一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin

问题描述: 以单机伪分布式方式安装了hadoop2.7.1,并在该机器上安装了hive1.2.1.首先执行 sbin/start-dfs.sh 启动hdfs服务,然后执行hive,这时hive脚本启动报错,提示hdfs进入了安全模式,hive无法创建临时目录,出错信息如下:   原因分析: 在hdfs的配置文件hdfs-default.xml中定义了这样两个属性: <property> <name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</na

因磁盘空间不足导致HDFS的NameNode进入安全模式问题记录,调用API上传及下载文件时报如下错误信息: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot delete /null/daxt/0265803074a54d54b8ec0b91df359bdf.log. Name node is in safe mode. Resource

解决方案: <AndroidStudio意外崩溃,电脑重启,导致重启打开Androidstudio后所有的import都出错>

解决方案: File -> Invalidate Cashes / Restart 重新编译的时候可能会碰到下面的问题: 解决方案: 关闭Android Studio,删掉工程下的.gradle文件夹,重启Android Studio. 参考资料 AndroidStudio因电脑意外重启,导致所有的import都出错 http://www.th7.cn/system/win/201606/167664.shtml android studio意外重启后 原本的import全部报错 http://

回收站机制 1). HDFS 的回收站机制由 core-site.xml 中 fs.trash.interval 属性(以分钟为单位)设置,默认是 0,表示未启用.注意:配置数值应该为1440,而配置24*60会抛出NumberFormatException异常(亲测). 2). 回收站特性被启用时,每个用户都有独立的回收站目录,即:home 目录下的.Trash 目录. 执行删除dfs -rm命令 [root@ncst sbin]# hdfs dfs -rm /test/in/small/sm

dataNode 有守护进行,但hdfs web页面上显示没有live node. 错误日志: 2017-06-21 17:44:59,513 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool BP-1394689615-10.85.123.43-1498038283287 (Datanode Uuid null) service to /10.85.123.43

今天重启了下Hadoop集群,使用Eclipse调试hdfs api的时候报错: [WARNING] java.lang.NullPointerException at org.conan.kafka.HdfsUtil.batchWrite(HdfsUtil.java:50) at org.conan.kafka.SingleTopicConsumer.run(SingleTopicConsumer.java:144) at java.lang.Thread.run(Thread.java:74

今天检查公司生产服务器的SQL Server数据库,惊讶的发现有三个生产数据库变为了single user mode.奇怪的是没有任何人和程序执行过SQL语句将这三个数据库设置为single user mode,是自动变的.后来在网上查了查原来发现,重启windows server原来有可能导致SQL Server数据库意外变为single user mode.原文如下: 问题: Why did SQL Server go into single user mode? I've had an a

来自:http://www.geedoo.info/dfs-client-block-write-replace-datanode-on-failure-enable.html 这几天由于杭州集群处于升级过度时期,任务量大,集群节点少(4个DN),集群不断出现问题,导致flume收集数据出现错误,以致数据丢失. 出现数据丢失,最先拿来开刀的就是数据收集,好嘛,先看看flume的错误日志: [php]Caused by: java.io.IOException: Failed to add a d

问题状况: 重启服务器后,在访问网站的地图服务时会提示登录,输入各种密码账号都不好用 解决方法: 通过进入[服务管理器],找到ArcGISServer的服务,重新启动该服务就可以.

今天手里其中一个集群几个机器突然宕机,启动hdfs一直超时. clouder-scm-agent主要报了这个错RROR: Unexpected error 'getpwuid(): uid not found: 1001' 看了挺久发现这个机器可能权限可能有问题,修改了cloudera-scm和其他正常机器一样,还是启动不起来,中间也测试修改了host等动作都不行 于是改变思路,把这个机器解除授权从集群中删除又添加进来(还好是测试机器,就采用这个动作,按理hdfs也不受影响才对) 重新添加后,不

1 问题描述 HDFS在机器断电或意外崩溃的情况下,有可能出现正在写的数据(例如保存在DataNode内存的数据等)丢失的问题.再次重启HDFS后,发现hdfs无法启动,查看日志后发现,一直处于安全模式. 2 原因分析 出现前面提到的问题主要原因是客户端写入的数据没有及时保存到磁盘中,从而导致数据丢失:又因为数据块丢失达到一定的比率,导致hdfs启动进入安全模式. 为了弄清楚导致安全模式的原因,下面主要对hdfs安全模式和如何退出安全模式进行分析. 2.1 安全模式 当 hdfs的NameNod

http://tech.meituan.com/namenode-restart-optimization.html 一.背景 在Hadoop集群整个生命周期里,由于调整参数.Patch.升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启,不论采用何种架构,重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险,所以优化NameNode重启非常关键. 本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计(如图1所示),通过梳理NameNode重启流程,并在此基础上,阐述对NameNode重启优化

一.什么是安全模式 安全模式时HDFS所处的一种特殊状态,在这种状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除.修改等变更请求.在NameNode主节点启动时,HDFS首先进入安全模式,DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态,当整个系统达到安全标准时,HDFS自动离开安全模式.如果HDFS处于安全模式下,则文件block不能进行任何的副本复制操作,因此达到最小的副本数量要求是基于datanode启动时的状态来判定的,启动时不会再做任何复制. 二.安全模式的相关

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由

目前来看,导致hdfs一直处于safemode模式最直接的原因是已成功复制的块的比例没有达到默认值,块的损坏也会造成一直处于安全模式. 1)文件系统中有损坏的文件,使用fsck命令来查看 hadoop fsck / 以上是查看hdfs的根目录下的所有文件健康状况,如果有损坏的文件,就会提示: The filesystem under path '/' is CORRUPT(损坏) 接下来就是排错,查看究竟是哪个目录下有损坏文件,使用fsck遍历检查根目录下的每个子目录,查看时候有损坏文件,例如查

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 范舟琦 范舟琦 2 757 2018-03-12T08:16:00Z 2018-03-12T08:16:00Z 1 1515 8638 71 20 10133 16.00 Clean Clean false fals

一.HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统.他将多台集群组建成一个集群,进行海量数据的存储.为超大数据集的应用处理带来了很多便利. 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点: 高容错:即在HDFS运行过程中,若其中一台机器宕机了,也无需担心数据的丢失,因为在存储的过程中进行了备份,备份数量可以选择,这个将在后面的博客说明. 成本低:即使配置条件不足的情况下,都可以搭建一个HDFS,对硬件的要求不高. 易扩展:若出现集群容量不足的情况,直接添加机器,进行配置即可

原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 介绍 HDFS是个分布式文件系统,包含几个特点(区别于普通分布式文件系统):高容错.高吞吐.高容错可以使得系统部署在廉价硬件上,而高吞吐则非常适合做大规模数据集的应用. 假设和目标 硬件失效 硬件失效是常态而不是特例.一个HDFS集群可能包含了成百上千的服务器,每个都会存储文件系统的部分数据.而大量的组件就会导致组件出错的