在Matlab里,有一个量化函数quantiz,其函数形式有以下三种: 输入变量: sig代表的是原始信号; codebook代表的是量化值的集合; partition是分割向量,代表对量化范围分割等级 . 输出变量: index代表的是按照分割向量构成的区间来划分等级,看原始信号属于哪个等级索引. quants代表的是按照索引取codebook里的量化值,即为原始信号的量化值. 需要注意的是:codebook的向量个数要比partition的向量个数多一个,因为按照下面的Index定义可知:p

1 目录 * MATLAB随机数的产生 - Uniform,Normal & Custom distributions * 蒙特卡洛仿真 * 产生股票价格路径 * 期权定价 - 经典公式 - 和蒙特卡洛方法比较 - 方差减小技巧 - Exotic Options * 多变量仿真 - Basket Option - Portfolio Value at Risk 2 重点内容讲解 2.1 蒙特卡洛仿真 - 依赖随机数生成 - rand,randn,randi 注:rand:产生平均分布随机数 ra

符号 代码 描述 \(\sim\) $\sim$ 波浪号 \(\sum\) $\sum$ 求和公式 \(\sum_{i=0}^n\) $\sum_{i=0}^n$ 求和上下标 \(\times\) $\times$ 乘号 \(\pm\) $\pm$ 正负号 \(\div\) $\div$ 除号 $ \mid$ $\mid$ 竖线 \(\cdot\) $\cdot$ 点 \(\circ\) $\circ$ 圈 $\ast $ $\ast $ 星号 $ \bigotimes$ $\bigotimes

在文件选项里点转换,把文档转换成最新格式,也就是2010,因为兼容旧版本模式(比方03,07)的文档是无法使用公式编辑器功能的 步骤: 1.点击“文件” 2.出现下图: 3.点击“转换”图标,将生成最新版本的文档,这样一些公式编辑器功能就能使用了

在数学运算中,运算的结果如果是一个数值,可以称这类运算为数值运算:如果运算结果为表达式,在MATLAB中称为符号运算,符号计算是对未赋值的符号对象(可以是常数.变量.表达式)进行运算和处理.MATLAB具有符号数学工具箱(SymbolicMath Toolbox),将符号运算结合到MATLAB的数值运算环境.符号数学工具箱是建立在Maple软件基础上的. (一)  符号变量建立符号变量和符号常数 建立符号变量的方法有两种,应用,应用sym与syms函数,通常应用sym建立符号表达式,应用syms

序言 符号对象(Symbolic Objects 不同于普通的数值计算)是Matlab中的一种特殊数据类型,它可以用来表示符号变量.表达式以及矩阵,利用符号对象能够在不考虑符号所对应的具体数值的情况下能够进行代数分析和符号计算(symbolic math operations),例如解代数方程.微分方程.进行矩阵运算等. 符号对象需要通过sym或syms函数来指定, 普通的数字转换成符号类型后也可以被作为符号对象来处理. 我们可以用一个简单的例子来表明数值计算和符号计算的区别: 2/5+1/3的

平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程语言侧面,讲述Matlab的基本语法,以及用Matlab语言进行程序设计.值得一提的是,Matlab从R2014a版本开始支持中文语言了! 1.基本概念 Matlab默认启动后界面: Matlab有关的文件后缀: File Extension Description .m MATLAB Code —

A.变换量化过程总体介绍 经过帧内(16x16和4x4亮度.8x8色度)和帧间(4x4~16x16亮度.4x4~8x8色度)像素块预测之后,得到预测块的残差,为了压缩残差信息的统计冗余,需要对残差数据进行变换和量化操作.变换和量化的总体操作过程如下图: 对于Intra_16x16的亮度块,通过16(4x4)个4x4的前向DCT变换,然后对得到的16个DC系数再进行4x4的Hadamard变换,然后对于16个DC系数和240个AC系数进行量化(DC和AC的量化公式略有不同,为了控制量化死区大小,详

在某些几何软件的开发中,会要求写出一个向量方程的微分公式.对我而言,手工推导繁琐.易出错.且需要反复校验. 早就听说Mathematica, Maple这样的软件可以自动进行符号公式的推导,一直没有时间研究.最近终于应用了一把,发现还是挺简单的.现以求一个“点到直线距离”的方程微分为例,展示一下怎么样用Maple推导向量方程的微分. 首先看一下我们的问题:求一个“点到直线距离”方程关于点的x坐标的微分. 空间一直线由一点S和一个单位向量V表示,空间一点由P表示.所以点到直线的距离可用如下图中的向

MATLAB仿真过程中,编写MATLAB代码的时候犯了很多错误,做了很多蠢事.记录下自己犯错的点点滴滴,并引以为戒.使用MATLAB版本为2014a,以下内容如有不当还请指正. 1. 仿真开始前清理工作区 工作区存在的变量可能会对脚本运行产生影响,故代码(脚本)开头需要添加如下命令 clc;clear all;close all; 2. 养成良好的变量.函数命名习惯 MATLAB中有很多内置的常量.函数等.写代码的时候不能够随意命名,以防造成不必要的麻烦.譬如在循环时不应该使用i,j变量,在MA

