Prim: Prim的思想是将任意节点作为根,再找出与之相邻的所有边(用一遍循环即可),再将新节点更新并以此节点作为根继续搜,维护一个数组:dis,作用为已用点到未用点的最短距离. 证明:Prim算法之所以是正确的,主要基于一个判断:对于任意一个顶点v,连接到该顶点的所有边中的一条最短边(v, vj)必然属于最小生成树(即任意一个属于最小生成树的连通子图,从外部连接到该连通子图的所有边中的一条最短边必然属于最小生成树) 具体算法流程图解如下: #include <bits/stdc++.h>

Dijkstra+ 链式前向星+ 优先队列   Dijkstra算法 Dijkstra最短路算法,个人理解其本质就是一种广度优先搜索.先将所有点的最短距离Dis[ ]都刷新成∞(涂成黑色),然后从起点x (Dis[x]= 0, Dis[]值最小 )开始查询:先将x 加入(涂成灰色),对x 的所有边进行遍历,对所有搜索到的点x+ 1 进行松弛(刷新),若经过x 点的松弛,得到的距离小于原来的值:Dis[x]+ dis(x, x+ 1) < Dis[x+ 1], 则用新值刷新,把x+ 1加入(涂成灰

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to

这个东西恶心了我一阵子,那个什么是什么的上一个一直是背下来的,上次比赛忘了,回来有个题也要用,只能再学一遍,之前也是,不会为什么不学呢.我觉得是因为他们讲的不太容易理解,所以我自己给那些不会的人们讲一讲. 首先,链式前向星存图用3个变量,一个数组.3个变量分别是,zd:路径的终点,cd:路径的长度,net:他开头一样的上一个路径是第几条.那个数组我们叫他h,h[i]表示上一次从i开始走是第几次输入. h有点难理解,比如有一个路径,从1到3,从1开始,这又是第1个,net标记完后,h[1]就会被替

推荐博客  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 http://blog.csdn.net/mcdonnell_douglas/article/details/54379641 spfa  自行百度 说的很详细 spfa 有很多实现的方法  dfs  队列  栈  都可以 时间复杂度也不稳定 不过一般情况下要比bellman快得多 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <st

最短路 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的T-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据. 每组数据第一行是两个整数NN ,MM (N≤100N≤100 ,M≤10000M≤1000

title: poj-1459-最大流dinic+链式前向星-isap+bfs+stack date: 2018-11-22 20:57:54 tags: acm 刷题 categories: ACM-网络流-最大流 概述 这道是一道网络流里最大流的板子题,,, 暑期集训网络流草草水过,,连基本的算法都不知道有哪些,,,更别提怎么实现了,,,只知道网络流的大致的概念,, 今天花了一天的时间重新学习了一波,,,本以为这东西很简单,,,没想到不仅算法的实现一大堆的东西,,就连题目都有时候看不懂,,,

最短路 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的T-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据. 每组数据第一行是两个整数NN ,MM (N≤100N≤100 ,M≤10000M≤1000

今天听说vector不开o2是数组时间复杂度常数的1.5倍,瞬间吓傻.然后就问好的图表达方式,然后看到了链式前向星.于是就写了一段链式前向星+SPFA的,和普通的vector+SPFA的对拍了下,速度不错. 参考文章:http://malash.me/200910/linked-forward-star/ (百科 链式前向星 也有的) 适用于: 稠密图的表示 我们定义: //MAXN表示最大节点数,MAXE表示最大边数 int head[MAXN],       //head[i]表示以i作为起

[概念]疏松图&稠密图: 疏松图指,点连接的边不多的图,反之(点连接的边多)则为稠密图. Tips:邻接矩阵与邻接表相比,疏松图多用邻接表,稠密图多用邻接矩阵. 邻接矩阵: 开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通,初始化为0(或者-1之类的看情况):如果图中有可忽略的重边(如 只需重边中的最小边或最大边),则保存需要的那条边的边权,但如果有无法忽略的重边,就一定不要用邻接矩阵. int graph[MAXN][MAXN]; void graphInit() { me

