重地和通话的哈希值(hash)为何相同

2024-10-06

HashSet集合存储数据的结构和HashSet集合存储元素不重复的原理

HashSet集合存储数据的结构 HashSet集合存储元素不重复的原理 //创建HashSet集合对象 Hashset<String> set = new HashSet<>(); string s1 = new String(original: "abc") ; string s2 = new String( original: "abe"); set.add(s1); set.add(s2); set.add("重地"

上传图片用图片文件的对象hash哈希值判断图片是否一样，避免重复提交相同的图片到服务器中

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Merkle 树——空间换时间，分而治之的hash表，通过根节点是由它的两个子节点内容的哈希值组成来校验数据完整性，定位篡改的数据位置

Merkle 树图 1.5.6.1 - Merkle 树示例默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

python hash 哈希值

自增知识点 1,哈希什么是可哈希(hashable)? 简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(字符串str.元组tuple.对象集objects). 哈希有啥作用? 它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它,所以,哈希对高效的算法和数据结构很重要. 什么是不可哈希(unhashable)? 同理,不可哈希的数据类型,即可变的数据结构 (字典dict,列表list,集合set) hash(object) hash() 用于

HashSet集合介绍和哈希值

HashSet集合介绍 ~java.util.Set接口 extends Collection 接口~Set接口的特点: 1.不允许存储重复的元素 2.没有索引,没有带索引的方法,也不能使用普通的for循环遍历~Java.util.HashSet集合 implements Set接口~HashSet特点: 1.不允许存储重复的元素 2.没有索引,没有带索引的方法,也不能使用普通的for循环遍历 3.是一个无序的集合,存储元素和取出元素的顺序有可能不一致 4.底层是一个哈希表结构(查询的速度非常的

HashSet集合的介绍和哈希值

java.util.Set接口 extends Collection接口 Set接口的特点: 1.不允许存储重复的元素 2.没有索引,没有带索引的方法,也不能使用普通的for循环遍历 java.util.HashSet集合 implement Set接口 hashset特点: 1.不允许存储重复的元素 2.没有索引,没有带索引的方法,也不能使用普通的for循环遍历 3.是一个无序的集合,存储元素和取出元素的顺序有可能不一样 4.底层是一个哈希表结构(查询速度非常的快) 代码: public st

哈希（Hash）与加密（Encrypt）相关内容

1.哈希(Hash)与加密(Encrypt)的区别哈希(Hash)是将目标文本转换成具有相同长度的.不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要),而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的.可逆的密文. i.哈希算法往往被设计成生成具有相同长度的文本,而加密算法生成的文本长度与明文本身的长度有关. 例:设我们有两段文本:"Microsoft"和"Google".两者使用某种哈希算法得到的结果分别为:"140864078AECA1C7C35B4BEB

哈希值识别工具hash-identifier

Hash Identifier可以用来识别各种类型的哈希值.在kali上使用方法很简单 (1)搜索hash-identifier (2)在HASH后面输入要识别的hash内容 (3)识别成功 windows平台上这款工具,效果都差不多.

Java中String的哈希值计算

下面都是从String类的源码中粘贴出来的 private int hash; // Default to 0 public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; } 下面利用上

C# 计算字符串/文件的哈希值（MD5、SHA）

原文 C# 计算字符串的哈希值(MD5.SHA) 已做修改一.关于本文本文中是一个类库,包括下面几个函数: /// 1)计算32位MD5码(大小写):Hash_MD5_32 /// 2)计算16位MD5码(大小写):Hash_MD5_16 /// 3)计算32位2重MD5码(大小写):Hash_2_MD5_32 /// 4)计算16位2重MD5码(大小写):Hash_2_MD5_16 /// 5)计算SHA-1码(大小写):Hash_SHA_1 /// 6)计算SHA-256码(大小写):H

图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读评论(0) 收藏举报分类: OpenCV(72) Image Processing(18) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字

Nginx的负载均衡 - 一致性哈希 (Consistent Hash)

