非递归算法: 根据圆盘的数量确定柱子的排放顺序: 若n为偶数,按顺时针方向依次摆放 A B C: 若n为奇数,按顺时针方向依次摆放 A C B. 然后进行如下操作: (1)按顺时针方向把圆盘1从现在的柱子移动到下一根柱子,即当n为偶数时,若圆盘1在柱子A,则把它移动到B:若圆盘1在柱子B,则把它移动到C:若圆盘1在柱子C,则把它移动到A. (2)接着,把另外两根柱子上可以移动的圆盘移动到新的柱子上.即把非空柱子上的圆盘移动到空柱子上,当两根柱子都非空时,移动较小的圆盘. (3)反复进行(1)(2

前面我们介绍了队列.堆栈.链表,你亲自动手实践了吗?今天我们来到了树的部分,树在数据结构中是非常重要的一部分,树的应用有很多很多,树的种类也有很多很多,今天我们就先来创建一个普通的树.其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍,记得关注我的文章哦~ 首先,树的形状就是类似这个样子的: 它最顶上面的点叫做树的根节点,一棵树也只能有一个根节点,在节点下面可以有多个子节点,子节点的数量,我们这里不做要求,而没有子节点的节点叫做叶子节点. 好,关于树的基本概念就介绍到这里了,话多千遍不如动手做一遍,接下来

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

php用压栈的方式,循环遍历无限级别的数组(非递归方法) 好久不写非递归遍历无限级分类...瞎猫碰到死老鼠,发刚才写的1段代码,压栈的方式遍历php无限分类的数组... php压栈的方式遍历无限级别数组的代码,截图如下: $nodes 样例数据 截图如下: 运行结果:-----------------content: 标题1content: sdffwewewerecontent: 222222content: uuuuuuuuuucontent: aaaaaaaacontent: uuu 00

这篇文章用来复习AVL的平衡操作,分别会介绍其旋转操作的递归与非递归实现,但是最终带有插入示例的版本会以递归呈现. 下面这张图绘制了需要旋转操作的8种情况.(我要给做这张图的兄弟一个赞)后面会给出这八种情况对应平衡实现. [1] 情况1-2: 这种需要旋转的结构一般称之为LL型,需要右旋 (顺时针旋转). 我用一个图来抽象一下这两个情况,画的不好,我尽量表达吧. 此时需要对A进行平衡操作,方法为: 将A的左子树换为B的右子树. B的右子树换为A. 非递归实现的代码为: void rotate_r

汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说. 开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小,依次叠上去,庙里的众僧不倦地把它们一个个地从这根棒搬到另一根棒上,规定可利用中间的一根棒作为帮助,但每次只能搬一个,而且大的不能放在小的上 面.计算结果非常恐怖(移动圆片的次数)18446744073709551615,众僧们即便是耗尽毕生精力也不可能完成金片的移动了. 算法介绍:其实算法非常简单,

树的定义具有递归特性,因此用递归来遍历比较符合特性,但是用非递归方式就比较麻烦,主要是递归和栈的转换. import java.util.Stack; /** * @author 李文浩 * @version 2017/7/30. */ public class BinaryTree { public static class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } pub

java中扫描指定文件夹下面的所有文件扫描一个文件夹下面的所有文件,因为文件夹的层数没有限制可能多达几十层几百层,通常会采用两种方式来遍历指定文件夹下面的所有文件.递归方式非递归方式(采用队列或者栈实现)下面我就给出两种方式的实现代码,包括了递归与非递归实现,code如下所示. package q.test.filescanner; import java.io.File;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList; import

题目介绍: Given a string which contains only lowercase letters, remove duplicate letters so that every letter appear once and only once. You must make sure your result is the smallest in lexicographical order among all possible results. Example: Given "b

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有前序.中序以及后序三种遍历方法.因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁.而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现.在三种遍历中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点. 节点分布如下: import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; imp