注意: 1 在博客中书写Latex公式时,需在公式两侧用$包括 2 大括号{ }在Latex有本身的含义,如果要输出为普通字符需要使用\{...\} 符号 公式 说明 $ \in $ \in 包含 $ \notin $ \notin 不包含 $ a^{i} $ a^{i}  上标 $ a_{i} $ a_{i}  下标 $ a_{m}^n $ a_{m}^n  上标和下标 $ a \qquad b $ a \qquad b 两个quad空格(两个m的宽度) $ a \quad b $ a \qu

Matlab常用函数 Matlab的内部常数  eps   浮点相对精度  pi  圆周率  exp  自然对数的底数e  i 或j  虚数单位  Inf或 inf  无穷大 Matlab概率密度函数  betapdf  β概率密度函数  binopdf 二项概率密度函数  chi2pdf  x2概率密度函数  exppdf  指数概率密度函数  fpdf    F概率密度函数  gampdf    γ概率密度函数  geopdf  几何概率密度函数  hygepdf    超几何概率密度函数

让公式在网页传播--mathJAX 对于学生党而言,写公式最好的工具是LaTeX,但LaTeX把公式展示到互联网上就有些困难,而使用截图又不太雅观.幸运的是,mathJAX引擎可以在浏览器中解析渲染数学符号公式,而不需要图片 导入 mathJAX官方文档在这里,参考网页 mathJAX本质是一段JavaScript脚本,可以本地引用,也可以使用cdn,这里采用引用国内的bootcss cdn的方式 <!--这里使用了bootcss的cdn来加速访问--> <script src=&quo

  Matlab的内部常数 pi                   圆周率 exp(1)             自然对数的底数e i 或j                虚数单位 Inf或 inf            无穷大 Matlab的常用内部数学函数 指数函数 exp(x) 以e为底数 对数函数 log(x) 自然对数,即以e为底数的对数 log10(x) 常用对数,即以10为底数的对数 log2(x) 以2为底数的x的对数 开方函数 sqrt(x) 表示x的算术平方根 绝对值函数

博客中的文章均为 meelo 原创,请务必以链接形式注明本文地址 理工科的学生,写报告.写论文那面需要输入公式,过去大家常用的公式编辑器是mathtype,虽然功能强大,但输入极为不方便,输入个指数.矩阵都需要一个个选择,修改起来也会遇到同样的苦恼.要是office也能够支持latex就好了,事实上,在word2007中微软就对公式编辑器进行了改进,无需额外安装其它软件,可以像输入其它文字一样,方便地输入公式.下面我用word2013加以演示. 注:wps和word2007不支持公式工具 步骤一

Matlab中imfilter()函数的用法 功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”.boundary_option

(有任何问题欢迎留言或私聊 && 欢迎交流讨论哦 markdown使用LaTex输入数学公式类 Markdown数学符号&公式 CSDN-MarkDown编辑器使用手册(4)--- 数学公式 上下标: 代码: $dp_{i}$ $dp_{ar_{i}}$ $a^{2^2}$ $dp_{i}\;^2$ 效果: \(dp_{i}\) \(dp_{ar_{i}}\) \(a^{2^2}\) \(dp_{i}\;^2\) 运算符: 代码: 乘号: $\times$ $dp_{i} = dp

1 ARMA时间序列机器特性 下面介绍一种重要的平稳时间序列——ARMA时间序列. ARMA时间序列分为三种: AR模型,auto regressiv model MA模型,moving average model ARMA模型,auto regressive moving average model 可证ARMA时间序列具有遍历性,因此可以通过它的一个样本估计自协方差函数及自相关函数. 2 ARMA.AR.MA模型的基础知识(略) 3 例:随机模拟下列序列,样本容量10000,其中样本符合均值

ShoneSharp语言(S#)的设计和使用介绍 系列(8)— 最炫“公式”风 作者:Shone 声明:原创文章欢迎转载,但请注明出处,https://www.cnblogs.com/ShoneSharp. 摘要: S#公式是由各种操作数(常量.变量.或子公式)和操作符(算符.函数.属性.方法.或子公式)组合而成,公式和子公式可以形成复杂嵌套结构.S#还在公式级别提供了相当于其他语言语句级别的系统专用公式,使得S#公式表达能力超强,易用性也好,可以说是最为炫酷的公式表达风格. 软件: S#语言编

来源:https://blog.csdn.net/qq_15971883/article/details/78334380 转载自:http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/56554332 以及http://blog.csdn.net/u010740725/article/details/51557202 功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,op

原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便,主要涉及到下面两个函数: 函数: fspecial函数: imfilter   代码实现   clear all;clc;%----------------------------------------------%对图像进行高斯滤波,并显示图像%----------------------------------------