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重复剔除的占优策略均衡
2024-09-06
博弈论(Game Theory) - 02 - 前传之重复剔除严格劣战略的占优战略均衡
博弈论(Game Theory) - 02 - 前传之重复剔除严格劣战略的占优战略均衡 开始 "重复剔除劣战略的严格占优战略均衡"(iterated dominance equilibrium),简称为"重复剔除的占优战略均衡". 智猪博弈和重复剔除的占优战略均衡 智猪博弈问题 在一个猪圈里养着一头大猪和一头小猪,在猪圈的一端放有一个猪食槽,在另一端安装有一个按钮,它控制着猪食的供应量.假定: 按一下按钮,就有8单位猪食进槽,但按动按钮需支出2单位成本: 若大猪先到
弱占优策略--Weakly Dominant Strategy
Weakly Dominant Strategy Equilibrium(均衡). 先说弱占优.一个策略弱占优就是说,无论其他人采取什么样的策略,这个策略的回报都大于等于其他策略的回报.如果所有人都使用他们的弱占优策略 ,那么这就是一个弱占优策略均衡 严格占优策略就是,无论其他人采取什么策略,这个策略的回报都严格大于其他策略.严占优均衡就是大家都使用严占优策略. 可以参考这个wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Dominant_strategy
博弈论(Game Theory) - 01 - 前传之占优战略均衡
博弈论(Game Theory) - 01 - 前传之占优战略均衡 开始 我们现在准备攀爬博弈论的几座高峰. 我们先看看在纳什均衡产生之前,博弈论的发展情况. 我们的第一座高峰是占优战略均衡. 囚徒困境(prisoner's dilemma)和占优战略均衡 囚徒困境 经典的囚徒困境如下: 警方逮捕甲.乙两名嫌疑犯,但没有足够证据指控二人入罪.于是警方分开囚禁嫌疑犯,分别和二人见面,并向双方提供以下相同的选择: 若一人认罪并作证检控对方(相关术语称"背叛"对方),而对方保持抵赖,此人将即
RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 事务性,消息丢失和消息重复发送的处理策略
消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务 消息防丢失 生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 消费阶段 消息重复发送 参
博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡
博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡 开始 最大最小均衡是由人冯·诺依曼和摩根斯坦提出.冯·诺依曼和摩根斯坦也被认为是博弈论的创始人. 冯·诺依曼提出的"最大最小定理"能保证在非常一般的情况下,两人零和博弈总是存在"最大最小均衡". 最大最小均衡存在以下问题: "最大最小"均衡没有考虑到局中人之间在策略选择上的互动. 由"最大最小"方法得到的"均衡"很难说是一种"均衡
策略模式(Strategy Method)
策略模式可以看做“可插入式算法(Pluggable)”,将子类各自的行为和公共的逻辑分离开来,将子类的行为抽象为算法插入到公共的逻辑中,这样替换子类的行为也不会对公共逻辑产生影响,也不会影响到调用类的逻辑. 下面是一个策略模式的简单例子,类图如下: 公共逻辑Context的代码如下: public class Context{ public void contextInterface(){ //add common code here strategy.strategyInterface();
行为类模式(九):策略(Strategy)
定义 针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换.策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化. UML 优点 策略模式提供了管理相关的算法族的办法.策略类的等级结构定义了一个算法或行为族.恰当使用继承可以把公共的代码转移到父类里面,从而避免重复的代码. 策略模式提供了可以替换继承关系的办法.继承可以处理多种算法或行为.如果不是用策略模式,那么使用算法或行为的环境类就可能会有一些子类,每一个子类提供一个不同的算法或行为.但是,这样一来算法或行为的使
设计模式原来如此-策略模式(Strategy Pattern)
策略模式中体现了两个非常基本的面向对象设计的原则:1.封装变化的概念.2.编程中使用接口,而不是对接口的实现. 策略模式的定义:定义一组算法,将每个算法都封装起来,并使它们之间可以互换.策略模式使这些算法在客户端调用它们的时候能够互不影响地变化. 策略模式的意义:策略模式使开发人员能够开发出由许多可替换的部分组成的软件,并且各个部分之间是弱连接的关系. 弱连接的特性使软件具有更强的可扩展性,易于维护:更重要的是,它大大提高了软件的可重用性. 策略模式的组成1.抽象策略角色:策略类,通常由一个接口
