博文已转移,请借一步说话.http://www.daniubiji.cn/archives/621 上一篇文章(去博客园),我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的. 我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况: 10.10.11.191:50030 这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况 10.10.11.191:50070 这里可以看到HDFS的管理情况. 但是在这里,会有一个问题. 问题:点击上图中

1    部署nginx 1.1    安装nginx服务 root@desktop:~# apt-get install nginx -y 1.2    验证nginx服务是否启动 root@desktop:~# ps -ef | grep nginx | grep -v grep root : ? :: nginx: master process /usr/sbin/nginx -g daemon on; master_process on; nginx : ? :: nginx: work

文章目录 一 HDFS概念 1.1 概念 1.2 组成 1.3 HDFS 文件块大小 二 HFDS命令行操作 三 HDFS客户端操作 3.1 eclipse环境准备 3.1.1 jar包准备 3.2 通过API操作HDFS 3.2.1 HDFS获取文件系统 3.2.2 HDFS文件上传 3.2.3 HDFS文件下载 3.2.4 HDFS目录创建 3.2.5 HDFS文件夹删除 3.2.6 HDFS文件名更改 3.2.7 HDFS文件详情查看 3.2.8 HDFS文件夹查看 3.3 通过IO流操作

1.问题来源及原因 用shell命令上传到HDFS中之后出现中文乱码,在shell命令窗口查看如图: 在eclipse中的文件HDFS查看工具查看如图: 原因:上传至HDFS文件系统的文本文件(这里是A.txt)的编码格式是ISO-8859,与hdfs文件系统和eclipse默认的编码格式UTF-8不符. 2.解决方案 把源文本文件的编码格式改为UTF-8,统一编码格式,问题完美解决. Ubuntu中查看文件编码格式的shell命令(文件名含路径): file 文件名 Ubuntu中改变文件编码

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令 1. HDFS特点: HDFS专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘在对数据进行读和写

前段时间某功能在测试机器上出现乱码,情况如下:   现象:           调试搜索功能时,通过doGet方法提交到后台的中文参数在本地和开发测试机器上为乱码(Action层),在测试人员测试机器上为中文.(Action层) 推断: 怀疑是两台机器(开发人员测试机器,测试人员测试机器)环境不同: 1. 先从tomcat查起,在他们各自的tomcat的配置文件server.xml中的Connector标签,有句指定URL编码的配置:URIEncoding="UTF-8" ,    

Spark是一个分布式内存计算框架,可部署在YARN或者MESOS管理的分布式系统中(Fully Distributed),也可以以Pseudo Distributed方式部署在单个机器上面,还可以以Standalone方式部署在单个机器上面.运行Spark的方式有interactive和submit方式.本文中所有的操作都是以interactive方式操作以Standalone方式部署的Spark.具体的部署方式,请参考Hadoop Ecosystem. HDFS是一个分布式的文件管理系统,其

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统,专门 存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令 1. 1.HDFS 特点: HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS 文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小,

HDFS是存取数据的分布式文件系统,HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具.HDFS操作之一:hdfs命令行操作 另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件. 要在java工程中操作hdfs,需要引入一下jar包,我的maven工程中的pom.xml文件中增加如下几个依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</grou

目录 1. 需要在spring-security.xml中配置验证过滤器,来取代spring-security.xml的默认过滤器 2. 配置securityMetadataSource,可以通过url来获取角色名称 3. 配置决策器:roleAccessDecisionManager 4. 在配置文件中,修改默认过滤器,将xml方式配置的权限去掉,改用数据库 5. 图解spring-security整个流程 完整代码见附件 1. 需要在spring-security.xml中配置验证过滤器,来

接着上篇<Android 采用get方式提交数据到服务器>,本文来实现采用post方式提交数据到服务器 首先对比一下get方式和post方式: 修改布局: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="m

按照正常方式配置,发现无论如何也访问不了hdfs文件系统,因为我们是HA的集群,所以不能按照如下配置 将其改为 除此之外,还需要配置hdfs文件的 接着要去hadoop的目录下启动httpfs.sh 会看到一个守护进程,同时启动dfs.sh 接着启动hue才能访问

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

使用java.net.URL访问HDFS文件系统 HDFS的API使用说明: 1.如果要访问HDFS,HDFS客户端必须有一份HDFS的配置文件 也就是hdfs-site.xml,从而读取Namenode的信息. 2.每个应用程序也必须拥有访问Hadoop程序的jar文件 3.操作HDFS,也就是HDFS的读和写,最常用的类FileSystem 实例1:使用java.net.URL访问HDFS文件系统 /** * 操作:显示HDFS文件夹中的文件内容* 1.使用java.net.URL对象打开数

在Windows的domain环境下,加域的客户端修改账户密码是一件很easy的事情:即使没有加域的客户端如果组织中,使用Exchange邮件系统,借助Exchange的owa也可以轻松修改账户密码. 前段时间搞Web+Portal 认证时,由于存在少量的LDAP用户,该Web+Portal认证不支持AD+LDAP双认证.为了让这部分用户也能够实现认证,采用了域名+用户名(避免和域用户重名)的方式导进了AD中,并设置了初始密码.可是问题也出现了,这部分用户不加域也没有Exchange邮箱,如何才

采用注解方式使用security,首先我们需要用注解方式实现Spring MVC,新建一个Maven项目 本项目目录结构如下:  我们会发现在WEB-INF中没有web.xml文件,下面会介绍,采用java Config方式进行了配置 一.在pom.xml中添加依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance

因为以前也没有做过相关的web service开发,对于Xfire也只是知道有这么一个框架.当然现在它已经变成apache基金会旗下的一个开源项目CXF.不过,现在依旧有很多公司还在用Xfire作web service 的开发,这说明它在业界一向是口碑不错的啊. 在学习一个框架时,我强烈建议将其自带的例子部置运行几次,这样对于理解以及搭建运行环境都有很大的帮助,也不容易出错. 在这里,我主要讲解一下用Xfire开发文件上传下载的web service应用.对于文件的传输Xfire主要有两种方式.

上传: 编号 Web_FileSys_01 用例名称 上传功能测试 用例描述 测试上传功能是否对上传的文件类型做限制. 严重级别 高 前置条件 1.  目标web应用可访问,业务正常运行. 2.  目标系统存在上传功能,并且有权限访问使用. 3.  已安装http拦截代理(burp.fiddler或webscarab均可). 4.  目标系统使用http而不是ftp等其它方式实现上传. 5.  具有登录目标服务器后台的账户和权限. 执行步骤 1.  登录目标系统并访问具有上传功能的页面. 2. 

1 课程计划 1. 常见权限控制方式 2. 基于shiro提供url拦截方式验证权限 3. 在realm中授权 4. 基于shiro提供注解方式验证权限 5. 总结验证权限方式(四种) 6. 用户注销 7. 基于treegrid实现菜单展示 2 常见的权限控制方式 2.1 url拦截实现权限控制 shiro基于过滤器实现的   2.2 注解方式实现权限控制 底层:代理技术     3 基于shiro的url拦截方式验权   <!-- 配置过滤器工厂 --> <bean id="

hadoop HDFS文件系统的特征 存储极大数目的信息(terabytes or petabytes),将数据保存到大量的节点当中.支持很大单个文件. 提供数据的高可靠性,单个或者多个节点不工作,对系统不会造成任何影响,数据仍然可用. 提供对这些信息的快速访问,并提供可扩展的方式.能够通过简单加入更多服务器的方式就能够服务更多的客户端. HDFS是针对MapReduce设计的,使得数据尽可能根据其本地局部性进行访问与计算.