    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排

 算法介绍: 其实算法非常简单,当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n - 1(有兴趣的可以自己证明试试看).后来一位美国学者发现一种出人意料的简单方法,只要轮流进行两步操作就可以了.首先把三根柱子按顺序排成品字型,把所有的圆盘按从大到小的顺序放在柱子A上,根据圆盘的数量确定柱子的排放顺序:若n为偶数,按顺时针方向依次摆放 A B C: 若n为奇数,按顺时针方向依次摆放 A C B. (1)按顺时针方向把圆盘1从现在的柱子移动到下一根柱子,即当n为偶数时,若圆盘1在柱子A,则把它移动到B:若

在常规表达式求值中: 输入为四则运算表达式,仅由数字.+.-.*./ .(.) 组成,没有空格,要求求其值. 我们知道有运算等级,从左至右,括号里面的先运算,其次是* ./,再是+.- : 这样我们就可以用递归来表达这      这样就可以用递归来描述了 1.   3   4.    总结下递归的优缺点:     优点:直接.简捷.算法程序结构清晰.思路明了.     缺点:递归的执行过程很让人头疼. 下面我们就用栈来替代上面的递归程序: 首先理解栈的概念:栈是一种应用范围广泛的数据结构,适用于

今天终于弄懂了扩展欧几里德算法,有了自己的理解,觉得很神奇,就想着写一篇博客. 在介绍扩展欧几里德算法之前,我们先来回顾一下欧几里德算法. 欧几里德算法(辗转相除法): 辗转相除法求最大公约数,高中就学了,但当时知其然不知其所以然,直到大学才真正理解它的精髓. 理解辗转相除,关键在于理解 gcd(a,b)==gcd(b,a%b) 那么怎么去理解呢?下面是我的理解: 首先对于非负整数a,b,一定可以写成 a=k*b+r(r<b) 的形式 令 g=gcd(a,b) ,则有 g|a ,即 g|(k*b

1: 非递归方法:  一起学习 寻找快乐 // File Name: CSearch.h #pragma once #include <vector> #include <atlstr.h> #include <stack> class Search { private: std::vector<CString> m_strPath; // 保存查找到了文件路径 std::vector<CString> m_strSearchName; // 搜

基本问题:使用二分查找的方式,对数组内的值进行匹配,如果成功,返回其下标,否则返回 -1.请使用递归和非递归两种方法说明. 非递归代码如下: #include <stdio.h> int binsearch(int arr[], int len, int src) { ,l = , r = len-; idx = (l + r)/; while(src != arr[idx]) { if(src < arr[idx]) { r = idx - ; } else { l = idx + ;

递归创建目录 方法一 function mk_dir($path){ if(is_dir($path)){ //参数本身是一个目录 return true; } if(is_dir(dirname($path))){ //参数的父目录是一个目录,则创建目录 return mkdir($path); } mk_dir(dirname($path)); return mkdir($path); } $path = './a/b/c/d/e'; echo mk_dir($path)?'OK':'Fai

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

C实现二叉树模块化集成 实验源码介绍(源代码的总体介绍):header.h : 头文件链栈,循环队列,二叉树的结构声明和相关函数的声明.LinkStack.c : 链栈的相关操作函数定义.Queue.c : 循环队列的相关操作函数定义.BinTree.c : 二叉树的相关操作的函数定义,层序序列生成二叉树,二叉树的前序序列.中序序列.后序序列的递归和非递归实现,求叶子结点的递归与非递归实现,求树高.由于我还是学生(初学者)且第一次写类似的博客,文章中难免会有错误!如发现错误,望各路大神能够指出!

import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义**************************/ private final int MAX_SIZE = 10; //链式存储 public static class BinaryTreeNode { int mValue; BinaryTreeNode mLeft; BinaryTreeNode

假定迷宫如下:1代表墙,0代表道路,起点在(1,1),终点(11,9)(PS:下标从0开始计算). 现在寻求一条路径能从起点到达终点(非最短). 有两种解法:递归与非递归. 递归算法思路: 要用递归,就要寻找一个子问题,该子问题是递归的.很明显,这道题的子问题就是从8个方向(上下左右还有四个斜角)中寻找一个可行方向并向前走一步,该子问题(seekPath函数)的实现代码如下: struct offset{ int x; int y; }; offset move[]={{-,},{-,},{,}