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采集考研人数数据采集与爬取
2024-09-03
python爬取考研专业信息
伴随着2021考研成绩的公布,2021考研国家线也即将到来.大家是否有过考研的想法了?如果想考研我们就需要了解很多的信息,但是百度的上有太多信息需要我们去一一的鉴别,是比较浪费时间的.所以我们可以学习下简单的数据采集,这样我们就可以快速的从鱼龙混杂的信息中得到有价值的信息.我们也可以通过爬虫看看研招网有哪些专业,这样也可以快速的帮助想考研的同学进行专业的选择.这里分享用Python写的几行代码,很简单,以下是代码部分: #! -*- encoding:utf-8 -*- import reque
Python爬虫:设置Cookie解决网站拦截并爬取蚂蚁短租
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Eastmount PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 我们在编写Python爬虫时,有时会遇到网站拒绝访问等反爬手段,比如这么我们想爬取蚂蚁短租数据,它则会提示“当前访问疑似黑客攻击,已被网站管
菜鸟学IT之豆瓣爬取初体验
作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3159 可以用pandas读出之前保存的数据: newsdf = pd.read_csv(r'F:\duym\gzccnews.csv') 截图: 一.把爬取的内容保存到数据库sqlite3 import sqlite3with sqlite3.connect('gzccnewsdb.sqlite') as db:newsdf.to_sql('gzccnews',con
八爪鱼采集器︱爬取外网数据(twitter、facebook)
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 要想采集海外数据有两种方式:云采集+单机采集.八爪鱼采集器是内嵌的浏览器,是火狐浏览器,不能进行修改.同时也不同通过修改内嵌VPN来获得外网的许可. 若你的某浏览器通过插件可以上外网,能不能用八爪鱼调用,然后上外网呢? 不可以. 1.云采集+外网(八爪鱼服务器) 如果用八爪鱼是爬取外网内容,并且实现云采集,只能购买其海外版一年期,2999元/年
Ajax介绍及爬取哔哩哔哩番剧索引追番人数排行
Ajax,是利用JavaScript在保证页面不被刷新,页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术.简单的说,Ajax使得网页无需刷新即可更新其内容.举个例子,我们用浏览器打开新浪微博,进入某个用户的页面,当我们浏览到该页末尾时,会出现一个加载的动画,然后就刷新出来的新的微博内容,这个过程并不需要我们手动的刷新网页. Ajax的原理:发送Ajax请求到网页更新的这个过程可分为三步: 1.发送请求 2.解析内容 3.渲染网页 详细的原理介绍可参照:https://www.cnblo
用Python爬取了考研吧1000条帖子,原来他们都在讨论这些!
写在前面 考研在即,想多了解考研er的想法,就是去找学长学姐或者去网上搜索,贴吧就是一个好地方.而借助强大的工具可以快速从网络鱼龙混杂的信息中得到有价值的信息.虽然网上有很多爬取百度贴吧的教程和例子,但是贴吧规则更新快,目的不一样,爬取的内容也不一样,所以就有了这个工具. 目的 爬取1000条帖子→判断是否是广告或者垃圾信息→分析语言情感→生成词云 一.分析 1.1 先查看贴吧的规则,果然有规律,每一页是50条帖子 1.2 帖子内容,也有规律,都在这个标签里面 1.3 判断内容就用百度AI的内容
用python爬取B站在线用户人数
最近在自学Python爬虫,所以想练一下手,用python来爬取B站在线人数,应该可以拿来小小分析一下 设计思路 首先查看网页源代码,找到相应的html,然后利用各种工具(BeautifulSoup或者直接正则表达式)得到数据, 然后把数据和当且时间保存到本地,并且设置一定的时间间隔,反复得到数据, 不过后面我发现B站在线人数是通过js动态生成的,后面会提到 实现过程 观察HTML网页 打开B站,查看网页源代码 我们发现 <div class="online"> <a
小爬虫。爬取网站多页的通知标题并存取在txt文档里。
爬取网页中通知标题的内容展示: this is 1 page!<精算学综合>科目考试参考大纲2016年上半年研究生开题报告评议审核结果公示[答辩]2016下半年研究生论文答辩及学位评定工作安排通知[答辩]2016下半年答辩申请者填报研究生综合管理信息系统的通知[资审]2016年下半年同等学力申请硕士学位资格审查工作办理安排2016上半年同等学力人员师生互选结果公示关于2016年硕博连读研究生选拔结果的公示关于研究生院假期值班安排的通知后八周研究生调停课情况统计2016年度(第一批)研究生学
使用BeautifulSoup和正则表达式爬取时光网不同地区top100电影并使用Matplotlib对比
