在图文详解Java对象内存布局这篇文章中,在研究对象头时我们了解了synchronized锁升级的过程,由于篇幅有限,对锁升级的过程介绍的比较简略,本文在上一篇的基础上,来详细研究一下锁升级的过程以及各个状态下锁的原理.本文结构如下: 目录 1 无锁 2 偏向锁 2.1 偏向锁原理 2.2 偏向锁升级 2.3 批量重偏向 2.4 批量撤销 2.5 总结 3 轻量级锁 3.1 轻量级锁原理 3.2 轻量级锁重入 3.3 轻量级锁升级 3.4 总结 4 重量级锁 4.1 Monitor 4.2 重量

进入时:monitorenter 每个对象有一个监视器锁(monitor).当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:1.如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者.2.如果该线程已经占有该monitor,又重新进入,则进入monitor的进入数加1.3.如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,

原文:http://blog.51cto.com/5063935/2074306 1.概念描述 所谓的锁升级(lock escalation),是数据库的一种作用机制,为了节约内存的开销, 其会将为数众多并占用大量资源的细粒度的锁转化为数量较少的且占用相对较少资源的粗粒度的锁,多数情况下主要指将为数众多的行锁升级为一个表锁. 当然,DB2 支持很多粒度的锁,如表空间(table space),表(table),行(row)以及索引(index)等. 一般涉及到锁升级优化的参数调整,涉及的参数有以

前言 相信大部分开发人员,或多或少都看过或写过并发编程的代码.并发关键字除了Synchronized(如有不懂请移至传送门,关于Synchronized的偏向锁,轻量级锁,重量级锁,锁升级过程,自旋优化,你该了解这些  ),还有另一大分支Atomic.如果大家没听过没用过先看基础篇,如果听过用过,请滑至底部看进阶篇,深入源码分析. 提出问题:int线程安全吗? 看过Synchronized相关文章的小伙伴应该知道其是不安全的,再次用代码应验下其不安全性: public class testInt

不止一次的提到过,synchronized是Java内置的机制,是JVM层面的,而Lock则是接口,是JDK层面的 尽管最初synchronized的性能效率比较差,但是随着版本的升级,synchronized已经变得原来越强大了 这也是为什么官方建议使用synchronized的原因 毕竟,他是一个关键字啊,这才是亲儿子,Lock,终归差了一点 简单看下,synchronized大致都经过了哪些重要的变革 重量级锁 对于最原始的synchronized关键字,锁被称之为重量级锁 因为底层依赖监

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳

之前做过一个测试,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳定,在各种并发情况下表现都不错,整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

原文链接:https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79647337 1.锁升级锁的4中状态:无锁状态.偏向锁状态.轻量级锁状态.重量级锁状态(级别从低到高) (1)偏向锁: 为什么要引入偏向锁? 因为经过HotSpot的作者大量的研究发现,大多数时候是不存在锁竞争的,常常是一个线程多次获得同一个锁,因此如果每次都要竞争锁会增大很多没有必要付出的代价,为了降低获取锁的代价,才引入的偏向锁. 偏向锁的升级 当线程1访问代码块并获取锁对象时,

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

1 为什么需要synchronized? 当一个共享资源有可能被多个线程同时访问并修改的时候,需要用锁来保证数据的正确性.请看下图: 线程A和线程B分别往同一个银行账户里面添加货币,A线程从内存中读取(read)当前账户金额($=0)到线程A的本地栈,进行+100的操作后,这时B线程也从内存中读取当前金额($=0)到线程B的本地栈,并且进行+200的操作后写回主存,线程B前脚刚写回之后,后脚线程A又把$=100写会到本地内存中.我们顺便来复习一下JMM内存模型的8个原子操作: read(读取):

偏向锁 偏向第一个拿到锁的线程. 即第一个拿到锁的线程,锁会在对象头 Mark Word 中通过 CAS 记录该线程 ID,该线程以后每次拿锁时都不需要进行 CAS(指轻量级锁). 如果该线程正在执行同步代码块时有其他线程在竞争(指其他线程尝试 CAS 让 Mark Word 设置自己的线程 ID),会被升级为轻量级锁. 如果其他线程发现 Mark Word 里记的不是自己,且发现原持有偏向锁的线程已经执行完同步代码块,会尝试 CAS 把 Mark Word 中的改为自己的线程 ID. ​ 轻量

转载至:https://blog.csdn.net/zqz_zqz/article/details/70233767 之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高

线程安全的定义 来自<Java高并发实战>"当多个线程访问一个对象的时候,如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行,也不需要进行额外的同步,或者在调用方法的时候进行任何的协调工作,调用的对象的行为都能获得正确的结果,那这个对象就是线程安全的." 这句话要求线程安全的代码都必须具备一个特征:代码本身封装了所有的正确的手段(同步或者互斥等),令调用者无需再做任何措施来保证线程的安全. Java中的线程安全的理解 首先线程安全就限定于多个线程访问共享资源的情况,这是前提

在HotSpot虚拟机里,对象在堆内存中的存储布局可以划分为三个部分: 对象头(Header) 实例数据(Instance Data) 对齐填充(Padding). 对象头 HotSpot虚拟机(后面没有说明的话默认是这个虚拟机)对象头包括三部分: 1.Mark Word 2.指向类的指针 3.数组长度(只有数组对象才有) 对象头之Mark Word Mark Word记录了对象和锁有关的信息,当这个对象被synchronized关键字当成同步锁时,围绕这个锁的一系列操作都和Mark Word有

本来是在写面霸系列的,写着写着就写到了这一题: Synchronized 原理知道不? 而关于 Synchronized 我去年还专门翻阅 JVM HotSpot 1.8 的源码来研究了一波,那时候我就发现有一个点,一个几乎网上所有文章包括<Java并发编程的艺术>也是这样说的一个点. 锁升级想必网上有太多文章说过了,这里提到当轻量级锁 CAS 失败,则当前线程会尝试使用自旋来获取锁. 其实起初我也是这样认为的,毕竟都是这样说的,而且也很有道理. 因为重量级锁会阻塞线程,所以如果加锁的代码执行

什么是锁? java中,synchronized永远都是锁定的一个对象,那么jvm是怎么判断一个对象是被锁定的呢. java的对象内存分布 Java的对象由对象头,对象体和填充空间(Padding)组成. 对象头 对象的描述信息 实例数据 对象的实际内容 填充空间 JVM要求对象的大小必须是8字节的整倍数,当实例数据不是8字节的整倍数时,需要填充空间来补上 Java对象头的内容 Mark Word 是对象头的核心内容,记录了对象的锁信息 类型指针 指向对象类的元数据 数组长度 如果对象是数组,那

java对象头由3部分组成: 1.Mark Word 2.指向类对象(对象的class对象)的指针 3.数组长度(数组类型才有) 重点是 Mark Word结构,下面以32位HotSpot为例: 一.偏向锁 1.概念: HotSpot的作者经过研究发现,大多数情况下,锁不仅不存在多线程竞争,而且总是由同一线程多次获得,为了让线程获得锁的代价更低从而引入偏向锁.偏向锁在获取资源的时候会在锁对象头上记录当前线程ID,偏向锁并不会主动释放,这样每次偏向锁进入的时候都会判断锁对象头中线程ID是否为自己,