内部排序是指在排序期间数据元素全部存放在内存的排序.外部排序是指在排序期间全部元素的个数过多,不能同时存放在内存,必须根据排序过程的要求,不断在内存和外存之间移动的排序.本次主要介绍常见的内部排序算法. 1. 直接插入排序 直接插入排序的算法思想是把待排序序列a[n]中的n个元素看作是一个有序表和无序表.开始时有序表中只包含第一个元素a[0],无序表中包含n-1个元素a[1]~a[n-1],排序过程中每次从无序表中拿出第一个元素,把它插入有序表的适当位置,使之成为新的有序表,有序表中的元素个数加

在树形选择排序中,利用锦标赛思想建立的树称为胜者树. 1.每个非终端节点存储的是左右孩子节点中的优胜者. 2.通过减少比较次数,提高效率. 3.胜者树就是一颗特殊的线段树. 一.构建树 Procedure buildmint; 复杂度 O(n) var i,j,k:longint; begin i:=N; j:=N+n-; { 其中 N 为大于等于 n 的最小 2 次方数 } do begin k:=i; while k<j do begin f[k ]:=min(f[k],f[k+]); k:

算法说明 锦标赛排序是选择排序的一种. 实际上堆排序是锦标赛排序的优化版本,它们时间复杂度都是O(nlog2n),不同之处是堆排序的空间复杂度(O(1))远远低于锦标赛的空间复杂度(O(2n-1)) 堆排序是基于二叉树的, 所以锦标赛排序也是基于二叉树的,并且是完美二叉树. 我尝试用最通俗的方法来做一下解释,如果我说的不大清楚,建议大家直接看下边的代码啦. 1.例如我们要对int[] arrayData = { 5, 9, 6, 7, 4, 1, 2, 3, 8 };进行升序排序 2.我们根据锦

解法一:二分答案+线段树 首先我们知道,对于一个01序列排序,用线段树维护的话可以做到单次排序复杂度仅为log级别. 这道题只有一个询问,所以离线没有意义,而一个询问让我们很自然的想到二分答案.先二分出这个位置上的数是多少,然后将所有小于等于的数全部赋为0,其余赋为1,这样每次排序都是01序列排序了.如果最后p位置上的数为0则说明最终答案小于等于当前二分的答案,反之亦然. 这样这个问题就在$O(n \log^2 n)$的复杂度内解决了. #include<cstdio> #include<

#include <iostream> #define MAX_VALUE 0x7fffffff using namespace std; //在这里我先反思一下.不知道怎么搞的,这个算法耗费我3个小时,慘不忍睹. void DealWhat(int b[],int n,int flags)//每一次在n位置调整该位置的与子树的大小关系. { int left = 2 * n + 1; int right = 2 * n + 2; if (left > flags)//左右子树都不是内部

Consider a directed graph G of N nodes and all edges (u→v) such that u < v. It is clear that this graph doesn't contain any cycles. Your task is to find the lexicographically largest topological sort of the graph after removing a given list of edges.

题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4552 题意: 给你一个1-n的全排列,m次操作,操作由两种:1.将[l,r]升序排序,2.将[l,r]降序排列 最后给你一个点p,输出这个点的数 思路: 因为这道题只有一个询问,只需要知道一个位置的值,且序列是全排列,那么我们可以对答案进行二分,首先我们先选定一个值x,将数组中比x大的全部变成1,小于等于x的变为0,然后用线段树去模拟排序的操作,最后我们需要查询p位置的数如果为1那么代

题目链接 题面 题目描述 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题,需要你来帮助他.这个难题是这样子的:给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排序分为两种: 1:(0,l,r)表示将区间[l,r]的数字升序排序 2:(1,l,r)表示将区间[l,r]的数字降序排序最后询问第q位置上的数字. 输入输出格式 输入格式: 输入数据的第一行为两个整数n和m.n表示序列的长度,m表示局部排序的次数. 1 <= n, m

传送门 线段树简单题. 二分答案+线段树排序. 实际上就是二分答案mid" role="presentation" style="position: relative;">midmid,然后把比mid" role="presentation" style="position: relative;">midmid小的全部变成0" role="presentation"

排序 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 256 MB[Submit][Status][Discuss] Description 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列. 因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题,需要你来帮助他. 这个难题是这样子的: 给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排序分为两种: 1: (0,l,r)表示将区间[l,r]的数字升序排序 2: (1,l,r)表示将区间[l,r]的数字降序排序

Description 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题,需要你来帮助他.这个难题是这样子的:给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排序分为两种:1:(0,l,r)表示将区间[l,r]的数字升序排序2:(1,l,r)表示将区间[l,r]的数字降序排序最后询问第q位置上的数字. Input 输入数据的第一行为两个整数n和m.n表示序列的长度,m表示局部排序的次数.1 <= n, m <= 10^5第二