使用JavaScript策略模式校验表单
表单校验 Web项目中,登录,注册等等功能都需要表单提交,当把用户的数据提交给后台之前,前端一般要做一些力所能及的校验,比如是否填写,填写的长度,密码是否符合规范等等,前端校验可以避免提交不合规范的表单. 假如我们有一个表单,校验逻辑如下: 用户名不为空 密码长度不低于6位 手机号符合格式 未使用策略模式的表单校验 当没有使用策略模式时,即我们首先会想到的校验模式通常是这样的: <body> <form id="registerForm"> <label
LVS+Keepalived 实现高可用负载均衡
前言 在业务量达到一定量的时候,往往单机的服务是会出现瓶颈的.此时最常见的方式就是通过负载均衡来进行横向扩展.其中我们最常用的软件就是 Nginx.通过其反向代理的能力能够轻松实现负载均衡,当有服务出现异常,也能够自动剔除.但是负载均衡服务自身也可能出现故障,因此需要引入其他的软件来实现负载均衡服务的高可用.本文就介绍了一种基于 LVS+Keepalived 的方式,来实现高可用 Web 集群. LVS 与 Keepalived LVS 是一种预装在 Linux 系统中,基于四层.具有强大性能的
深入理解SpringCloud与微服务构建
旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/xuri24/article/details/81742534 目录 一.SpringCloud微服务技术简介 1.1 微服务的功能主要体现在以下儿个方面. 1.2 微服务具有以下的特点. 二.开发框架SpringBoot 三.服务注册和发现Ereka 3.1 什么是Eureka 3.2 Ereka优势 ( l ) Registe 「一一服务注册 (2) Renew一一服务续约 (3) Fe
App后台Keynote
[App后台Keynote] 一.基础. 1.一个 节省 流量 的 处理 方法 是 让 App 下载 经过 压缩 的 图片( 一般 是 几十 KB 以下), 当 用户 需要 查看 原图 时 才 下载 原图. 2.Openfire( Openfire 是一 个 开源 的 聊天 服务器). 3.在 www. sosoapi. com 中 可以 管理 创建 的 所有 接口. 4.当 App 客户 端 需要 某种 尺寸 的 图片, 由 App 客户 端 通知 服务 端 所需 图片 的 尺寸, 由 服务
k8s调度器kube-scheduler
kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比
20个编写现代 CSS 代码的建议
明白何谓Margin Collapse 不同于其他很多属性,盒模型中垂直方向上的Margin会在相遇时发生崩塌,也就是说当某个元素的底部Margin与另一个元素的顶部Margin相邻时,只有二者中的较大值会被保留下来,可以从下面这个简单的例子来学习: ? .square { width: 80px; height: 80px; }.red { background-color: #F44336; margin-bottom: 40px; }.blue { backg
web前端学习部落22群 明白何谓Margin Collapse
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不同于其他很多属性,盒模型中垂直方向上的Margin会在相遇时发生崩塌,也就是说当某个元素的底部Margin与另一个元素的顶部Margin相邻时,只有二者中的较大值会被保留下来,可以从下面这个简单的例子来学习: .square { width: 80px; height: 80px; } .red { background-color: #F44336; margin-bottom: 40px; } .blue {
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poj 2431 Expedition 贪心
简单的说说思路,如果一开始能够去到目的地那么当然不需要加油,否则肯定选择能够够着的油量最大的加油站加油,,不断重复这个贪心的策略即可. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; const int maxn=1e4+9; int dist,p,n; struc
MongoDB模拟多文档事务操作
Mongodb不支持多文档原子性操作,因此依据两阶段提交协议(Two Phase Commits protocol)来模拟事务. 以两个银行账户之间的转账行为为例,来说明如何实现多文档间的事务操作. 为实现多文档间的事务操作,定义一个事务文档TransactionDocument,储存在事务集合TransactionCollection中 public class TransactionDocument2 { public object _id { set; get; } //原账户 publi
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