Redis在3.0版正式引入了集群这个特性,扩展变得非常简单.然而当你开心的升级到3.0后,却发现有些很好用的功能现在工作不了了, 比如我们今天要聊的pipeline功能等批量操作. Redis集群是没法执行批量操作命令的,如mget,pipeline等.这是因为redis将集群划分为16383个哈希槽,不同的key会划分到不同的槽中.但是,Jedis客户端提供了计算key的slot方法,已经slot和节点之间的映射关系,通过这两个数据,就可以计算出每个key所在的节点,然后使用pipeline

引入一个大家都用的到的需求来说吧. 需求:要在三主三从的redis集群,存入数据,会对数据进行批量删除操作,数据要求要在redis集群负载均衡. 思路: 1.存入数据好办 1 var connect = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConn); 2 var redisDb = connect.GetDatabase(); 3 var res1 = redisDb.StringSet("1", DateTime.Now.ToString(), T

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

文章转载自:http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676 最近研究Redis-cluster,正好搭建了一个环境,遇到了很多坑,系统的总结下,等到redis3 release出来后,换掉memCache 集群. 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了)

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

基于Twemproxy的Redis集群方案(转) redis3.0 已经发布了几个月了,但是我这等菜鸟到网上还是没有找到很好的关于搭建redis3.0集群的文章,而且好像很多公司的redis版本还保持在2.8.*上,我估计没几个公司会直接出来新产品就会直接用吧,所以还是基于redis2.8来弄吧.由于是从redis3.0加入了不错的集群方案,那么2.8如何弄了. 上网找了一篇文章是针对于redis3.0以下的版本的集群方案,好东西不敢独享,拿出来共勉 http://www.infoq.com/c

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

转载自http://blog.csdn.net/sweetvvck/article/details/38315149?utm_source=tuicool 要搭建Redis集群,首先得考虑下面的几个问题;   Redis集群搭建的目的是什么?或者说为什么要搭建Redis集群?   Redis集群搭建的目的其实也就是集群搭建的目的,所有的集群主要都是为了解决一个问题,横向扩展. 在集群的概念出现之前,我们使用的硬件资源都是纵向扩展的,但是纵向扩展很快就会达到一个极限,单台机器的Cpu的处理速度,内

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Redis集群不了解的人 不适合群: 对自己生产Redis集群架构非常了解的人 本文预计分两个部分 第一部分:讲讲Redis集群架构的发展 第二部分:烟哥彩蛋环节,讲讲面试注意事项!   正文 老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的

Redis集群的概念: RedisCluster是redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可使用此方案来解决这些问题 一.分布式数据库概念 1. 分布式数据库把整个数据按分区规则映射到多个节点,即把数据划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集.比如我们库有900条用户数据,有3个redis节点,将900条分成3份,分别存入到3个redis节点 2. 分区规则: 常见

要搭建Redis集群.首先得考虑以下的几个问题; Redis集群搭建的目的是什么?或者说为什么要搭建Redis集群? Redis集群搭建的目的事实上也就是集群搭建的目的.全部的集群主要都是为了解决一个问题,横向扩展. 在集群的概念出现之前,我们使用的硬件资源都是纵向扩展的,可是纵向扩展非常快就会达到一个极限,单台机器的Cpu的处理速度,内存大小.硬盘大小没办法一直满足需求,并且机器纵向扩展的成本是相当高的. 集群的出现就是可以让多台机器像一台机器一样工作,实现了资源的横向扩展. Redis是内存

老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行. 通知:当被监控的某个redis服务器出现问题,Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知. 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,Sentinel会开始一次自动的故障转移操作,它会将与失效主节点

集群通过分片(sharding)来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能.   1.节点 一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器.启动Redis服务器时,通过判断cluster-enabled选项,选择是否开启集群模式.(Yes开启集群,No则单机模式普通服务器)   一个Redis集群由多个节点组成,每个节点使用的端口各不相同,可以设置.每个节点最开始可以看做一个只有自己节点的集群,节点间通过命令相互握手,组建集群   握手命令 cluster meet //与ip为127.0.0

为什么为有集群 在 Redis3 版本之前,每台 Redis 机器需要存储所有 Redis key ,这要求每台 Redis 机器有足够大的内存 而且只能是主节点写,从节点读,对于高并发情况下会有性能瓶颈 虽然有哨兵模式来保证服务的高用,但是切换主节点还是需要时间的(实测) 分布式数据库 分布式数据库指将数据均匀的分布到每个节点上,可以做数据冗余来排除故障,每个节点负责数据的一个子集 如何进行分区 常见的分区规则 哈希分区,顺序分区,Redis 集群使用了哈希分区 虚拟槽分区 方式 所有的键根据

上一篇文章<redis pipeline批量处理提高性能>中我们讲到redis pipeline模式在批量数据处理上带来了很大的性能提升,我们先来回顾一下pipeline的原理,redis client与server之间采用的是请求应答的模式,如下所示: Client: command1 Server: response1 Client: command2 Server: response2 - 在这种情况下,如果要完成10个命令,则需要20次交互才能完成.因此,即使redis处理能力很强,仍

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)

Redis集群方案 Redis Cluster 集群模式通常具有 高可用.可扩展性.分布式.容错等特性.Redis分布式方案一般有两种 客户端分区方案 客户端 就已经决定数据会被 存储到哪个 redis 节点或者从哪个 redis节点读取数据.其主要思想是采用哈希算法将 Redis 数据的 key进行散列,通过 hash函数,特定的 key会 映射到特定的 Redis节点上. 客户端分区方案 的代表为 Redis Sharding,Redis Sharding 是 Redis Cluster 出