innodb 间隙锁, 参考 MySQLInnoDB锁机制(二) 针对于辅助索引,也称范围索引 间隙锁只会出现在辅助索引上,唯一索引和主键索引是没有间隙锁.间隙锁(无论是S还是X)只会阻塞insert操作  但不清楚什么时候会用 共享锁 CREATE TABLE tb1 ( id ) NOT NULL, id2 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY idx (id2) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into

mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流. 共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改. 排他锁又称为写锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改. 对于共享锁大家可能很好理解,就是多个事务只能读数据不能改数据

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 通过 jdbc 实现时 sql 语句只要在整个语句之后加 for update 即可.例如: select …for update 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的

乐观锁 乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 实现: 通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1.也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In

1 .innodb 共享锁(lock in share mode)演示 会话1 会话2 SET autocommit=0; SELECT cityname FROM  city WHERE city_id=14; city_id      country_id        cityname CityCode 14     2       22     001 SET autocommit=0; SELECT cityname FROM  city WHERE city_id=14; city_

今天看代码看到有select name from user where id = 1 for update,有点懵逼,完全没有见过,只能说自己见识少了,那就只能学习一下.先做一下基本知识了解(大部分都是整理了别人的文档,如有侵权还请告知): 锁的基本概念 当多事务争取一个资源时,有可能导致数据不一致,这个时候需要一种机制限制,并且将数据访问顺序化,用来保证数据库数据的一致性,锁就是其中的一种机制.我们可以用商场的试衣间来做个比喻,商场里得每个试衣间都可供多个消费者使用,因此可能出现多个消费者同时

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的. 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁

前段时间系统老是出现insert死锁,很是纠结.经过排查发现是间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是:innodb_locks_unsafe_for_binlog, 这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙锁, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙锁.那为了防止间隙锁

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间. Next-Key Lock:行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合

前段时间系统老是出现update死锁,很是纠结.经过排查发现是间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是:innodb_locks_unsafe_for_binlog, 这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙锁, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙锁.那为了防止间隙锁

间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间. 最近用户反馈说系统老是出现insert时,等待超时了,最后发现是insert间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是: innodb_locks_unsafe_fo

Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类只是站在不同维度上看这些锁 页级锁仅被BDB存储引擎支持,这里不介绍 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁,MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下

--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dualSELECT TRUNC(12.34524,2) FROM dual;  --12.34SELECT TRUNC(-12.34724,2) FROM dual; --12.34SELECT TRUNC(12.34524,-1) FROM dual; --10--返回当前月的第一天 SELECT T

共享锁和排他锁 1.共享锁: 读锁.X锁,在查询时生效,多个事务在查询同一个数据时共享一把锁,但是不能作用于修改数据,在select语句后添加 lock in share mode : 2.排他锁:在insert.update和delete时生效,获取排他锁的事务在修改一条数据时,其他锁不能存在于这条数据上(如其它排它锁和共享锁),也就是说只有获取了排他锁的这个事务可以操作修改数据,IMySQL InnoDB引擎默认添加排他锁. 场景 参考:https://www.cnblogs.com/bob

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB. MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要锁整个表,导致性能较低,并发不高.当然同时它也不会存在死锁问题. 而 InnoDB与MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB支持事务:二是 InnoDB采用了行级锁. 在 Mysql 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引.索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键

InnoDB是一个支持行锁的存储引擎,它有三种行锁的算法: Record Lock:行锁,单个行记录上的锁. Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身.GAP锁的目的,是为了防止幻读.防止间隙内有新数据插入.防止已存在的数据更新为间隙内的数据. Next-Key Lock:1+2,锁定一个范围,并且锁定记录本身.对于行的查询,都是采用该方法,主要目的是解决幻读的问题.InnoDB默认加锁方式是next-key 锁. 这三种锁都是排它锁(X锁). 要详细了解间隙锁可以参考这篇文章: