当jvm出现致命错误时,会生成一个错误文件 hs_err_pid<pid>.log,其中包括了导致jvm crash的重要信息,可以通过分析该文件定位到导致crash的根源,从而改善以保证系统稳定.当出现crash时,该文件默认会生成到工作目录下,然而可以通过jvm参数指定生成路径(JDK6中引入): -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 该文件包含如下几类关键信息: 日志头文件 导致crash的线程信息 所有线程信息 安全点和锁信息 堆信息 本地

Log 在android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . 什么时候会有Log文件的产生 ? Log的产生大家都知道 , 大家也都知道通过DDMS来看log , 但什么时候会产生log文件呢 ?一般在如下几种情况会产生log文件 .  1,程序异常退出 , uncaused exception 2,程序强制关闭 ,Force Closed (简称FC) 3,程序无响应 , Applica

“LOG文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的.” (http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064

原文:SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少 SQL Server 数据库有三种文件类型,分别是数据文件.次要数据文件和日志文件,其中日志文件包含着用于恢复数据库的所有日志信息,SQL Server总是先写日志文件ldf,数据变化写入mdf则可以滞后,所以日志写入的速度在一定程序上决定了SQL Server所能承载的写事务量,那么ldf写入大小是多少呢? 要知道SQL Server写 Log的大小,这里使用工具Process Monitor 这里设置一个Filter,以满足只收

针对nginx日志做ip访问限制 1.cat /var/log/server/nginx/access.log| awk -F '?' '/optionid/{print $1}'|awk '{print $1}' 获取含有optionid字符串行的行的ip 2.sort -r| uniq -c |sort -nr |awk '$1>1000{print $2}' >/var/log/server/nginx/denyip.log对获取的ip排序,计算大于1000次写入到denyip.log文

在安卓应用的测试过程中,遇到 Crash 或者 ANR 后,想必大家都会通过 adb logcat 命令来抓取日志定位问题.如果直接使用 logcat 命令的话,默认抓取出的 log 文件包含安卓运行时产生的所有日志,给快速定位问题增加了时间成本. 这个问题可以通过一个简单的 Shell 脚本来解决,依然只有区区 20 行左右的代码. 脚本的编写思路是这样的: 1.通过 date 命令获取当前时间并赋值给变量 "DATE",格式为 "year/month/day/hour/m

Log 在Android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . 什么时候会有Log文件的产生 ?Log的产生大家都知道 , 大家也都知道通过DDMS来看log , 但什么时候会产生log文件呢 ?一般在如下几种情况会产生log文件 . 1,程序异常退出 , uncaused exception2,程序强制关闭 ,Force Closed (简称FC)3,程序无响应 , Application

如何分析和研究Log文件 ,如何看日志信息 . Log 在android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . Log的产生大家都知道 , 大家也都知道通过DDMS来看log , 但什么时候会产生log文件呢 ?一般在如下几种情况会产生log文件 . 1,程序异常退出 , uncaused exception2,程序强制关闭 ,Force Closed (简称FC)3,程序无响应 , App

问题 用VS做开发时经常用IISExpress测试web程序,那么在测试过程中生成的Log文件放在哪里了? 答案 情况1 默认情况下 applicationhost.config 文中定义了连个日志文件路径:IIS_USER_HOME(即%userprofile%\documents\IISExpress\)   <siteDefaults> <logFile logFormat="W3C" directory="%IIS_USER_HOME%\Logs&q

数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 一.删除LOG 1.分离数据库.分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删除连接 分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库. 2.删除LOG文件 3.附加数据库,附加的时候会提醒找不到log文件. 删除数据库信息信息的ldf文件: 附加

数据库(31)  最近发现oracle数据库连接非常慢,sqlplus很快,用客户端就很慢,甚至会无响应. 然后服务器内存一下就飙升到了90%,不是表空间占满了,也不是数据库连接数占满了.重启还是一样! 在客户端连接服务器的时候,点击“登录”,需要很久(正常1,2秒就行)才可以连接到数据库,连接后操作一切正常.在客户端用tnsping服务器:C:\Documents and Settings\Administrator>tnsping ORA11G 很长时间没有反应 原因在于:listener.

