一.初识HBase HBase 是一个面向列式存储的分布式数据库,其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文.HBase 底层存储基于 HDFS 实现,集群的管理基于 ZooKeeper 实现.HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储.随机访问提供了可能,基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容.缩容和数据容灾,是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用的数据库方案. HBase特点 易扩展 Hbase 的扩展性主要体现在两个方面,一个是基于运算能力

一.起因: Hbase是一个列式存储,nosql类型的数据库,类似mongodb. 目前似乎没有提供批量删除的方法,只有一个单行删除的命令:deleteall 'tablename', rowkey 二.删除方法: 方法一:通过写 shell 脚本,从 hbase shell 查出需要删除的 rowkey ,拼成删除命令(deleteall 'tablename', rowkey),写到文本 del_temp.txt :然后执行 hbase shell del_temp.txt 方法二:通过建映

有时我们需要批量删除一些hbase中符合某些条件的数据,本文提供一种简单的shell命令的方式批量删除hbase里的数据.思路就是,建立hive与hbase的关联表,通过hive sql查询出符合条件的数据rowkey导出到本地文件,然后通过hbase shell批量删除.示例如下: 1 创建hbase 表 #创建表名为"test:user_blacklist",列簇名为"user"的hbase表 #hbase 表 create 'test:user_blackli

问题 在cdh集群中开启了kerberos认证,hbase集群出现一点问题,需要通过zookeeper-client访问zookeeper,删除/hbase节点时候报错:Authentication is not valid : /hbase 解决 登录zk,查看权限 zookeeper-client -server ip:2181 [zk: ip:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hbase 'world,'anyone : r 'sasl,'hbase : cdrwa 可

Hadoop 环境搭建 参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/h

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.前言 在 HBase 中,Region 是有效性和分布的基本单位,这通常也是我们在维护时能直接操作的最小单位.比如当一个集群的存储在各个节点不均衡时,HMaster 便是通过移动 Region 来达到集群的平衡.或者某一个 Region 的请求过高时,通过分裂 Region 来分散请求.或者我们可以指定 Region 的 startKey 和 endKey 来设计它的数据存放范围等等. 所以,HBase 在读写数据时,都

1:Hdfs分布式文件系统存的文件,文件存储. 2:Hbase是存储的数据,海量数据存储,作用是缓存的数据,将缓存的数据满后写入到Hdfs中. 3:hbase集群中的角色: ().一个或者多个主节点,Hmaster: ().多个从节点,HregionServer:4.hbase集群的配置是一主多从或者多主多从(一定注意区分和hive之间的关系,切记),一主多从可以动态添加主节点,配置成多主多从.5.如何配置HMaster主备: a.添加主节点: 在任意的安装了hbase的机器上启动hmaster

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 hbase-2.1.3 一.单机模式搭建 不依赖HDFS 使用本地文件系统. 1.解压HBase,配置HBase环境变量[root@PCS102 local]# tar -zxvf hbase-2.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local/[root@PCS102 local]# vi /etc/profile[ro

hbase版本:0.98.5 hadoop版本:1.2.1 使用自带的zk 本文的内容是在集群中创建java项目调用api来操作hbase,主要涉及对hbase的创建表格,删除表格,插入数据,删除数据,查询一条数据,查询所有数据等操作. 具体流程如下:1.创建项目2.获取jar包到项目的lib目录下(这边试用的事hbase 0.98 lib目录下的所有jar包)3.编写java程序4.编写ant脚本 package test2; import java.util.ArrayList; impor

hbase版本 2.0.4  与hadoop兼容表http://hbase.apache.org/book.html#hadoop  我的 hadoop版本是3.1   1.单机版hbase 1.1解压安装包 tar xf hbase-2.0.4-bin.tar.gz -C /opt/    1.2配置环境变量 编辑/etc/profile export HBASE_HOME=/opt/hbase- export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin   生效环境变量 sourc

一.简述 在使用 HBase 时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在 RegionServer 的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现 HBase 目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次

目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , 创建本地 hbase集群后,使用hadoop hdfs 命令在访问 hbase 存储数据时,数据在hdfs文件中的路径依赖于 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir参数,默认如下图: hdp2.4默认的目录地址为: hdfs://mycluster/apps/hbase/da

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

§历史回顾 2018年岁末,李大胖朦胧中上了开往Hbase王国的车,伴着一声长鸣,列出缓缓驶出站台,奔向无垠的广袤. (图片来自于网络) 如不熟悉剧情的,可观看文章: 五分钟轻松了解Hbase列式存储 Hbase给初学者的“下马威” §生逢其时 随着改革开放的持续推进,移动互联网的长足发展,以及物联网出现,旧有体制下的一些东西已经不能很好的适应发展的需要,无论是壁垒森严且高冷的Oracle,亦或是左右逢源并可爱的MySQL,都表现出了心有余而力不足. 俗话说,一代天子一朝臣,代代都有追梦人.Hb

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储

几个相关类与HBase数据模型之间的对应关系 java类 HBase数据模型 HBaseAdmin 数据库(DataBase) HBaseConfiguration HTable 表(Table) HTableDescriptor 列族(Column Family) Put 列修饰符(Column Qualifier) Get Scanner 一.HBaseConfiguration 关系:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用:对HBase进

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,假设我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段.10个不行,20个,可是这个严重影响了质量. 而且假设面对大数据库,pt级别的数据,这样的浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么? 2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本号,为什么会存在多个版本号?

HBase Snapshots允许你对一个表进行快照(即可用副本),它不会对Region Servers产生很大的影响,它进行复制和 恢复操作的时候不包括数据拷贝.导出快照到另外的集群也不会对Region Servers产生影响. 下面告诉你如何使用Snapshots功能 1.开启快照支持功能,在0.95+之后的版本都是默认开启的,在0.94.6+是默认关闭 <property> <name>hbase.snapshot.enabled</name> <value

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

HBase 官方文档 0.97 http://abloz.com/hbase/book.html HBase基本操作封装类(以课堂爬虫为例) package cn.crxy.spider.utils; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.