使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化. 1. colormap(色度图)是什么? 假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度.我们可以把美国地图上的温度数据叠加为灰度图像——较暗的区域代表较冷的温度,更明亮的区域代表较热的区域.这样的表现不仅令人难以置信,而且代表了两个重要的原因.首先,人类视觉系统没有被优化来测量灰度强度的微小变化.我们能更好地感知颜色的变化.第二,我们用不同的颜色代表不同的意思.用蓝色和较温暖的温度用红色表示较冷的温度更有意义. 温度数据只是一个例子,但还有其

本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤器 有助于精确理解卷积神经网络中每个过滤器容易接受的视觉模式或视觉概念 可视化图像中类激活的热力图 有助于理解图像的哪个部分被识别为属于某个类别,从而可以定位图像中的物体 可视化中间激活 是指对于给定输入,展示网络中各个卷积层和池化层输出的特征图,这让我们可以看到输入如何被分解为网络学到的不同过滤器

VGG16内置于Keras,可以通过keras.applications模块中导入. --------------------------------------------------------将VGG16 卷积实例化:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- from

先说实验成功的代码: git clone https://github.com/tkwoo/anogan-keras.git mkdir weights python main.py --mode train 即可看到效果了! 核心代码:main.py from __future__ import print_function import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') import os import cv2 import numpy as np im

kinect得到的深度图灰不拉几,人眼很难识别出其中的物体,感知深度的变化. 在做展示的时候,我们往往需要可视化,使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化,在OpenCV中使用applycolormap(伪彩色函数). import cv2 import os.path import glob import numpy as np from PIL import Image def convertPNG(pngfile,outdir): # READ THE DEPTH im_de

觉得本文不错的可以点个赞.有问题联系作者微信cyx645016617,之后主要转战公众号,不在博客园和CSDN更新. 论文名称:"Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization" 论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Selvaraju_Grad-CAM_Visual_Explanations

# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as np import torch import cv2 import torch.nn as nn from torch.utils.data import DataLoader import torchvision.transforms as transforms import torchvision.utils as vutils from torch.utils.tensorboard impo

1. 模型下载 import re import os import glob import torch from torch.hub import download_url_to_file from torch.hub import urlparse import torchvision.models as models def download_model(url, dst_path): parts = urlparse(url) filename = os.path.basename(pa

前言 上一章为大家介绍过深度学习的基础和多层感知机 MLP 的应用,本章开始将深入讲解卷积神经网络的实用场景.卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Networks,ConvNet)是一种特殊的深度学习神经网络,近年来在物体识别.图像重绘.视频分析等多个层面得到了广泛的应用.本文将以VGG16预训练模型为例子,从人脸识别.预训练模型.图片风格迁移.滤波分析.热力图等多过领域介绍 CNN 的应用. 目录 一.卷积神经网络的原理 二.构建第一个 CNN 对 MNIST 数字

神经网络已经在很多场景下表现出了很好的识别能力,但是缺乏解释性一直所为人诟病.<Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization>这篇论文基于梯度为其可解释性做了一些工作,它可以显著描述哪块图片区域对识别起了至关重要的作用,以热度图的方式可视化神经网络的注意力.本博客主要是基于pytorch的简单工程复现.原文见这里,本代码基于这里. 1 import torch 2 import t

转载:https://blog.csdn.net/cumtb2002/article/details/107798767 Modules used: 使用的模块: For this, we will use the opencv-python module which provides us various functions to work on images. 为此,我们将使用opencv-python模块,该模块为我们提供了处理图像的各种功能. Download opencv-python

python常常用opencv模块来处理图像. import cv2 as cv 读取图片:imread() 默认按照彩色三通道读取: img = cv2.imread(path) 读取灰度图: img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 色彩空间转换:cvtColor() #彩色图转灰度图 gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #彩色图转HSV [255,255,128] img2 = cv.cvtC

前言: 为了赶进度,周末也写文了! 前几篇讲完查询框和工具栏,这节讲表格数据相关的操作. 先看一下列表: 接下来我们有很多事情可以做. 1:格式化 - 键值的翻译 对于“启用”列,已经配置了格式化 #是否,已经可以看到效果了. 对于分类ID列,通常显示的是分类名称,而不是ID值. 可是分类名称不在文章表里,在文章分类表,怎么关联格式化呢? 我们有文章分类表: 所以我们写个下拉配置: 然后在配置表头里把它配置上: 效果: PS:通过自定义语句来翻译下拉项的注意事项: 1:翻译项的数量在100以下,

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像 B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单;  技术:313596790freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro ;  Shiro 是一个用 Java 语言实现的

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这样一个标题可能不太准确,因为确实无法准确地解释什么叫"文本化编辑思想".其实我这篇随笔主要是想探讨 Markdown.LaTeX.MathJax,有兴趣的朋友可以继续往下看,同时别忘记了顺手点个赞. 引言 大家写文章用什么工具?Windows 的记事本吗?肯定不会吧!一般人应该至少会用一个类似 Word 的"所见即所得"的可视化编辑器.理由:因为文章不仅仅只是文字嘛,它还包含有各种各样的格式,比如字体.字号.颜色.标题.列表等等."所见即所得"

数据库中两张表: info表中"民族"关联了nation表中的"code". php通过后台编辑info表中民族显示成用户可看懂及可直接修改的选项. 新建xinxi.php文件显示info中数据,并且民族选项显示非代号. <?php $de = new mysqli("localhost","root","","12345"); $e="select * from inf

上个项目我们完成了 JXHomepwner 简单的应用展示,项目地址.本节我们需要在上节项目基础上,增加一些响应用户操作.包括添加,删除和移动表格. 编辑模式 UITableView 有一个名为  editing 的属性,如果将其设置为  YES , UITableView 就会进入编辑模式.在编辑模式下,用户可以管理 UITableView 中的表格行,我们可以添加.删除和移动等操作.但是编辑模式没有听过修改行的内容的功能. 首先要更新界面,使用户可以将 UITableView 对象设置为编辑

VidCoder VidCoder是一个开源免费的DVD/蓝光视频抓取和转码软件.使用HandBrake做为编码引擎.比Handbrake拥有更友好的用户界面. 可裁剪.剪切.字幕编辑.转码等. 官网: http://vidcoder.codeplex.com/ VLC media player VLC 是一款自由.开源的跨平台多媒体播放器及框架,可播放大多数多媒体文件,以及 DVD.音频 CD.VCD 及各类流媒体协议. 官网:http://www.videolan.org/vlc/ ffmp

一.前言 先看看 WPF 自带的 ComboBox 在非编辑状态,自定义 ItemTemplate 的情况下,效果如下图所示: 其当前选中的项(红框内)与自定义的 ItemTemplate 一样: 但是 C1ComboBox 的非编辑状态(IsEditable="False"): 总感觉它的非编辑状态并没有完成,虽然数字和英文无法输入,但在红框内依旧可以输入中文文本(QQ拼音输入法的中文输入状态):并且在非编辑状态下并非像 Combobox 的非编辑状态可以显示自定义的 ItemTem