<计算机网络>谢希仁著第四版课后习题答案答: 数据长度为100字节时 传输效率=100/(100+20+20+18)=63.3% 数据长度为1000字节时, 传输效率=1000/(1000+20+20+18)=94.5%

相信这个问题也会困扰不少人,尤其是使用过其它数据库(如Oracle)的人,之前我也没有太在意这个问题,再加上一些书籍和网上的文章讲的不够细致,又没测试过,导致我一直理解错误.下面通过实例来解释,在开始之前先简单介绍下字符和字节的区别.字符 人们使用的记号,抽象意义上的一个符号.一个汉字和英文就是一个字符,如'1', '中', 'a', '$', '￥',…… 字节 计算机中存储数据的单元,一个8位的二进制数,是一个很具体的存储空间,如0x01, 0x45, 0xFA,……详细的可以参考http:

产生一个int数组,长度为100,并向其中随机插入1-100,并且不能重复 用一个ArrayList存储1到100然后随机产生0到arraylist.size()之间的数字作为下标然后从arraylist中remove掉刚产生的那个下标的数存到数组中,直到arraylist中的size为0即可,这样就不用去判断浪费大量时间,用set的话虽然表面上没做判断,实际上也是判断过的 public class Rand {       public static void main(String[] ar

public static void main(String[] args){ //创建一个int数组,长度为100, int n = 100; int[] arrayInt = new int[n]; Random random = new Random(); ArrayList myList = new ArrayList(); while(myList.size() < 100){ //随机函数生成0-100的整数 int num = random.nextInt(101); //myLi

总结: 1. endian 字节存放次序 字节序,顾名思义字节的顺序,再多说两句就是大于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序(一个字节的数据当然就无需谈顺序的问题了). 2. LITTLE-ENDIAN(小字节序.低字节序),即低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端. 与之对应的是:BIG-ENDIAN(大字节序.高字节序) 低字节序 低在低,高在高 高字节序 高在低,低在高 3. 不同语言.场景下的字节序 C 与平台有关 JAVA Big-Endian TCP/IP各层协议

问题描述:在不使用循环的条件下,如何创建一个长度为100的数组,并且数组的每一个元素是该元素的下标? 结果为: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,

浏览器在一次 HTTP 请求中,需要传输一个 4097 字节的文本数据给服务端,可以采用那些方式? 存入 IndexdDB 写入 COOKIE 放在 URL 参数 写入 Session 使用 POST 放在 Local Storage IndexdDB 是 HTML5 的本地存储,把一些数据存储到浏览器(客户端)中,当与网络断开时,可以从浏览器中读取数据,用来做一些离线应用. Cookie 通过在客户端 ( 浏览器 ) 记录信息确定用户身份,最大为 4 kb . url 参数用的是 get 方法

昨天,看这道题,脑子锈住了,就是没有思路,没看明白是什么意思?⊙﹏⊙|∣今天早上起床,想到需要思考一下这个问题. 当然,我没想明白为什么要这样做?(创建一个长度为100的数组,并且每个元素的值等于它的下标.) 1.需要创建这样的一个数组: var array = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,4

用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据. 比如:[1, 2, 3, 3, 2, 2, 6, 7, 8, 9] 中 2 or 3 分析:这道题目,实现比较容易,方法也不少,但要用最小的空间复杂度来看的话, 和充分考虑一下数据的下标和数据元素值的特点,比如如果把第 i 个位置放的值是 i,不是的情况做交换,去循环对比. 时间复杂度O(n),空间复杂度可到常量级 测试代码如下: public static void main(String[] args

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

项目里有一个需求,domain0的应用层需要定时给domainU(hvm windows)的应用层传递一块数据,原来的方案是在domainU的应用层架设一个http服务器,监听在某个端口,然后需要塞数据时,domain0的应用程序连接该端口,并通过http send发送数据.发送完会等待domainU 的应用程序返回一个标记. 无意间看到这篇论文<全虚拟化HVM和半虚拟化PV虚拟平台通信机制分析>,里边介绍hvm情况下domainU与Doamin0用户层的数据交互机制,根据文章介绍,尝试设计一

