一.简述 在使用HBase时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在RegionServer的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现HBase目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二.协处理器类

创建表 hbase shell> create 'mytable','col1','col2' //建表语句 create '表名','列簇名','列簇名','列簇名' hbase shell> create , TTL => , BLOCKCACHE => ,TTL=>,BLOCKCACHE=>false,IN_MEMORY=>false} 查询 //列出所有表 hbase shell> list //查看表结构 hbase shell> descr

业务系统中有一张表drop不掉了. 可以disable,就是drop不掉. 解决办法: 1.将HDFS上的数据删除或移动 hadoop fs -mv /hbase/<table_name> /tmp 2.使用命令修复meta表 hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 3.重启hbase集群.

一.HBase Shell创建表 1.HBASE shell命令 ## hbase(main):001:0> create_namespace 'ns1' //创建命名空间:ns1 hbase(main):002:0> list_namespace //查看命名空间 ## hbase(main):003:0> create 'ns1:t1', 'cf' //创建一个表t1,属于ns2命名空间,列族:cf hbase(main):005:0> create 'ns1:t2',{NAM

Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同,主要是Hbase有Rowkey和列族.timestamp这几个全新的概念,如何设计表结构就非常的重要. 创建 Hbase就是通过 表 Rowkey 列族 timestamp确定一行数据. 这与关系型数据库完全不同: 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储 数据保护 更新后仍然保留旧版本 替换 可伸缩性 轻易的增加节

1.问题出现: 在格式化NameNode后,集群上安装的OpenTSDB的表(存在hbase中)都没有了,重新运行OpenTSDB预创建表步骤报错显示table already exists 2.原因: hadoop重新格式化后,hdfs上没有了数据,在hbase中新建表却提示Table already exists.是因为以前建过同名的表,虽然HDFS上和Hbase相关的东西都已经删除了.但是zookeeper保存有hbase表的地址,数据访问是通过zookeeper的地址转到hdfs上,这是

两种方式加载hbase中的表到hive中,一是hive创建外部表关联hbase表数据,二是hive创建普通表将hbase的数据加载到本地 1. 创建外部表 hbase中已经有了一个test表,内容如下 hbase(main):012:0* scan 'test' ROW COLUMN+CELL 001 column=info:age, timestamp=1526563694645, value=18 001 column=info:name, timestamp=1526563629119,

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.ap

在Hadoop目录下的HBASE下执行命令 ./hbase shell 进入hbase环境 创建hbase 数据库表 create "表名", "字段A","字段B".... 删除表     首先desable "表名"  然后drop "表名" 查看表机构 desc "表名" 查看所有表名 list 查看表数据 scan "表名" -----------------

hbase表定义指令详细解说篇 1. alter, alter_async, alter_status 2. create 3. describe (可以简写成'desc')  显示某张表的结构情况 hbase(main)::> help 'describe' Describe the named table. For example: hbase> describe 't1' hbase> describe 'ns1:t1' Alternatively, you can use the

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.ap

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

1,先把hdfs的对应表的数据删除 hadoop fs -mv /hbase/<table_name> /tmp 2,修复meta信息 hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 3,从启hbase

java代码如下: package db.query; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Res

z_activeagent z_weekstore z_wstest zz_monthstore row(s) in 0.5240 seconds => ["KYLIN_02YJ3NJ7PW", "KYLIN_09YWHIEKLK", "KYLIN_0MGAS628J4", "KYLIN_14TNZQ6DAE", "KYLIN_18RFD2M9KD", "KYLIN_2XRK8PNLEQ&q

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.sf.study.hbase; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; impor