1.清空log文件,以减少数据库文件log所占的空间 USE dbname1 ; GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO ); GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY FULL;--恢复为原模式 GO 2.删除error咯个文件[Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\Log目录下面] 由于默认情况下,SQL Serve

1.在oracle服务器上cmd 执行 lsnrctl 执行start 过了好久,提示监听程序已经启动. 再执行status 过来好久,才提示命令执行成功. 最后找到原因是因为C:\Oracle\diag\tnslsnr\hwh-PC\listener\trace 目录下的listener.log文件超过4G 导致的. 果断把监听日志停止掉 lsnrctl set log_status off;

数据库的性能是DBA都需要重点关注的,日志文件的增多严重影响数据库的性能,本文将为您介绍SQL Server删除日志文件的方法,供您参考,希望对您有所帮助. 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 1.删除LOG 1.1 分离数据库 分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删

一个进程在运行,并在不断的写log,你需要实时监控log文件的更新(一般是debug时用),怎么办,不断的打开,关闭文件吗? 不用,至少有两个方法,来自两个很常用的命令: tail -f log.txt, 另外一个进程在写log,而你用tail,就可以实时的打印出新的内容 less log.txt, 然后如果要监控更新,按F,如果要暂停监控,可以CTRL+C, 这样就可以上下翻页查看,要继续监控了再按F即可.这个功能要比tail更强. 可以很容易的模拟一下: 在一个shell中持续更新文件: $

用Tomcat做WEB服务器的人都知道,有个很让人头痛的问题,就是stdout.log日志文件会自动增长,而且增长得很快. 先来看看我的痛处吧,公司有个WEB应用,就是用Tomcat作为服务器的,由于访问量大,stdout.log日志暴增,每两天天就得重启一次服务器,否则就报500错误.于是我就想,能不能禁掉这个stdout.log日志呢?在网上一查,发现很多人都遇到这个问题,并且因此而头痛.我今天找到解决问题的方法了,其实很简单: ① 打开Tomcat的“Configure Tomcat” ②

偶尔发现Apache下的错误日志非常的大,有5G多,先停止Apache服务的所有进程,最简单就是输命令:net stop apache2.4,然后删除 Apache/logs/目录下的 error.log.access.log文件,一下子硬盘可用量大了很多啊!! 想无后顾之忧就限制一下: 打开 Apache 的 httpd.conf配置文件并找到下面两条配置 ErrorLog logs/error.logCustomLog logs/access.log common 直接注释掉(加#),换成下

上节内容讲到log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的. 下面我们带大家看看log文件的具体物理和逻辑布局是怎样的,LevelDb对于一个log文件,会把它切割成以

对于一些很大的log文件,我们用more查看时会很费劲,没有办法直接跳到末尾再向前查看. 我们可以用less来解决,less查看一个文件时,可以使用类似vi的command命令,在command模式下按G跳到文件末尾,再使用f或B来翻页.

@echo off set work_path="%~dp0" for /R %%s in (*.txt,*.log) do ( del /f "%%s" ) pause 该批处理会删除它所在目录及其所在目录子目录下的*.log文件和*.txt文件

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控,比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义:算是我的第一个真正的Python脚本,自己感觉还是比较臃肿,不过打算放到blog上记录一下(还是初学者,大神们勿喷哈),真心希望博友们能够再指点一下(现在记录每次的文件大小值是输出到了一个文件中,并且里面还嵌套了有shell命令,这些我认为都是可以优化掉的吧,只是现在我还不知道怎么做):告警是基于zabbix,自定义的模板是120s执行一次 #!/usr/local/bin/pytho