背景 我们在使用Zabbix的时候,可以自己写自定义脚本.在使用Promethues的时候,有很多的exporter,但是有一些特殊的情况没有,比如,我需要监控进程一启动就告警,但是进程没启动,是使用process_exporter监控不了的,在process_exporter官网找了一圈,也问了一圈,发现还是只有自己动手才行.但是自定义的脚本有一个缺点就是,你不知道他有什么缺点,你光是想要完成这个任务的话,有很多办法,但是想要他至少没有啥副作用,是有挑战的. 步骤 1)自定义脚本并把内容以ke

概述 canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 起源:早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 基于日志增量订阅&消

引言 使用webpack有一段时间了,对其中的热更新的大概理解是:对某个模块做了修改,页面只做局部更新而不需要刷新整个页面来进行更新.这样就能节省因为整个页面刷新所产生开销的时间,模块热加载加快了开发的速度.具体效果可以先看下下图的效果: 可是最近,亲自搭建一个webpack应用项目时,在实现开发环境的模块热更新时,遇到这样那样的问题.由于之前都是使用第三方插件来实现应用的热更新,它们都封装了实现热更新的一些细节,导致在不用第三方插件实现模块热更新时出现问题,其实还是理解的不够深入.于是在搞明白

一.Prometheus中的基本概念 Prometheus将所有数据存储为时间序列,这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念 指标名和标签每个时间序列都由指标名和一组键值对(也称为标签)唯一标识. metric的格式如下: <metric name>{<label name>=<label value>, ...} 例如: http_requests_total{host="192.10.0.1", method="POST&q

现阶段Logstash在Windows端的日志采集一直存在若干问题,包括:   1. LS有读锁:进程开启后Input指定路径下的所有文件都会被锁死无法重命名或删除. 2. LS不识别*:如果在path上使用“*”的话,sincedb会失效,所有日志都会从文件开始处重新读取(类似start_position => beginning).   社区​里关于这些历史问题也是一抓一大把,贴下主要的几个贴: [LOGSTASH-429] File Input - .sincedb file is bro

文章首发于公众号<程序员果果> 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/40ULB9UWbXVA21MxqnjBxw 简介 Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库.系统.中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以. 这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 . 实验 Node Exporter 安装及运行 在一台 Linux 机器上

graylog可以通过两种方式采集nginx日志,一种是通过Graylog Collector Sidecar进行采集(主动方式),另外是通过修改nginx配置文件的方式进行收集(被动方式). 这次说一下修改nginx配置文件(被动方式). 被动方式的好处就是nginx将定义好的日志字段以json格式直接发送到graylog的自定义端口中,graylog通过json解析直接将字段提取出来. 优势在于不用配置复杂的正则进行日志字段的解析,极大减少graylog对于cpu的资源占用.如果使用正则解析

版本信息 CentOS: Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux JDK: Oracle jdk1.8.0_241 , https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html Hadoop : hadoop-3.2.1.tar

本文使用的 Prometheus 版本为 2.22.0,node exporter 版本为 1.0.1:部署在 Linux 服务器Prometheus 是开源的监控报警系统和时序列数据库 (TSDB):node exporter 用来监控服务器CPU.内存.磁盘.I/O等信息 一.node exporter node exporter 下载地址:https://prometheus.io/download/#node_exporter,下载 node_exporter-1.0.1.linux-a

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

PTVS开发团队又开发出一款可以在VS里编写Node.js应用程序的插件--NTVS(Node.js Tools for Visual Studio),开发者可以在VS里轻松开发Node.js应用. NTVS是一款开源工具,遵循Apache开源许可,由微软和社区维护.适用于Node.js 0.10.20版或更高的版本上.NTVS具有可编辑.智能提示.分析.NPM.调式(本地和远程)等功能,并且还可以发布在Azure网站和Cloud服务上. Node.js可在32位和64位架构上运行,NTVS也同

