argparse是python的一个命令行参数模块,可以解析命令行参数,生成帮助等. 你可以这样使用它: #!/usr/bin/python from argparse import ArgumentParser p = ArgumentParser(usage='it is usage tip', description='this is a test') p.add_argument('--one', default=1, type=int, help='the first argument
我们在文章python之定义参数模块argparse的基本使用中介绍了argparse模块的基本使用方法 当前传入的参数只能是int.str.float.comlex类型,不能为函数,这有点不方便,但我们通过下面的列子给点启发: import argparse p = argparse.ArgumentParser(description = 'For function use')#定义必须输入一个int型参数 p.add_argument('Intergers',help = 'one or
在基于DNN-HMM的语音识别中,DNN的作用跟GMM是一样的,即它是取代GMM的,具体作用是算特征值对每个三音素状态的概率,算出来哪个最大这个特征值就对应哪个状态.只不过以前是用GMM算的,现在用DNN算了.这是典型的多分类问题,所以输出层用的激活函数是softmax,损失函数用的是cross entropy(交叉熵).不用均方差做损失函数的原因是在分类问题上它是非凸函数,不能保证全局最优解(只有凸函数才能保证全局最优解).Kaldi中也支持DNN-HMM,它还依赖于上下文(context d
一.socket模块 网络服务都是建立在socket基础之上的,socket是网络连接端点,是网络的基础:每个socket都被绑定到指定的IP和端口上: 1.首先使用socket(family=AF_INET,type=SOCK_STREAM,proto)函数创建一个对象: family 地址参数,还可以有AF_INET6,AF_UNIX; type socket类型: proto 协议类型,可选参数 创建成功后用bind