链表转换位红黑树 两个条件,必须同时满足两个条件才能进行转换 条件1:单个链表长度大于等于8 条件2:hashMap的总长度大于64个.且树化的节点位置不能为空 从源码看 条件一: 在putVal()方法中,可知当binCount大于7即节点数大于8时进行 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { // ...省略 for (int binCount = 0; ; ++binCo

原理参考:https://blog.csdn.net/striveb/article/details/84657326 总结: 为什么当桶中键值对数量大于8才转换成红黑树,数量小于6才转换成链表? 参考:https://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/79637878 HashMap在JDK1.8及以后的版本中引入了红黑树结构,若桶中链表元素个数大于等于8时,链表转换成树结构:若桶中链表元素个数小于等于6时,树结构还原成链表.因为红黑树的平均

原博地址:https://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/79637878 HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素超过8时,会自动转化成红黑树:若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式. 原因: 红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8,查找长度为log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度为8/2=4,这才有转换成树的必要:链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很

百度了一下,感觉能说清楚的并不多,所以在此记录一下. 首先说一说转换为红黑树的必要性: 红黑树的插入.删除和遍历的最坏时间复杂度都是log(n), 因此,意外的情况或者恶意使用下导致hashCode()方法的返回值很差时, 性能的下降将会是"优雅"的,只要Key具有可比性. 但由于TreeNodes的大小是常规Nodes的两倍,所以只有桶中包含足够多 的元素以供使用时,我们才会使用树.那为什么这个数字是8呢? 我们看看官方文档中的一段描述: Because TreeNodes are

百度了一下,感觉能说清楚的并不多,所以在此记录一下. 首先说一说转换为红黑树的必要性:红黑树的插入.删除和遍历的最坏时间复杂度都是log(n),因此,意外的情况或者恶意使用下导致hashCode()方法的返回值很差时,性能的下降将会是"优雅"的,只要Key具有可比性. 但由于TreeNodes的大小是常规Nodes的两倍,所以只有桶中包含足够多的元素以供使用时,我们才会使用树.那为什么这个数字是8呢?我们看看官方文档中的一段描述: Because TreeNodes are about

[109-Convert Sorted List to Binary Search Tree(排序链表转换成二叉排序树)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 题目大意 给定一个升序的单链表.将它转换成一颗高度平衡的二叉树 解题思路 解法

链表=>二叉树=>平衡二叉树=>红黑树=>B-Tree=>B+Tree 1.链表 链表结构是由许多节点构成的,每个节点都包含两部分: 数据部分:保存该节点的实际数据. 地址部分:保存的是下一个节点的地址. 链表的特点: 结点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的数 据元素在物理上不一定相邻 访问时只能通过头指针进入链表,并通过每个结点的 指针域向后扫描其余结点,所以寻找第一个结点和最后一 个结点所花费的时间不等 链表的优点: 数据元素的个数可以自由扩充 .插入.删除等操作不

public static void main(String[] a){ byte[] b1 = {33 , 123 ,124}; byte[] b2 = {33 , 124 , 93}; byte[] b3 = {33 ,125, 62}; byte[] b4 = {34 , 92 , 124}; byte[] b5 = {34 , 93 , 93}; byte[] b6 = {34 , 94 , 62}; byte[] b7 = {35 , 61 ,124}; byte[] b8 = {35

a.JLDate为非标准日期格式: 例: 2011-8-28 0:00:000011-8-28 0:00:000111-8-4 0:00:00 select CONVERT(varchar(50),CONVERT(datetime, a.JLDate, 120),120) as JLDate,b.ch,b.bh,cast((cast(b.mz as decimal(18,6))/1000) as decimal(18,6)) as mz,a.ExeCode as zzdmfrom oil_JLH

Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 由于对于这个二叉搜索树的要求是其必须是其必须是平衡的,所以应该使用递归.首先找到二叉树的中点.然后由这个中点作为根节点递归的在从左右子树上面取节点构成一颗二叉树.代码如下所示: /** * Definition for singly-linked list. * struct L