蒜头君的排序(sort) 2000ms 262144K 蒜头君是一个爱思考的好孩子,这一天他学习了冒泡排序,于是他就想,把一个乱序排列通过冒泡排序排至升序需要多少次交换,这当然难不倒他,于是他想来点刺激的,给定一个1…n1的排列,每次从该排列中选择一个区间[l,r],问使用冒泡排序将该区间排至升序需要多少次交换操作. 输入格式 第一行一个整数n,表示排列长度. 接下来一行n个整数,表示该排列. 接下来一行一个整数m,表示询问次数. 接下来m 行,每行2个整数l,r,表示询问[l,r] 区间. 输

又是久违的1A哇... 好喵喵的题!二分a[p],把大于mid的数改为1,小于等于mid的数改为0,变成01串后就可以用线段树进行那一连串排序了,排序后如果p的位置上的数为0,说明答案比mid小,如果为1,说明答案比mid大. 如何理解呢?我们的目的其实是让比a[p]大的数都为1,这样子p位置上刚好为0.如果p位置上为1,说明mid较小,a[p]>mid,把a[p]给标记成了1.如果p位置上为0,就是把a[p]<=mid,把a[p]标记成了0,但是这样还有一些大于a[p]的位置也是0,所以继续

题目链接 BZOJ4552 题解 之前去雅礼培训做过一道题,\(O(nlogn)\)维护区间排序并能在线查询 可惜我至今不能get 但这道题有着\(O(nlog^2n)\)的离线算法 我们看到询问只有一个,自然可以去尝试二分 我们二分一个值,就只关心最终那个位置的值和其的大小关系 所以我们可以令所有\(\ge\)它的值为\(1\),剩余为\(0\) 然后我们只需对只有\(0\)和\(1\)的序列排序,用一个线段树很轻松就能解决 #include<algorithm> #include<i

实验7 学号:      姓名:     专业: 7.1实验目的 (1) 掌握顺序表的查找方法,尤其是二分查找方法. (2) 掌握二叉排序树的建立及查找. 查找是软件设计中的最常用的运算,查找所涉及到的表结构的不同决定了查找的方法及其性能.二分查找是顺序表的查找中的最重要的方法,应能充分理解其实现方法和有关性能,并能借助其判定树结构来加深理解.二叉排序树结构在实验时具有一定的难度,可结合二叉树的有关内容和方法来实现. 7.2 实验任务 编写算法实现下列问题的求解. (1) 对下列数据表,分别采用

二分值mid,然后把>=mid的赋值为1,其他赋值为0,每次排序就是算出区间内01的个数,然后分别把0和1放到连续的一段内,这些都可以用线段树来维护 二分的判断条件是操作完之后q位置上是否为1 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N=100005; int n,m,q,a[N],o[N],l[N],r[N]; struct xds { int l,r,s[2],lz; }t[N&

题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4383 题解 暴力的做法显然是把所有的条件拆分以后暴力建一条有向边表示小于关系. 因为不存在零环,所以随后可以用拓扑排序来解决. 考虑如何优化. 第一个优化比较显而易见,对于一个条件,新建一个虚点,连向所有给出的点. 第二个是,我们可以发现,给定这 \(k\) 个点以后,实际上需要建的边是从最多 \(k + 1\) 个区间中引出的,所以可以考虑线段树优化建图. 然后就可以和上面一样的,因为不存

要最优?就要一步到位,不能做"马后炮",走"回头路",因此将序列映射到一个假定最优序列,发现移动原序列等价于删除原序列元素,以便生成最大不下降子序列.可线段树维护. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cmath> #d

题目链接  D.Delete 考虑到原图是个DAG,于是我们可以求出每个点的拓扑序. 然后预处理出起点到每个点的最短路$ds[u]$, 和所有边反向之后从终点出发到每个点的最短路$dt[u]$. 令点$u$的拓扑序为$a(u)$. 对于特定的一条边$(u, v, w)$,相当于给所有拓扑序为$[a(u) + 1, a[v] - 1]$的点贡献了一条总长度为$ds[u] + dt[v] + w$的路径. 我们在询问点$u$的时候找到对$u$点贡献的所有路径中长度最小的即可. 特别地,当$s$无法到

传送门 Solution 在DAG中我们可以\(O(n)\)预处理\(Ds(u)\)表示从u表示以s为起点的最长路\(Dt(u)\)表示以u为终点的最长路,那么经过\((u,v)\)的最长路即为\(Dt(u)+Ds(t)+1\) 然后我们考虑如何快速枚举删哪个点来统计答案 emmm...懒得画图了,后面的去看这篇博客吧 Code //By Menteur_Hxy #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> #

题目传送门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4552 题意:给出一个$1$到$N$的全排列,对其进行$M$次排序,每次排序将区间$[l,r]$从小到大或从大到小排序,求排序完后位置$q$上的数字.$N,M \leq 10^5$,时限$6s$ 名字挂羊头卖狗肉…… 暴力排序$O(NMlogN)$神级常数才能过,故考虑在排序上降低复杂度 考虑二分答案,将小于等于当前答案的设为$0$,大于当前答案的设为$1$,这样修改就变成$0,1$排