网上找到一种更好的实现方式: (1)把N个数放到容器A(int数组)中. (2)从N个数中随机取出1个数放入容器B(int数组)中. (3)把容器A中最后一个数与随机抽取的数对调 或者 把容器A中最后一个数覆盖随机抽取出来的数. (4)这时从容器A(假设N个数,索引0 到 索引N-2)之间随机取一个数.再放入容器B中,重复此步骤. 说明:也就是第二次是从容器A中 第一个元素到倒数第二个元素 中随机取一个数. 这种好处是,随机数所取范围逐步缩小,而且杜绝了大数据时集合执行删除操作时产生的瓶颈. n

例如,你可以做以下实验来验证这个限制值: 在随意文件夹下新建一个文件夹. 在该新建文件夹下创建一个随意文件.使其名字长度不能再输入为止. 把该文件的全路径名copy到Microsoft Word中进行Word Count统计,你会发现长度为259. 再加上一个字节的'\0',就刚好是上限260字节.虽然如此,你仍然能够做出一个全路径文件名称长度超出MAX_PATH=260的文件.參看以前的博客:http://blog.csdn.net/troubleshooter/article/details

因前段时间去面试,问到如何高效向数据库插入10万条记录,之前没处理过类似问题,也没看过相关资料,结果没答上来,今天就查了些资料,总结出三种方法: 测试数据库为MySQL!!! 方法一: public static void insert() { // 开时时间 Long begin = new Date().getTime(); // sql前缀 String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUE

今天在设计表的时候,遇到个小问题,由于不知道未来将要存储的数据有多长(数据是通过第三方http接口提供的,根据sample显示,数据大概是如下:) 也就是6个字符. 我在设计表的时候,有点犹豫,本来准备设计为varchar(6),但担心是按字节计算的,会导致存不下.(数据库采用utf8编码) 于是自己试了下, 可以存放5个utf8字符.看来Mysql的varchar是按照字符来计算的. 然后也查阅了一下网上的答案: 也就是version4之前,按字节: version5之后,按字符.

继续 上一篇 的研究,结合 xen4.2.3 的代码分析,发现 xen4.2.3 的应用层工具库 tools 包含一个工具叫 libvchan ,其头文件描述如下: * This is a library for inter-domain communication. A standard Xen ring * buffer is used, with a datagram-based interface built on top. The grant * reference and event

因前段时间去面试,问到怎样高效向数据库插入10万条记录,之前没处理过类似问题.也没看过相关资料,结果没答上来,今天就查了些资料.总结出三种方法: 測试数据库为mysql!!! 方法一: public static void insert() { // 开时时间 Long begin = new Date().getTime(); // sql前缀 String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUE

继续昨天的思路,今天先google了类似的实现domain0和domainU之间数据传输的方案 [Xen-devel] XenStore as a data transfer path?  这篇帖子讨论了xenstore作为domain0和domainU传递自定义数据的可行性,在Xen架构里,xenstore用于domain0和多个domainU之间传递控制数据,根据Xenstore的文档,不适合用于传输过大的数据,它的设计目标是对domain0的应用层有非常好的可视性和可操作性(tdb格式数据

数据由内存写入到硬盘中 构造函数传的路径是一个相对路径.有异常需要捕获异常 释放资源 这三个方法,都有异常 IO异常是父类,所以这里只需要抛出IO异常就可以了. 运行程序.目录内多了个a.txt文件 大小是一个字节

//01 var pay_status = new Object();$(".sure_pay").on("touchstart",function(){ var order_id = $('#order_id').val(); payLinkShape("showShape"); var payType=1;//默认是微信支付,用来储存支付象征标识 /*点击获取支付方式start*/ $('.payBox input').on('ifCheck