连接查询 值得注意的是:字段前必须加表名,以便混淆 -- 多表连接查询和子查询 select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 -- 加连接规则的查询 where select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 where dbo.stu_info.sname= dbo.sname2.姓名 使用where前 使用where后 使用逻辑运算符 and select dbo.stu_info.sno,dbo.stu_info.sname,

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化. 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [

子查询 子查询指的是当一个查询语句被作为另一个查询语句的条件时,该查询语句就称之为子查询(内层查询) 可以将一个大问题 拆分几个小的问题 然后一步一步来查询 需求:财务不有哪些人 ),sex ),job ),salary double); insert into emp values (,"刘备","男","市场","总监",), (,"张飞","男","市场",&q

1.查询             完整的查询语句             select [distinct] {* | 字段 | 聚合函数 | 表达式}from 表名                 where  筛选数据,过滤数据                 group by  分组,为了让聚合函数统计                 having  分完组后过滤的条件                 order by  字段名,字段名(字段名后面再加字段名) desc | asc    

ALL:所有 ANY:部分 SOME:与ANY相同,使用ANY的地方都可以用SOME替换. >ALL:父查询中列的值必须大于子查询返回的值列表的每一个值. >ANY:父查询中的返回值必须大于子查询中的一个值. =ANY:与IN等效:父查询中列的值必须在子查询中返回值列表存在. <>ANY与NOT IN的区别:<>ANY:父查询结果中的列的值与子查询返回值列表只要有一个,不相同就返回. NOT IN:父查询的结果中的列的值必须不能在子查询值的列表中. >ALL: 首

子查询(SubQuery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT语句. 如: SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2); 其中 SELECT * FROM t1,称为Outer Query/Outer Statement SELECT col2 FROM t2,称为SubQuery 子查询指嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内. 子查询可以包含多个关键字或条件,如DISTINCT/GROUP BY/ORDER BY/LIMIT/

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

基本语法 表达式 θ some(子查询) 表达式 θ all (子查询) 语法中,θ是比较运算符 <,>,>=,<=,=,<> 如果表达式的值至少与子查询的结果的某一个值相比较满足θ关系,则"表达式 θ some(子查询)"的结果便为真: 如果表达式的值与子查询结果的所有值相比都满足θ关系,则表达式θ all(子查询)的结果便为真 找出工资最低的老师 表内容 select * from teacher +----------------+------

一.EXISTS运算符简介: 使用EXISTS语句可以测试集合是否为空,EXISTS语句通常与子查询结合在一起使用.只要子查询中至少返回一个值,则EXISTS语句的值就为True.EXISTS子查询的语法结构如下: Select    Field1,Field2,…,Fieldn   From tableName   Where [NOT] EXISTS(SubSelect)  语句中相关参数的说明如下所示. Field1,Field2,…,Fieldn:表示要查询的多个字段名称,各字段之间需要

源自MySQL 5.7 官方手册 13.2.10 Subquery Syntax 〇.MySQL子查询介绍 子查询指的是嵌套在某个语句中的SELECT语句. MySQL支持标准SQL所要求的所有子查询形式和操作,此外还进行了一些扩展. 下面就是一个有子查询的示例: SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2); 在此示例中,SELECT * FROM t1 ...是外部查询(或外部语句),而(SELECT column1 FR

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询 子查询是指:将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select.update.delete语句中使用,还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE <表达式> <操作符> (子查询) 语法格式说明 操作符可以是比较运算符.in.not in.exists

前言:MySQL是一个数据库管理系统,也是一个关系数据库.它是由Oracle支持的开源软件,MySQL可以在各种平台上运行UNIX,Linux,Windows等.可以将其安装在服务器甚至桌面系统上. 此外,MySQL是可靠,可扩展和快速的,如果您开发网站或Web应用程序,MySQL是一个不错的选择(强烈建议使用). 建库: 语法: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS '指定库名' DEFAULT CHARSET UTF8; 例: CREATE DATABASE IF NO

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

修改表 修改表 语法: Alter table <旧表名> rename [ TO] <新表名>; 例子:Alter table `demo01` rename `demo02`; 添加字段 语法: Alter Table 表名 ADD 字段名  数据类型  [属性]; 例子:Alter Table `Demo02` ADD `passWord`  varchar(50) not null; 修改字段 语法: Alter table 表名 change  原字段名  新字段名  数

mysql中虽然有连接查询实现多表连接查询,但是连接查询的性能很差,因此便出现了子查询. 1.理论上,子查询可以出现在查询语句的任何位置,但实际应用中多出现在from后和where后.出现在from后的子查询结果通常是多行多列的,充当临时表:而出现在where后的子查询结果通常是单行单列,充当条件: 2.where后作为条件的子查询多与"="."!=".">"."<"等比较运算符一起使用.结果虽然通常是单行单列,但

为什么sql里面not in后面的子查询如果有记录为NULL的,主查询就查不到记录???原因很简单: SELECT * FROM dbo.TableA AS a WHERE a.id NOT IN ( 2, NULL ) –等同于: SELECT * FROM Table_A AS a WHERE a.id <> 2 AND a.ID <> NULL 由于NULL值不能参与比较运算符,导致条件不成立,查询不出来数据. 转载:https://blog.csdn.net/coder_o