[题外话] 上次介绍了VS上开发Node.js的插件Node.js Tools for Visual Studio(NTVS),其提供了非常方便的开发和调试功能,当然很多情况下由于平台限制等原因需要在其他机器上运行程序,进而需要远程调试功能,不过还好,NTVS提供的远程调试也非常方便. [系列索引] 在Visual Studio上开发Node.js程序——NTVS介绍及使用 在Visual Studio上开发Node.js程序(2)——NTVS远程调试及发布到Azure [文章索引] NTVS远

[题外话] 最近准备用Node.js做些东西,于是找找看能否有Visual Studio上的插件以方便开发.结果还真找到了一个,来自微软的Node.js Tools for Visual Studio(NTVS),虽然现在仅发布了1.0 Alpha版本,但使用起来已经非常方便.而且,其开发团队与Python Tools for Visual Studio(PTVS)是同一个,而PTVS就是Visual Studio 2013中要创建自带的Python项目需要安装的那个程序,所以大可放心的使用NT

此博客不更新很久了, 更新的文档在这, 有兴趣到这里围观: http://neutra.github.io/2013/%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9DWAP%E6%94%AF%E4%BB%98%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E5%BC%80%E5%8F%91/ --------------------------------------------------- 支付宝WAP支付接口开发(Node/Coffee语言) 因项目需要,要增加支付宝手机网站支付功能,找了支付

参考:https://www.visualstudio.com/features/node-js-vs 这篇文章主要介绍了使用VS开发 Node.js的方法,主要是使用NTVS(Node.js Toolsfor Visual Studio)来实现,有需要的小伙伴参考下 NTVS(Node.jsToolsforVisualStudio)是一款 可以运行在VS2012.VS2013上的一个IDE工具. 使用这个插件对于我们传统.net的开发人员学习node.js无疑是一大福音! NTVS也是开源的,

情况描述: 1.安装了VS2013: 2.安装了VS开发node.js的插件; 3.打开以前的工程文件,有的可以打开,有的打不开.而且打不开的始终停留在读取资源的界面.很痛苦的.等半天都没有反应.到底是什么鬼? 1.现实怀疑插件有问题 这个让我纠结了很久. 2.什么鬼? 这个纠结了我很久.后来无意之间看到了百度贴吧 http://tieba.baidu.com/p/3042310291 果然删了,就好了. 问题解决了,但是还是要想想原因. *.suo: (solution user operti

Node Exporter 1. Node Exporter Scrape Time type: GraphUnit: secondsLabel: Seconds{{collector}} - 各个收集器持续时间 metrics: node_scrape_collector_duration_seconds{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} 2. Node Exporter Scrape Success type: Graph

input{ file { path => "/opt/Tomcat7.0.28/logs/*.txt" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" } } filter { grok { match => ["message", "%{COMMONAPACHELOG}"] } date{ match=>[

转自 elk系列3之通过json格式采集Nginx日志 - 温柔易淡 - 博客园http://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/6158245.html preface 公司采用的LNMP平台,跑着挺多nginx,所以可以利用elk好好分析nginx的日志.下面就聊聊它吧. 下面的所有操作都在linux-node2上操作 安装Nginx nginx是开始,所以你得安装一个Nginx,安装方法采用yum安装,yum源:http://mirrors.aliyun.com/epe

现在慢慢在把prometheus operator的一些概念组织完整. https://github.com/coreos/prometheus-operator/tree/master/contrib/kube-prometheus 这个全家桶是值得关注的,里面的概念和步骤要领会. Node exporter的github地址: https://github.com/prometheus/node_exporter 这里面也提到了用于win的 WMI exporter . 窗口级安装命令: d

[题外话] 最近准备用Node.js做些东西,于是找找看能否有Visual Studio上的插件以方便开发.结果还真找到了一个,来自微软的Node.js Tools for Visual Studio(NTVS),虽然现在仅发布了1.0 Alpha版本,但使用起来已经非常方便.而且,其开发团队与Python Tools for Visual Studio(PTVS)是同一个,而PTVS就是Visual Studio 2013中要创建自带的Python项目需要安装的那个程序,所以大可放心的使用NT