Session概要 Session 是用于保持状态的基于 Web 服务器的方法,在 Web 服务器上保持用户的状态信息供在任何时间从任何页访问. Session 允许通过将对象存储在 Web 服务器的内存中在整个用户会话过程中保持任何对象.当我们使用用户名和密码登陆网站,系统会首先验证当前登陆用户是否合法,当合法后将用户名等相关信息保存在Session 中.登陆后点击进入某功能页面时,系统也会去判断当前你是否有访问权限,判断的方式是验证Session 中的内容是否正确. 在测试的过程中,怎样去测

Web端开发时,用户登录后往往会通过Session来保存用户信息,Session存放在服务器,当用户长时间不操作的时候,我们会希望服务器保存的Session过期,这个时候,因为Session中的用户信息取不到了,就需要用户重新登录,重新保存Session. Asp.net MVC提供了过滤器,让我们可以很方便的控制访问Action时要处理的事情,针对Session过期后页面跳转,我们可以封装一下Controller的OnActionExecuting方法作为基Controller,如下: pub

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开

Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题.redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器. 1.Redis数据结构及简单操作指令 String.list.set.hash.zset(有序set) 总体来说redis都是通过Key-Value的形式来存储数据的.只是不用数据类型Value的形式不同. String:最简单数据结构,比如我们

分布式一致性 分布式文件系统.缓存系统和数据库等大型分布式存储系统中,分布式一致性都是一个重要的问题. 什么是分布式一致性?分布式一致性分为哪些类型?分布式系统达到一致性后将会是一个什么样的状态? 如果失去了分布式一致性,分布式系统是否还可以依赖? 如果一味地追求一致性,对系统的整体架构和性能会有多大的影响? 每次写需求的时候总会思考,在某些特殊恶劣的条件下,这些代码的运行结果会是什么? 尽管在实习期间,已经遇到了很多次 因为代码漏洞导致线上环境数据不一致而导致被迫改数据库的问题,对此已见怪不怪

一.前言 在上一篇理解了Paxos算法的理论基础后,接下来看看Paxos算法在工程中的应用. 二.Chubby Chubby是一个面向松耦合分布式系统的锁服务,GFS(Google File System)和Big Table等大型系统都是用它来解决分布式协作.元数据存储和Master选举等一些列与分布式锁服务相关的问题.Chubby的底层一致性实现就是以Paxos算法为基础,Chubby提供了粗粒度的分布式锁服务,开发人员直接调用Chubby的锁服务接口即可实现分布式系统中多个进程之间粗粒度的

日常运维工作中,设置防盗链的需求会经常碰到,这也是优化网站的一个必要措施.今天在此介绍Nginx中设置下载防盗链和图片防盗链的操作~ 一.Nginx中下载防盗链的操作记录对于一些站点上的下载操作,有很多的下载来源不是本站,是迅雷.flashget, 源源不断的带宽,防盗链绝对是当务之急!使用来源判断根本不靠谱,只能防止一些小白站点的盗链,迅雷之类的下载工具完全无效:如果是nginx配置的站点,可以使用secure link来完美解决这个问题,远离迅雷. 以下Nginx的盗链配置,仅用于下载服务器

本篇文章是SQL Server Replication系列的第九篇,详细内容请参考原文. 复制监视器允许你查看复制配置组件的健康状况.这一篇假设你遵循前八篇,并且你已经有一个合并发布和事务发布.启动复制监控器复制监视器不是SSMS的一部分,它是一个独立的可执行文件(SqlMonitor.exe).在一个标准的SQL Server安装中开始菜单下找不到复制监视器.启动复制监视器的最简单方法是:SSMS对象资源管理器下连接到发布服务器,右击你的发布选择"启动复制监视器",如图9.1所示:图

以前工作项目中就有一个微博类功能,其中也出现了用户在线和离线的问题. 但是因为初入程序猿 使用的是 Session _end 上个事件. Session _end 这个事件不需要怎么解释吧 就是在seesion过期的时候所触发的事件,但有BUG啊! 因为 iis 中由于有进程回收机制,系统繁忙的话Session会丢失. 当然 微软解决又弄了个 进程外seesion 来解决了一下 .额 当时楞是没想起来为啥 ,还是经验少啊. 今天突然看了些  在线状态的问题  突发奇想   想自己不适用Seesi

本文主要讲CI2和CI3关于Session类库的区别.我们知道CI2的Session类使用了cookie来传递session数据.使用 cookie保存会话的好处在于可以节省服务器资源,但坏处也是显而易见的:不能存储太多数据,同时由于暴露了一些重要元数据(ip地址.user agent.session id.user data.上次活动时间),也不够安全(虽然可以加密和自动更新).当然它也可以使用数据库来保存session数据,但配置有一定的复杂度. CI3的Session的类库则完全重新,也不