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡. 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小. 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希. 我们举个例子来说明一致性哈希的好处. 假设后端集群包含三台缓存服务器,A.B.C. 请求r1.r2落在A上. 请

数据结构之哈希（hash）表

最近看PHP数组底层结构,用到了哈希表,所以还是老老实实回去看结构,在这里去总结一下. 1.哈希表的定义这里先说一下哈希(hash)表的定义:哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构,该结构通过把关键码映射的位置去寻找存放值的地方,说起来可能感觉有点复杂,我想我举个例子你就会明白了,最典型的的例子就是字典,大家估计小学的时候也用过不少新华字典吧,如果我想要获取“按”字详细信息,我肯定会去根据拼音an去查找拼音索引(当然也可以是偏旁索引),我们首先去查an在字典的位置,查了一下得到“安”,

c# 获取文件本身的哈希值

1. 哈希值是什么我个人认为,哈希值是一个统称,也就是经过加密算法后得出的长度较短.位数固定的输出序列即散列值,这个哈希值是一个凭证,一个数字签名之类的,唯一对应你加密之前的东西,这都是我自个儿觉得的,也可能不是很准确啊 2. 加密算法(SHA1 MD5) using System; using System.IO; using System.Security.Cryptography; string GetHash(string path) { //var hash = SHA256.Cre

day30 hash 计算哈希值

hash() # __hash__哈希的时候会根据内存地址进行哈希,因为地址不同所以哈希的值也不同,哪怕是完全一样子的属性得出的哈希值也不一样因此存在需要某些时刻期望属性相同得出相同哈希值可以控制对象的哈希值是否相等,或者规定改变 class B: def __init__(self,name,sex): self.name = name self.sex = sex a = B("yangtuo","tiancai") b = B("yangtuo&qu

c#之如何计算哈希值字符串

代码如下: /// <summary> /// 计算哈希值字符串 /// </summary> public static string ComputeHash(byte[] buffer) { ) return ""; MD5 md5 = MD5.Create(); byte[] hash = md5.ComputeHash(buffer); StringBuilder sb = new StringBuilder(); foreach (var b in h

【Redis】命令学习笔记——哈希（hash）（15个超全字典版）

本篇基于redis 4.0.11版本,学习哈希(hash)相关命令. hash 是一个string类型的field和value的映射表,特别适合用于存储对象. 序号命令描述实例返回 HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value .如果有值会覆盖. HSET myhash field1 "foo1" (integer) 1 2 HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段删除键为myha

QCryptographicHash实现哈希值计算，支持多种算法

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:QCryptographicHash实现哈希值计算,支持多种算法本文地址:http://techieliang.com/2017/12/668/ 文章目录 1. 介绍 1.1. 支持的算法 1.2. 提供的接口 2. 范例 1. 介绍多看看Qt core模块会发现很多惊喜呀,里面包含的类很多涉及到很多方面的功能实现先附上所有core类:Qt Core,再直接给出QCrypt

加解密（校验哈希值、MD5值）

1.计算文本哈希值: public static string ComputeHash(string password) { byte[] buffer = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(password); SHA1CryptoServiceProvider sha = new SHA1CryptoServiceProvider(); byte[] hash = sha.ComputeHash(buffer); StringBuilder passwor

词典(二) 哈希表(Hash table)

散列表(hashtable)是一种高效的词典结构,可以在期望的常数时间内实现对词典的所有接口的操作.散列完全摒弃了关键码有序的条件,所以可以突破CBA式算法的复杂度界限. 散列表逻辑上,有一系列可以存放词条的单元(桶)组成.各个桶按照逻辑次序,在物理上也应当是连续的,因而,可以采用数组来实现,散列表也可以称为桶数组.合法的秩空间[0,R)也可以称作地址空间. 散列函数散列,即为关键码空间到桶地址空间的映射,hash():key->hash(key) 假设学号为2013300000-20133

算法与数据结构基础 - 哈希表(Hash Table)

Hash Table基础哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap 题解 705. Des

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