近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域.所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现.量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生金融资产定价.风险管理.量化投资等.随着大数据技术的发展,量化分析还逐步与大数据结合在一起,对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理. 在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

堡垒机尾声: 代码案例:https://github.com/liyongsan/git_class/tree/master/day31 课堂笔记:file send: 1.选择本地文件 2.远程路径 file recv: 1.远程路径 2./usr/local/luffyeye postTask 1.参数校验 1.1 选中主机, 1.2 发送到远程,判断本地文件是否已上传,远程路径是否已输入 1.3 从远程下载,判断远程路径是否已输入 2.提交任务到URL multitask 3.multit

python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好的发掘出来,留作下一期分享吧,争取挖掘出一些有实际投资参考的结论. 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用,用起来很简单顺手,一两句代码就可以获取到你想的要的数据,但是有在群里经常看到说获取数据经常挂,延迟很严重等等,其实那是因为使用者没有好好去领悟和了解工具.片面两篇文章已

说明:本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析,只考虑了收盘情况,真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的,还有很多的复杂因素,而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的,因此本文只是作为一个简单的python练手项目. 一.分析目的 利用预先设定的策略,通过对股票交易的历史数据进行回测,验证该策略是否能指导股票交易. 二.数据处理 1.数据集描述 数据集来源:https://www.nasdaq.com/symbol/baba/historical 数据集简介:此数据集

arp协议分析&python编程实现arp欺骗抓图片 序 学校tcp/ip协议分析课程老师布置的任务,要求分析一种网络协议并且研究安全问题并编程实现,于是我选择了研究arp协议,并且利用python编程实现一次简单的局域网arp攻击,抓取室友网上浏览的图片(滑稽脸) 实验环境 1.kali2.0操作系统,本人用的32位的,装在vm12虚拟机中 2.python2.7.13,kali2.0自带 3.一个局域网和室友的电脑 4.kali所支持的无线网卡,型号为RT3070,某宝四十多就能能买到,主要

自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策略的开发,数据的来源和初始的质量就尤为重要. 方便的数据渠道和整洁的数据编排,可以节省大量时间. 这里我们以大A股为例,分享3种获取行情交易数据的方法,推荐程度为由低到高. 一.从行情软件手动搬运 通达信.大智慧.同花顺等行情软件都会将数据储存在本地. 1.一些比较基本的数据(如日线.分钟线等)通常

尚学python课程---11.linux环境下安装python注意 一.总结 一句话总结: 准备安装依赖包:zlib.openssl:yum install zlib* openssl*:python的pip需要依赖这两个包 安装ipython:python的好用工具:在python中可以敲 shell命令 1.python3.6.1安装需要注意的是什么? 准备安装依赖包:zlib.openssl:yum install zlib* openssl*:python的pip需要依赖这两个包 2.

好的python课程体系是怎么样的?Python从1991年走到今天,已经有了28年的历史了,在开发行业来说也是老江湖了,那么python为什么可以在开发行业屹立不倒呢?其实python最吸引程序员的应该就是它的优雅和教学类了,python语言中有很多的语义都是在教学中常见的思想中有特定的对应关系的.因此在学习python的时候要有相对应的课程体系和方法才可以学的好python技术的,那么好的python课程体系是怎么样的呢? python 第一阶段 Python核心编程 可掌握的核心能力 1.

20169212<Linux内核原理与分析>课程总结 每周作业链接汇总 第一周作业:完成linux基础入门实验,了解一些基础的命令操作. 第二周作业:学习MOOC课程--计算机是如何工作的:完成实验楼上配套实验一,反汇编一个简单的C程序,分析堆栈变化情况:阅读学习教材<Linux内核设计与实现>第1,2,18章内容. 第三周作业:使用自己的ubuntu按照书进行基本实验,遇到的一些问题及解决. 第四周作业:学习MOOC课程--操作系统是如何工作的:完成实验楼上配套实验二,使用自己的

python课程第二周重点记录 1.元组的元素不可被修改,元组的元素的元素可以被修改(字典在元组中,字典的值可以被修改) 2.个人感觉方便做加密解密 3.一些方法的使用 sb = "name" sb = str.capitalize(sb)# 或者sb.capitalize(),将首位字母大写 print(sb) print(sb.casefold()) #将首字母小写 print(sb.center(20,"*"))#总共20个字符,将变量居中,用*占位,默认空格

利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. install.packages("quantmod")5.}6.#获取股票行情指数7.Quote=function(code){8. index=match(code,universes)9. temp=lapply(universes,get)10. return(temp[[index]])11

量化分析v1 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 11 10:13:32 2018 @author: chensimin """ import tushare as ts Today = '2018-04-12' #df_300236 = ts.get_today_ticks('300236') print('\n') #a1 = (df_300236.head(1).price - 33

[深度分析] Python Web 开发框架 Bottle(这个真的他妈的经典!!!) 作者:lhf2009913 Bottle 是一个非常精致的WSGI框架,它提供了 Python Web开发中需要的基本支持:URL路由,Request/Response对象封装,模板支持,与WSGI服务器集成支持.整个框架的全部代码约有 2000行,它的核心部分没有其他任何依赖,只要有Python环境就可以运行. Bottle适用于小型的Web开发,在应用程序规模比较小的情况下可以实现快速开发.但是由于自身功

Spring Boot 实战与原理分析视频课程 链接:https://pan.baidu.com/share/init?surl=PeykcoeqZtd1d9lN9V_F-A 提取码: 关注公众号[GitHubCN]回复555获取 课程目录: 1 Spring Boot概述与课程概要介绍20:33 2 Spring4 快速入门59:56 3 Spring4 扩展分析(一)35:49 4 Spring4 扩展分析(二)21:11 5 Spring Boot 快速入门24:01 6 Spring B

量化分析:把Tushare数据源,规整成PyalgoTrade所需格式 分析A股历史数据,首先需要确定数据来源.如果只想做日k线.周k线的技术分析,可以用PyalgoTrade直接从yahoo.google等下载数据,用不着Tushare.但是,如果想做分钟k线的技术分析,或者想了解基本面和消息面的数据,就用得着Tushare了. PyalgoTrade使用的基本数据格式有两种,一是Yahoo格式,二是NinjaTrader格式. Yahoo格式的数据分段为: 日线数据:Date,Open,Hi

OKEx量化分析报告[2017-12-09] [分析时间]2017-12-09 15:24 [分析对象]OKEx [计价币种]USDT [报告内容]DASH_USDT短期    -3.8中期     2.5长期      —— LRC_USDT短期     1.0中期      ——长期      —— NULS_USDT短期     3.0中期      ——长期      —— MCO_USDT短期    10.1中期      ——长期      —— BTG_USDT短期     3.0

目录 1.快乐的数字 2.凯撒密码I 3.凯撒密码II 4.括号配对检测 A @     下面向大家介绍一下我在学习python课程的一些题目的解法,如果大家有什么更好的解法请私信我.这里只显示题目与代码. 1.快乐的数字    描述:编写一个算法来确定一个数字是否"快乐". 快乐的数字按照如下方式确定:从一个正整数开始,用其每位数的平方之和取代该数,并重复这个过程,直到最后数字要么收敛等于1且一直等于1,要么将无休止地循环下去且最终不会收敛等于1.能够最终收敛等于1的数就是快乐的数字

横向对比分析Python解析XML的四种方式 在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

使用pdfminer实现pdf文件的布局分析 python 参考资料: https://github.com/euske/pdfminer https://stackoverflow.com/questions/22898145/how-to-extract-text-and-text-coordinates-from-a-pdf-file?noredirect=1 import cv2 from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer