‘事件处理’等. 根

seo之google rich-snippets丰富网页摘要结构化数据(微数据)实例代码 网页摘要是搜索引擎搜索结果下的几行字,用户能通过网页摘要迅速了解到网页的大概内容,传统的摘要是纯文字摘要,而结构化数据则提供了更多丰富选项,如内容评分. 什么是结构化数据(微数据)?谷歌的微数据是根据你的html代码来标注的,如果你代码写得规范,会有很多意想不到的收获.丰富网页摘要(微数据.微格式.RDFa 和数据标注工具)摘要是指每条搜索结果下方显示的几行文字,旨在让用户大体了解网页上的内容,以及与用户的

我们对于"结构化"的定义是您关注于怎样使您的项目最好地满足它的对象性,我们 需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁.高效的代码.在实践层面, "结构化"意味着通过编写简洁的代码,并且正如文件系统中文件和目录的组织一样, 代码应该使逻辑和依赖清晰. 哪个函数应该深入到哪个模块?数据在项目中如何流转?什么功能和函数应该组合 或独立?要解决这些问题,您可以开始做个一计划,大体来说,即是您的最终产品 看起来会是怎样的. 在这一章节中,我们更深入地去观察Pyth

Verilog语言可以有多种方式来描述硬件,同时,使用这些描述方式,又可以在多个抽象层次上设计硬件,这是Verilog语言的重要特征. 在Verilog语言中,有以下3种最基本的描述方式: 数据流描述:采用assign连续赋值语句 行为描述:使用always语句或initial语句块中的过程赋值语句(推荐掌握) 结构化描述:实例化已有的功能模块或原语 以一个4位全加器为例: 数据流描述 行为描述 结构化描述 module Full_Add_4b_1( A, B, Cin, Sum, Cout )

http://www.w3school.com.cn/xhtml/xhtml_structural_01.asp 我们曾经为本节撰写的标题是:"XHTML : 简单的规则,容易的方针."原因之一是,本节讨论的规则和方针是简单和容易的.原因之二是,一本简单和容易的 WEB 设计图书,就像超级市场的新式的免费商品一样,虽然常见却可以有效地吸引人的眼球,这样的东西可以刺激人的兴趣,并且鼓励人们尝试. 我确实希望本节的内容可以激发你的兴趣,并鼓励你去尝试.为什么这么说呢?因为一旦你掌握了本章包

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结构化绑定声明 结构化绑定声明,是指在一次声明中同时引入多个变量,同时绑定初始化表达式的各个子对象的语法形式. 结构化绑定声明使用auto来声明多个变量,所有变量都必须用中括号括起来. cv-auto+引用 [变量1, 变量2, ... 变量n ] = 初始化表达式; cv-auto+引用 [变量1, 变量2, ... 变量n ] (初始化表达式); cv-auto+引用 [变量1, 变量2, ... 变量n ] {初始化表达式}; // 这里 cv-auto+引用 包含 auto, auto

分布式结构化存储系统-HBase访问方式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. HBase提供了多种访问方式,包括HBase shell,HBase API,数据收集组件(比如Flume,Sqoop等),上层算框架以及Apache Phoenix等,本篇博客将详细介绍这几种方式. 一.HBase Shell HDFS提供了丰富的shell命令让用户更加容易管理HBase集群,你可以通过“$HBASE_HOME/bin/hbase shell”命令进入交互式命令后,并输

时至今日,“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信.金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步.这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变.恰逢此时,为了让更多的人了解和使用分析大数据,CSDN独家承办的大数据技术大会于今日在北京中旅大厦召开.本次大会汇集Hadoop.NoSQL.数据分析与挖掘.数据仓库.商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题.包括百度.淘宝.新浪等业界知名专家与参会者齐聚一堂,共同探讨大数据浪潮下的行业应对法则以及大数据时代的抉择. 淘

你真的了解字典(Dictionary)吗?   从一道亲身经历的面试题说起 半年前,我参加我现在所在公司的面试,面试官给了一道题,说有一个Y形的链表,知道起始节点,找出交叉节点.为了便于描述,我把上面的那条线路称为线路1,下面的称为线路2. 思路1 先判断线路1的第一个节点的下级节点是否是线路2的第一个节点,如果不是,再判断是不是线路2的第二个,如果也不是,判断是不是第三个节点,一直到最后一个.如果第一轮没找到,再按以上思路处理线路一的第二个节点,第三个,第四个... 找到为止.时间复杂度n2,

