-----转载:http://blog.csdn.net/zhou349398998/article/details/8740424 环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接

在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2007版本则正常导入. 总结规则如下: usin

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

环境:win7+iis7+Office2007 在asp.net网站中导出Excel文件后,再把文件导入到数据库中. 读取Excel文件时,打开连接出错. 错误为:外部表不是预期的格式 解决:检查了一下,导出的Excel是标准文件不是html,没错,Excel文件正常. 调试代码,创建连接对象oleDbConnection也正常,但在conn.Open()打开链接时出错. 仔细看了下链接字符串,检查出了错误,Excel版本问题,Exce连接字符串版本是office2003的 ,更改为Excel2

错误经过:在读取Excel时,出现外部表不是预期的格式 错误原因1: 由于Excel 97-2003的连接格式与Excel 2010 的 不同造成. 以下是从网上摘抄原文 Excel “External table is not in the expected format.” . Question: I'm trying to read an Excel (xlsx) file using the code shown below. I get an "External table is no

import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.Types; //jdbc链接数据库,获取表

参考网上的资料有以下2种情况: 第一:excel本身的格式不正确,用记事本打开文件,如果显示乱码证明文件没有问题,如果是html那就证明文件格式不正确. 第二:由excel版本版本导致,例如:2003的xls,2007的xlsx,应该使用相对应的连接字符串. 2003:"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=Excel 8.0;Data Source=文件物理路径" 2007:"Provider=Micros

错误原因:由于Excel 97-2003的连接格式与Excel 2010 的 不同造成. 解决方案1: 很多人换了2010后,问的最多的问题之一是2003里最经典的ADO中的“provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”这句怎么不能用了. 百度一下可以了解到,Microsoft.Jet.OLEDB.4.0是Microsoft Jet引擎,这适用于2003版本(2003之前的我没装,所以也不知道能向下适应到哪个版本),而在2007中,微软对其旗下 Access 与 Excel

1 将SQL导出为EXCEL方法,有如下数据库(my_impa),里面有两张表 2 如果是EXCEL格式,一定要勾选"将字段名称放在首行",否则待会儿导入的时候就需要你手工新建字段了,我们导出为一个完整的数据库(即把数据库中所有的表都导出出去) 3 如下所示,如果我直接保存一个数据库,点击保存之后 4 会把所有表放到一个EXCEL的工作簿里面,这对于数据量较大的情况是比较麻烦的 5 需要你再插入表格,用复制粘贴和重命名的方法使之与数据库对应 6 点击保存之后发现多了一个文件夹,注意这个

一:引用外部jar 1.首先不jar文件放到项目下: 2.在Eclipse中,右键相应的项目--构建路径--配置构建路径--库--添加外部jar:选中-打开-应用-确定. 二:代码链接数据库 1.加载数据访问驱动: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 引用库中,com.mysql.jdbc包下的Driver:如上所示 2.连接数据库: JDBC URL:jdbc:mysql://dbip:port/databasename JDBC URL中

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

Django框架 目录 Django框架 一.静态文件配置 1.静态文件 2.配置方法 二.form表单 1.action属性 2.method属性 三.request对象 1.基本用法 四.pycharm链接数据库 五.Django链接数据库 1.配置修改 2.指定模块 六.ORM框架 1.ORM简介 2.ORM基本操作 3.ORM基本语句 一.静态文件配置 1.静态文件 ​ 指不经常发生变化的文件,主要针对html文件所使用到的各种资源 ​ 是前端已经写好了的能够直接调用或者使用的文件都可以

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

package com.databi.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.Serializable; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.

create table alert1 (log varchar2(1000))2 organization external3 (type oracle_loader4 default directory alert5 access parameters6 (records delimited by newline)7 location ('alert_PROD.log'))8 reject limit unlimited; 外部表create  directory alert as '/u0

1.Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库.文件.表.试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive即可解析数据. 2.Hive的数据模型-数据库 类似传统数据库的DataBase 默认数据库"default" 使用#hive命令后,不使用hive>use <数据库名>,系统默认的数

一.外部表特性 数据文件位于操作系统之外,并且具有一定的格式分割的文本文件或其他类型文件.ORACLE的外部表通过SQL的形式访问数据文件中的数据,数据并不需要加载到数据库中且数据是可读的,所以不用DML操作,创建索引 二.创建外部表的步骤 A.创建目录对象,这一点限制数据必须的SERVER端  B.数据文件的准备,数据文件要求为操作系统之外且固定格式,不能有标题  C.创建外部表的字段如有特殊字段需用双引号 ”SYS_ID#”  D.删除外部表及目录,应先删除表后再删除目录 三.创建外部表实列

外部表介绍 ORACLE外部表用来存取数据库以外的文本文件(Text File)或ORACLE专属格式文件.因此,建立外部表时不会产生段.区.数据块等存储结构,只有与表相关的定义放在数据字典中.外部表,顾名思义,存储在数据库外面的表.当存取时才能从ORACLE专属格式文件中取得数据,外部表仅供查询,不能对外部表的内容进行修改(INSERT.UPDATE.DELETE操作).不能对外部表建立索引.因为创建索引就意味着要存在对应的索引记录.而外部表其实在没有存储在数据库中.故在外部是无法建立索引的.