final有三种使用场景,各自是修饰变量.方法和类.不管哪种修饰.一旦声明为final类型.你将不能改变这个引用了,编译器会检查代码,假设你试图再次初始化,编译器会报错.以下我来详细说说每一种修饰场景. 1.修饰变量 当final修饰一个变量的时候一般把他作为常量.通常和statickeyword配合使用. 比如: private static final String ISSUCCESS_FLAG = "true";一般static修饰的常量都用大写字母来表示. 在这里我写一段代码:

目录 一.从Spring Security OAuth2官方文档了解@EnableOAuth2Sso作用 二.源码分析@EnableOAuth2Sso作用 @EnableOAuth2Client OAuth2SsoCustomConfiguration:OAuth2 SSO自定义配置 SsoSecurityConfigurer:OAuth2 SSO核心配置(增强) OAuth2SsoDefaultConfiguration:OAuth2 SSO默认配置 ResourceServerTokenSe

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

美团作为中国最大的在线本地生活服务平台,覆盖了餐饮.酒店.旅行.休闲娱乐.外卖配送等方方面面生活场景,连接了数亿用户和数百万商户.如何帮助本地商户开展在线营销,使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率,是美团的核心问题之一,而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常关键作用. 本文将从5个方面来介绍.首先,介绍O2O场景下广告业务的特点,及其与B2B和B2C广告业务的差别:其次,从商户效果感知.用户体验和媒体平台收益三个维度,介绍O2O广告业务的最重要的考量指标:第三,从前两节阐述

package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p> * System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我还没测试过,有人说是100

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码. 本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在

高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p>

写在前面 在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你

背景 主键(Primary Key),用于唯一标识表中的每一条数据.所以,一个合格的主键的最基本要求应该是唯一性. 那怎么保证唯一呢?相信绝大部分开发者在刚入行的时候选择的都是数据库的自增id,因为这是一种非常简单的方式,数据库里配置下就行了.但自增主键优缺点都很明显. 优点如下: 无需编码,数据库自动生成,速度快,按序存放. 数字格式,占用空间小. 缺点如下: 有数量限制.存在用完的风险. 导入旧数据时,可能会存在id重复,或id被重置的问题. 分库分表场景处理过于麻烦. GUID GUID,

干货 | 高耦合场景下,Trip.com如何做支付设计与落地 https://mp.weixin.qq.com/s/VR9NTR3RpKVfmUPcwgMABg 原创 Ryann Liu 携程技术 2020-09-17   作者简介 Ryann Liu,携程高级软件工程师,负责中文版.国际版支付Android端的开发及维护工作. 一.业务背景 在电商平台进行在线支付时,通常我们直接使用银行卡或第三方商户直接进行付款,就结束了一个完整的购物流程.但是实际上,支付页面上涵盖的支付业务内容广泛,在开发

在知乎回答了下,顺手转回来. Enity Framework已经是.NET下最主要的ORM了.而ORM从一个Mapping的概念开始,到现在已经得到了一定的升华,特别是EF等对ORM框架面向对象能力的升华.切实地说,就是ORM让数据库在整个应用过程中更好地被封装和抽象化. ORM一开始只是Mapping,最基础的就是表与类的对应.Column和属性的对应,这只是最基础的.在这个层次上,数据库对象通过Mapping在面向对象语言层面,也就是业务层面被封装成了业务对象,然后允许以操作业务对象的方式对

http://docs.ceph.com/docs/master/radosgw/s3/objectops/#initiate-multi-part-upload 根据分片上传的API描述,因为对同一个文件需要多个upload的HTTP请求.那么很显然,存在多个RGW负载均衡的场景下,不同的HTTP请求会被负载均衡到不同的RGW上. 那么这是否会导致RGW不能把文件分片正确的合并为一个大文件的问题呢(也就是说 文件分片是否必须被上传到同一个RGW)? 验证步骤: 1. 使用 s3 java sd

一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作.迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续

Entity Framework:如果允许模型处于非法状态,在某些场景下,记得清空DbContext 背景 之前写过两篇文章介绍模型的合法性: DDD:关于模型的合法性,Entity.IsValid()合理吗? .NET:关于数据模型.领域模型和视图模型的一些思考 今天讨论的问题其实是关于“主键映射”的,只是其中还涉及一种决策:“允许模型处于非常状态”. 测试代码 1 public static void Do() 2 { 3 Database.SetInitializer<MyDbContex

又一周过去了,最近我们的工程师正在搞一个"大事情" --「[flow.ci](http://flow.ci/?utm_source=bokeyuan&utm_medium=passage&utm_content=ciweekly170110) 配置文件」,稍微剧透一下,这个功能预计会在春节前上线.详情请大家关注 [flow.ci Changelog](http://changelog.flow.ci/) 或其他官方通知:) 本期 CI Weekly 收录了的CI/CD实

上周欣喜地发现,微软官方终于针对 asp.net core 在使用负载均衡的情况下从 http 强制重定向至 https 的问题提供了解决方法. app.UseForwardedHeaders(new ForwardedHeadersOptions { ForwardedHeaders = ForwardedHeaders.XForwardedProto }); var options = new RewriteOptions() .AddRedirectToHttpsPermanent();

浅谈Vue不同场景下组件间的数据“交流”   Vue的官方文档可以说是很详细了.在我看来,它和react等其他框架文档一样,讲述的方式的更多的是“方法论”,而不是“场景论”,这也就导致了:我们在阅读完文档许多遍后,写起代码还是不免感到有许多困惑,因为我们不知道其中一些知识点的运用场景.这就是我写这篇文章的目的,探讨不同场景下组件间的数据“交流”的Vue实现   父子组件间的数据交流 父子组件间的数据交流可分为两种: 1.父组件传递数据给子组件 2.子组件传递数据给父组件   父组件传递数据给子组

最近帮领导做了几页ppt,总结几种场景下ironic管理物理机网络的网络拓扑,简单做成一份文章记录下.只是方便自己记忆,没有认真修改.如果对ironic有一定了解,可以看下,加深理解. 1. vlan模式+物理机 Ironic Ocata之后支持,neutron接交换机管理物理机网络的场景.在这种模式下,通过nova创建裸机时,neutron可以配置交换机,将物理机的接口vlan切入到用户指定的vlan中,达到在不同租户间网络隔离的效果. OpenStack管理网要和IPMI网络,部署网络,交换