首先需要了解FairScheduler是如何在各个Pool之间分配资源,以及每个Pool如何在Job之间分配资源的.FairScheduler的分配资源发生在update()方法中,而该方法由一个线程UpdateThread每隔updateInterval(由mapred.fairscheduler.update.interval参数决定,默认是500ms)就调用一次,以保证资源分配的实时性. FairScheduler的资源分配算法由SchedulingAlgorithms的computeFa

队列和栈简单的区别为栈是后进先出,队列是先进先出.队列也是特殊的线性表,所以队列也分为顺序存储结构和链式存储结构.本篇主要描述顺序存储结构. 我们先假定一个队列里有5个元素,当我们添加新元素时,添加到队列的最后一个位置,所以时间复杂度为O(1),当我们弹出元素时,需要将队列头部的元素弹出,并将后面的元素整体向前面平移,所以时间复杂度为O(n).如果频繁的弹出,并且后面的元素向前面平移,这样对于性能还是影响挺大的,所以我们可以增加头指针,尾指针,不要求第一个元素必须在index为0的位置,只需要用

Redis系统介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水

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git指南:https://github.com/plataformatec/devise 维基百科上有how to 的很多文章. Stackoverflow有大量问题的答案. 全的文档devise:API 7-20新增: warden:https://github.com/wardencommunity/warden/wiki/overview warden是一个devise依赖的框架.env["warden"]是一个环境对象,用于验证 见最下: devise使用介绍: 一个Rail

本篇文章是SQL Server Replication系列的第九篇,详细内容请参考原文. 复制监视器允许你查看复制配置组件的健康状况.这一篇假设你遵循前八篇,并且你已经有一个合并发布和事务发布.启动复制监控器复制监视器不是SSMS的一部分,它是一个独立的可执行文件(SqlMonitor.exe).在一个标准的SQL Server安装中开始菜单下找不到复制监视器.启动复制监视器的最简单方法是:SSMS对象资源管理器下连接到发布服务器,右击你的发布选择"启动复制监视器",如图9.1所示:图

Redis适合哪些业务场景常规业务系统的数据库访问中,读写操作的比例一般在7/3到9/1,也就是说读操作远多于写操作,因此高并发系统设计里,通过NoSQL技术将热点数据(短期内变动概率小的数据)放入内存以达到减轻DB压力,提升数据访问速度的目的,Redis和MongoDB是当下应用最广泛的NoSQL产品,当然如果系统里的写操作居多,也没有必要使用缓存,因此Redis主要用于解决访问性能和并发能力的问题.除了纯数据缓存的作用之外,得益于其超高速的响应能力,Redis也常用于提供分布式锁的解决方案.

在Redis的运维使用过程中你遇到过那些问题,又是如何解决的呢?本文收集了一些Redis的常见问题以及解决方案,与大家一同探讨. 码字不易,欢迎大家转载,烦请注明出处:谢谢配合 你的Redis有bigkeys吗? 什么是bigkeys bigkeys是指key不恰当设定,抑或是key对应的value值占用内存空间过大:具体表现为以下几种情形: key值不恰当设定(比较少见),key设定冗长 String类型 value值长度过大 Hash,List,Set,Zset 包含元素个数过多 bigke

Redis数据持久化 Redis的特性: 易扩展,大数据高性能,多样灵活的数据模型,受限内存 Redis默认端口: 6379 Redis数据持久化分为有两种: RDB: 每隔一段时间就把内存数据写入磁盘,如果是备份的话就反过来,从文件中把数据读到内存中.在进行持久化的时候,会由父进程fork出一个子进程,子进程会把数据保存到一个临时文件中,等到持久化完成,就用临时文件替换上次持久化的文件.这一过程中父进程不进行任何的IO流操作 如何触发RDB的操作? (1)直接输入save (2)flush操作

简单描述:最近在处理鉴权这一块的东西,需求就是用户登录需要获取token,然后携带token访问接口,token认证成功接口才能返回正确的数据,如果访问接口时候token过期,就采用刷新token刷新令牌(得到新的token和refresh_token),然后在访问接口返回数据,如果刷新token也过期了,就提示用户重新登录.废话不多说,直接上代码.源码在github上 使用 springboot + thymeleaf + mybatis 搭建的 //核心依赖 <!-- spring secu

目录 前言 Timer 定时器 简介 使用场景 1. 设定超时时间 2. 延迟执行某个方法 Timer对外接口 1. 创建定时器 2. 停止定时器 3. 重置定时器 其他接口 1. After() 2. AferFunc() 总结 Timer实现原理 前言 数据结构 1. Timer 2.runtimeTimer 实现原理 1. 创建Timer 2. 停止Timer 3. 重置Timer 总结 参考 前言 Go提供了两种定时器, 即 一次性定时器, 周期定时器 一次性定时器:定时器只计时一次,结