从公司的项目源码中看到了这个东西,觉得挺好用的,写篇博客做下小总结.下面的操作以C++为编程语言,protoc的版本为libprotoc 3.2.0. 一.Protobuf? 1. 是什么?  Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,平台无关.语言无关.可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域. 2. 为什么要用? - 平台无关,语言无关,可扩展: - 提供了友好的动态库,使用简单: - 解析速度快,比对应的XML快约20-100倍

随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片.音频.文本)进行大数据处理的业务场景越来越多.本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理. Spark介绍 Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操作,希望把大数据处理和机器学习管道整合. Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流.Spark使用内存缓存来提升性能,因

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

25.1 UnhandledExceptionFilter函数详解 25.1.1 BaseProcessStart伪代码(Kernel32内部) void BaseProcessStart(PVOID lpfnEntryPoint) //参数为线程函数的入口地址 { DWORD retValue; DWORD currentESP; DWORD exceptionCode; currentESP = ESP; //lpfnEntryPoint被try/except封装着,这是系统安装的默认的异常

本篇将记录.Net Core里颇有特色的结构化配置的使用方法. 相比较之前通过Web.Config或者App.Config配置文件里使用xml节点定义配置内容的方式,.Net Core在配置系统上发生了很大的变化,具有了配置源多样化.更加轻量.扩展性更好的特点. 第一部分.基于键值对的配置 如果要使用结构化配置,需要先引用 "Microsoft.Extensions.Configuration": "1.0.0" nuget包.下面通过一个.Net Core控制台程

本文的主要内容是google protobuf中序列化数据时用到的编码规则,但是,介绍具体的编码规则之前,我觉得有必要先简单介绍一下google protobuf.因此,本文首先会介绍一些google protobuf相关的内容,让读者朋友对google protobuf有一个初步的印象,然后,再开始进入正题—-深入浅出地介绍google protobuf中用到的编码规则.下面言归正传,开始今天的话题. 1. Google-ProtoBuf是什么 ProtoBuf,全称是Protocol Buf

摘要 就像人们常说的那样,Win32 结构化异常处理(SEH)是一个操作系统提供的服务.你能找到的所有关于 SEH 的文档讲的都是针对某个特定编译器的.建立在操作系统层之上的封装库.我将从 SEH 的最基本概念讲起. Matt Pietrek 著董岩 译Victor 转载自 Xfocus 并整理 在所有 Win32 操作系统提供的机制中,使用最广泛的未公开的机制恐怕就要数结构化异常处理(structured exception handling,SEH)了.一提到结构化异常处理,可能就会令人想起

摘要 就像人们常说的那样,Win32 结构化异常处理(SEH)是一个操作系统提供的服务.你能找到的所有关于 SEH 的文档讲的都是针对某个特定编译器的.建立在操作系统层之上的封装库.我将从 SEH 的最基本概念讲起. Matt Pietrek 著董岩 译Victor 转载自 Xfocus 并整理 在所有 Win32 操作系统提供的机制中,使用最广泛的未公开的机制恐怕就要数结构化异常处理(structured exception handling,SEH)了.一提到结构化异常处理,可能就会令人想起

引用:ElasticSearch权威指南 一.请求体查询 请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行_adhoc_查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串. 请求体查询(下文简称查询),并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的 search API开始,空查询将会返回索引

许多程序要就对shell脚本中的命令施加一些逻辑控制流程. 结构化命令允许你改变程序执行的顺序.不一定是依次进行的 12.1 使用if-then语句 如下格式: if command then          commands fi if语句会允许if后面的那个命令,如果该命令的退出码的0(代表成功了)位于then部分的命令就会被执行.否则不执行. 例子: #!/bin/bash # if then test if pwd  then echo "pwd success" fi #

文 |彭超 瓜子大数据架构师 交流微信 | datapipeline2018 一.为什么选择Kafka   为什么选Kafka?鉴于庞大的数据量,需要将其做成分布式,这时需要将Q里面的数据分到许多机器上进行存储,除此之外还有分布式的计算需求.同时需要支持多语言,如Java.GO.php等,另外还有高可用的需求. 二.Kafka集群   Realtime的Kafka集群通过Mirror Maker将数据全部同步到Analysis的Kafka集群. Realtime的Kafka集群主要负责在线实时读