还有一年多就要毕业了,不准备考研的我要着手准备找实习及工作了,所以一直没有更新. 因为Python是自学不久,发现很久不用的话以前学过的很多方法就忘了,今天打算使用简单的BeautifulSoup和一点正则表达式的方法来爬一下top100电影,当然,我们并不仅是使用爬虫爬取数据,这样的话,数据中存在很多的对人有用的信息则被忽略了.所以,爬取数据只是开头,对这些数据根据意愿进行分析,或许能有额外的收获. 注:本人还是Python菜鸟,若有错误欢迎指正 转载请标明出处 本次我们爬取时光网(http:
利用Selenium爬取淘宝商品信息
一. Selenium和PhantomJS介绍 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.由于这个性质,Selenium也是一个强大的网络数据采集工具,其可以让浏览器自动加载页面,这样,使用了异步加载技术的网页,也可获取其需要的数据. Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装: pip3 install selenium Selenium自己不带浏览器,需要配合第三方浏览器来使用.通过help命
web scraper——简单的爬取数据【二】
web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤 创建站点 打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr
Scrapy实战篇(五)之爬取历史天气数据
本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据 思路
pyhton 基础数据的爬取1
1. 什么是网络爬虫? 在大数据时代,信息的采集是一项重要的工作,而互联网中的数据是海量的,如果单纯靠人力进行信息采集,不仅低效繁琐,搜集的成本也会提高.如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题,而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的. 网络爬虫(Web crawler)也叫做网络机器人,可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理.它是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取相关数据. 从功能
python爬虫——爬取网页数据和解析数据
1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能 图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次
python爬取返利网中值得买中的数据
先使用以前的方法将返利网的数据爬取下来,scrapy框架还不熟练,明日再战scrapy 查找目标数据使用的是beautifulsoup模块. 1.观察网页,寻找规律 打开值得买这块内容 1>分析数据来源 网页上的数据分为一打开页面就存在的数据(源代码中可以看到的数据), 还有随着鼠标滑动,动态加载的数据(源代码中不显示的数据). 2>查找规律 加载到最底端后,网页上面一共有50条相关数据,查看源代码,发现只有5条数据的源代码,剩下的数据全部是 动态加载出来的.分析这些动态数据: F12打开Ne
urllib+BeautifulSoup无登录模式爬取豆瓣电影Top250
对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分
python2.7爬取豆瓣电影top250并写入到TXT,Excel,MySQL数据库
python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影中文名的采集可以查看:http://www.cnblogs.com/carpenterworm/p/6026274.html 电影链接采集:
简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息
简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding
Node.js爬虫-爬取慕课网课程信息
第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(
python 爬取天猫美的评论数据
笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).
webmagic爬取渲染网站
最近突然得知之后的工作有很多数据采集的任务,有朋友推荐webmagic这个项目,就上手玩了下.发现这个爬虫项目还是挺好用,爬取静态网站几乎不用自己写什么代码(当然是小型爬虫了~~|). 好了,废话少说,以此随笔记录一下渲染网页的爬取过程 首先找到一个js渲染的网站,这里直接拿了学习文档里面给的一个网址,http://angularjs.cn/ 打开网页是这样的 查看源码是这样的 源码这么少,不用说肯定是渲染出来的了,随便搜了一条记录,果然源码里面找不到结果 那就开始解析网址了,从浏览器开发者工具
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