释放缓存区内存的方法    a)清理pagecache(页面缓存) # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches     或者 # sysctl -w vm.drop_caches=1  b)清理dentries(目录缓存)和inodes # echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches     或者 # sysctl -w vm.drop_caches=2  c)清理pagecache.dentries和inodes # echo 3 >

本文阅读时间大约5分钟. 有业务反馈,线上一个应用运行了一段时间之后,在高峰期之后,突然发现处理能力下降,接口的响应时间变长,但是看Cat上的GC数据,一切都很正常. 通过跳板机上机器查看日志,发现一段平时很少见到的日志: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try i

原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等问题,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/shard/s17/nl/19391737/9652651a-7449-4e8e-b77e-1c60ea8b7d12 本篇主要说明以下问题: 1.服务器 buffer/cache 的产生原因和释放buffer/cache 的两种方式(自动 & 手动) 2.生产环境遇到服务 buffer/cache 过高如何排查是由那几个进程引起的(hcache ,lsof 的使

Buffer cache 的调整与优化 -============================== -- Buffer cache 的调整与优化(一) --============================== Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件.下面将具体描述Buffer Cache的作用.调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; COM

本文首先详细介绍了oracle中buffer cache的概念以及所包含的内存结构.然后结合各个后台进程(包括DBWRn.CKPT.LGWR等)深入介绍了oracle对于buffer cache的管理机制,并详细解释了oracle为什么会采用现在的管理机制,是为了解决什么问题.比如为何会引入touch次数.为何会引入增量检查点等等.最后全面介绍了有关buffer cache监控以及调优的实用方法. 1. buffer cache的概念  用最简单的语言来描述oracle数据库的本质,其实就是能够

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的 free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; C

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

Linux内存管理Swap和Buffer Cache机制 一个完整的Linux系统主要有存储管理,内存管理,文件系统和进程管理等几方面组成,贴出一些以前学习过的一个很好的文章.与大家共享!以下主要说明Swap和Buffer Cache机制. Linux支持虚拟内存(virtual memory),虚拟内存是指使用磁盘当作RAM的扩展,这样可用的内存的大小就相应地增大了.内核会将暂时不用的内存块的内容写到硬盘上,这样一来,这块内存就可用于其它目的.当需要用到原始的内容时,它们被重新读入内存.这些操

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

1.Buffer 和 cache Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: [apptest@vs022 ~]$ free -m               ——以MB为单位                     total         used       free     shared    buffers     cachedMem:            32109      30133      1975          0        472    

[root@hadoop3 hadoop]# xlfg total used free shared buff/cache availableMem: 15 0 2 0 12 14Swap: 7 0 7[root@hadoop3 hadoop]# cat /proc/sys/vm/drop_caches0[root@hadoop3 hadoop]# xlfm total used free shared buff/cache availableMem: 15823 477 2241 121 13

http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4881492 Buffer Cache LRU与Dirty List 在Buffer Cache中,Oracle通过几个链表进行内存管理. LRU list用于维护内存中的Buffer,按照LRU算法进行管理.数据库初始化时,所有的Buffer都被Hash到LRU list上管理.当需要从数据文件上读取数据时,首先要在LRU List上寻找Free的Buffer,然后读取数据到Buffer Cache

Buffer Cache Buffer Cache是SGA区中专门用于存放从数据文件中读取的的数据块拷贝的区域.Oracle进程如果发现需要访问的数据块已经在buffer cache中,就直接读写内存中的相应区域,而无需读取数据文件,从而大大提高性能(内存的读取效率是磁盘读取效率的14000倍).Buffer cache对于所有oracle进程都是共享的,即能被所有oracle进程访问. 一.CBC.Hash Bucket与Hash Chain List     CBC链,用来查找block是否

select size_for_estimate, buffers_for_estimate ,ESTD_PHYSICAL_READ_factor,ESTD_PHYSICAL_READS from v$db_cache_advice    2      where block_size='8192' and advice_status='ON'; 中,size_for_estimate表示预计的数据库高速缓冲区的大小(即:db_cache_size的值).ESTD_PHYSICAL_READS表

转自:http://elf8848.iteye.com/blog/1995638 Linux下如何查内存信息,如内存总量.已使用量.可使用量.经常使用Windows操作系统的朋友,已经习惯了如果空闲的内存较多,心里比较踏实.当使用Linux时,可能觉的Linux物理内存很快被用光(如频繁存取文件后),当程序结束后内存没有被释放.空闲内存少的可怜,心里总不踏实.Linux操作系统的内存管理方式与Windows不同,Linxu会尽量多的利用内存,让尽可能多的内存参与工作(做cache)以提高性能.所

buffer cache与相关的latch等待事件 1.buffer cache 2.latch:cache buffers lru chain 3.latch:cache buffers chains 1.buffer cache 我的理解: buffer cache理解成4块结构: 三个列表+1个pool 三个列表指: lru (最近最少使用列表) dirty list (checkpoing qu buffer cache与相关的latch等待事件 1.buffer cache2.latc

Linux下如何查内存信息,如内存总量.已使用量.可使用量.经常使用Windows操作系统的朋友,已经习惯了如果空闲的内存较多,心里比较踏实.当使用Linux时,可能觉的Linux物理内存很快被用光(如频繁存取文件后),当程序结束后内存没有被释放.空闲内存少的可怜,心里总不踏实.Linux操作系统的内存管理方式与Windows不同,Linxu会尽量多的利用内存,让尽可能多的内存参与工作(做cache)以提高性能.所以你看到的空闲内存总是很小,当你的程序需要更多内存时,Linxu系统会把做cach