转载:https://segmentfault.com/a/1190000012926722?utm_source=tag-newest https://blog.csdn.net/weixin_40255793/article/details/80748946(方法全面) 方法 treeifyBin(普通节点链表转换成树形节点链表) static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; /** * 当桶数组容量小于该值时,优先进行扩容,而不是树化 */ static

HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素超过8时,会自动转化成红黑树:若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式. 原因: 红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8,查找长度为log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度为8/2=4,这才有转换成树的必要:链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很快的,但是转化为树结构和生成树的时间并不会太短. 还有选择6和8的原因是: 中间有个差值7可以防止链表和树之间频繁的转换.假设一下

一.前言 本文由jdk1.8源码整理而得,附自制jdk1.8底层数据结构图,并截取部分源码加以说明结构关系. 二.jdk1.8 HashMap底层数据结构图 三.源码 1.散列表(Hash table,也叫哈希表): /** * The table, initialized on first use, and resized as * necessary. When allocated, length is always a power of two. * (We also tolerate l

前面我们说到的二叉查找树,可以看到根结点是初始化之后就是固定了的,后续插入的数如果都比它大,或者都比它小,那么这个时候它就退化成了链表了,查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn),就像这个样子 如果我们有一个平衡机制,让这棵树可以动起来,比如将4变成根结点,是不是查询效率又可以提高了,这就要提到另外一种特殊的二叉树---红黑树(也是一种特殊的二叉查找树).JDK1.8中将HashMap底层实现的数据结构由数组+链表变成了数组+链表+红黑树.当链表长度超过8就转换成红黑树,明显

写在最前面 这个项目是从20年末就立好的 flag,经过几年的学习,回过头再去看很多知识点又有新的理解.所以趁着找实习的准备,结合以前的学习储备,创建一个主要针对应届生和初学者的 Java 开源知识项目,专注 Java 后端面试题 + 解析 + 重点知识详解 + 精选文章的开源项目,希望它能伴随你我一直进步! 说明:此项目内容参考了诸多博主(已注明出处),资料,N本书籍,以及结合自己理解,重新绘图,重新组织语言等等所制.个人之力绵薄,或有不足之处,在所难免,但更新/完善会一直进行.大家的每一个

(为什么一个是8一个是6:防止频繁来回转换小消耗性能) 这是笔者面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历

在JDK1.6,1.7中,HashMap的实现都是用基础的“拉链法”去实现,即数组+链表的形式.如下图:通过不同的hash值,来对数据进行分配存储. 关于HashMap的Entry长度,可以参考http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashmap.html 简要来说,要保证初始化时 HashMap 的容量总是 2 的 n 次方,即底层数组的长度总是为 2 的 n 次方. 那么 HashMap 什么时候进行扩容呢?当 HashMap

这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历,速度也非常快,但是当链表长度不断变长,肯定会对

目录 前言 一. B树 1.1 概念 1.2 2-3-4树 1.3 2-3-4树的插入 节点分类 1.4 2-3-4树的删除 1.4.1 当删除节点是叶子节点 1.4.1.1 当删除节点为非2节点 1.4.1.2 当删除节点为2节点 1.4.1.2.1 兄弟节点是非2节点 1.4.1.2.2 兄弟节点是2节点 1.4.2 如果删除节点是非叶子节点 二. 红黑树 2.1 红黑树的定义 2.2 2-3-4树节点到红黑树的转换 2.2.1 2节点转换 2.2.2 3节点转换 2.2.3 4节点转换 2

前言 声明,本文用得是jdk1.8 前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合: Collection总览 List集合就这么简单[源码剖析] 原本我是打算继续将Collection下的Set集合的,结果看了源码发现:Set集合实际上就是HashMap来构建的! 所以,就先介绍Map集合.散列表和红黑树吧! 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础: Java实现单向链表 栈和队列就是这么简单 二叉树就这么简单 当然了,如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正- 一.Ma