2130: hipercijevi Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 595  Solved: 112 SubmitStatusWeb Board Description 在遥远的星系, 最快的交通方式是用某种管道. 每个管道直接互相连接N个站. 那么我们从第一个站到第N个站最少要经过多少个站呢? Input 输入文件的第一行为T表示有T组数据 每个数据第一行包含三个正整数 N (1<=N<=100000) 表示站的个数: K (1

链式前向星 在做图论题的时候,偶然碰到了一个数据量很大的题目,用vector的邻接表直接超时,上网查了一下发现这道题数据很大,vector可定会超的,不会指针链表的我找到了链式前向星这个好东西,接下来就由一道裸模板题看看链式前向星怎么写,他的优势又在哪里! 题目链接:POJ 2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible b

最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率. 写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr

链式前向星: 适合点多.边少的情况 不适用于大量遍历出边的题目(因为cache miss) 邻接表: 如果用邻接表来实现的话,一般就用vector嘛,我们都知道vector都是自动扩容的,在空间满了以后,就自动申请多一倍空间. 对于这样一张有向图: 输入边的顺序如下: 1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5 对于邻接表来说是这样的: 1 -> 2 -> 3 -> 5 2 -> 3 3 -> 4 4 -> 1 -> 5 5 ->^ 对于链式前向

描述 Like everyone else, cows like to stand close to their friends when queuing for feed. FJ has N (2 <= N <= 1,000) cows numbered 1..N standing along a straight line waiting for feed. The cows are standing in the same order as they are numbered, and

vector邻接表: ; struct Edge{ int u,v,w; Edge(int _u=0,int _v=0,int _w=0){u=_u,v=_v,w=_w;} }; vector<Edge> E; vector<int> G[maxn]; void init(int l,int r) { E.clear(); for(int i=l;i<=r;i++) G[i].clear(); } void addedge(int u,int v,int w) { E.pus

Input 5 7 1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5 output 1 5 3 4 2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 150; const int maxm = 1050; int n, m;//顶点数,边数 int head[maxm], tot; bool used[maxn]; //head[u]表示已知的最后一条以u为起点的边在边集e中的下标 struct edge {

首先讲解一下链式前向星是什么.简单的来说就是用一个数组(用结构体来表示多个量)来存一张图,每一条边的出结点的编号都指向这条边同一出结点的另一个编号(怎么这么的绕) 如下面的程序就是存链式前向星.(不用链式前向星用邻接矩阵过不了,因为数据大会超空间限制) struct node{ int quan,to,qian; }lian[]; ];//开始都为0,是个边界 void add(int x,int y,int z){ lian[++ans].qian=qian[x];//存前一个的编号,自己可以

求最短路是图论中最基础的算法,最短路算法挺多,本文介绍SPFA算法. 关于其他最短路算法,请看我另一篇博客最短路算法详解 链式前向星概念 简单的说,就是存储图的一个数据结构.它是按照边来存图,而邻接矩阵是按点来存图,故链式前向星又叫边集数组 为何用链式前向星 当图的边数不多,而节点数很多(稠密图)的时候,如果我们仍然用邻接矩阵来存的话,内存占用可能会很大,而这种情况在ACM竞赛中又是很常见的,此时链式前向星就显得尤为重要. 链式前向星详解 主要涉及到两个数组,一个是head[MAXE]数组,另一

[Poj 3107] Godfather 链式前向星+树的重心 题意 http://poj.org/problem?id=3107 给定一棵树,找到所有重心,升序输出,n<=50000. 链式前向星存储图 链式前向星是前向星的升级版本,是一种特殊的边集数组,有n条边,数组开n*2,切记!切记!!(由于要正反两次存边,也就是一条边要存两次),空间利用率高,并且速度比使用vector快,本题使用vector就TLE了一次.. 建立如下结构体: struct node{ int to,next,w;