NoSQL的三大基石:cap,Base,最终一致性   5.4.1 cap理论(帽子理论):   consistency:一致性availability:可用性partition tolerance:分区容忍性 理想的目标是设计一个分布式文件系统,同时实现CAP三个性质,但证明不可能,只能三者取二. 1)牺牲一致性换取可用性的实例: 无法传播的情况发生时,若p2要求马上读副本v2(保证可用性),数据不一致(牺牲一致性): 若p2等到p1把数据传过来再读副本v2(保证一致性),已经过了一段时间(牺

在目前的企业IT架构中,系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题,特别是互联网行业.传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据,而无法应对非结构化数据的挑战.在进行数据标准化的过程中,关系型数据库性能遭遇了瓶颈. NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充.在TechTarget数据库之前的报道中,我们也对NoSQL数据库的应用场景做了详细的介绍.NoSQL不像传统的关系型数据库,其种类繁多,且各有各的优

1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交

在目前的企业IT架构中,系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题,特别是互联网行业.传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据,而无法应对非结构化数据的挑战.在进行数据标准化的过程中,关系型数据库性能遭遇了瓶颈. NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充.在TechTarget数据库之前的报道中,我们也对NoSQL数据库的应用场景做了详细的介绍.NoSQL 不像传统的关系型数据库,其种类繁多,且各有各的

分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等. Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存

前言 近几年NoSQL数据库兴起,各种新的产品层出不穷,在此学习下NoSQL的基本理论,并认识下常见的NoSQL数据库. 一 NoSQL数据库兴起的原因 随着大数据技术兴起和Web2.0时代的到来.传统关系型数据库已经无法满足当前的数据库需求了. 无法满足的需求主要有3点: 海量数据的存储与管理 (传统关系型数据库已经无法支撑) 大数据量下的并发性 (传统关系型数据库严格的事务机制导致了海量数据的操作会导致大范围的数据锁定,降低并发性) 高可用性,高扩展性(用户更关注是否功能可用.海量数据需要横

NoSQL数据库的四大分类   键值(Key-Value)存储数据库   这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易部署.但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了.举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.   列存储数据库   这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据.键仍然存在,但是

8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库. NoSQL数据库的四大分类   1) 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于I

SQL数据库和NoSQL数据库介绍 什么是SQL数据库? 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库.而所谓的关系模型就是“一对一.一对多.多对多”等关系模型,这是一种二维表格模型,因此一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织. 关系型数据库可以很好地存储一些关系模型的数据,比如一个老师对应多个学生的数据(“多对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书对应一个出版日期(“一对一”). 关系模型包括数据结构(数据存储的问题,二维表).操作指令集合(SQL语句).完整性约束

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.同一时候也是知名的NoSQL数据库之中的一个.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比較流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比較,为大家对NoSQL数据库的学习提供了故意的參考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨

MongoDB是目前最好的面向文档的免费开源NoSQL数据库.如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试,你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答.这些MongoDB NoSQL面试问答涵盖了NoSQL数据库基本的概念,复制(Replication),分片(Sharding),事务和锁,跟踪分析工具(Profiler),Nuances和日志等特性.让我们看看下面的这些MongoDB NoSQL数据库的面试问答吧: 1. 你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RD

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ):非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加.我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据. 优点 1.高并发读

为什么会出现NoSQL数据库 一.总结 一句话总结:sql不支持分布式且且有性能瓶颈且不支持分布式,不同NoSQL适合不同的场景 1."不同的NoSQL数据库只适合不同的场景"这句话对么? 对的,NoSQL数据库是针对点的,关系型数据库是针对面的 2.NoSQL数据库有哪四种? ①KV键值对:redis,内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载等: ②bson:文档数据库,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,C++编写的.皆在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方

5.3 NoSQL的四大类型   5.3.1 键值数据库和列族数据库 可以分为四大类产品:键值数据库,列族数据库,文档数据库,图数据库 (代表)   1.键值数据库:   用的多:redis云数据库:SimpleDB典型应用:要求的数据模型非常简单,不涉及到存储结构化信息:要求非常好的写性能:涉及非常频繁的读写操作.内容缓存,如:会话,配置文件,参数,购物车等存储配置,用户数据信息等移动应用. 优点: (扩展性好)数据规模扩大时,往里面增加结点,理论上有无上限的扩展空间: (灵活性好)任何类型的

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

NoSQL数据库 1.NoSQL简介 最初表示"反SQL"运动,用新型的非关系型数据库取代关系数据库:现在表示"Not only SQL"关系和非关系型数据库各有优缺点,彼此都无法互相取代. 通常,NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的可扩展性 (2)灵活的数据模型 (3)与云计算近紧密融合 2.NoSQL兴起的原因 1.关系数据库已经无法满足Web2.0的需求.主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量数据的管理需求 (2)无法满足数据高并发的需求 (

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No