队列消费 能不能一个生产多个消费

  • 2024-11-04

RabbitMQ五：生产者--队列--多消费者

一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者    C 消费者  中间队列 需求背景:工厂某部门需要生产n个零件,部门下面有2个小组,每个小组需要生产n/2个 公平派遣 每个小组的情况下,当所有奇怪的信息都很重,甚至信息很轻的时候,一个工作人员将不断忙碌,另一个工作人员几乎不会做任何工作.那么,RabbitMQ不知道什么,还会平均分配消息. 这是因为当消息进入队列时,Rab

java中使用阻塞队列实现生产这与消费这之间的关系

需求如下: 有一个生产者和一个消费者,生产者不断的生产产品,消费这不断的消费产品.产品总数为N. 1.生产顺序按队列的方式,先进先出. 2.生产者和消费这可以同时进行. 3.当生产者生产了N个产品后不能继续生产,消费者消费完后不能继续消费. 4.当生产完成,或者消费完成时,要节约CPU开支(不能使用Sleep); 5.尽量少定义变量,高效率实现. 说明:花了一个小时实现的,如果有不同的意见,希望大家能够指出,共同学习共同进步. 下面说一下我分析的过程: 题目上说: 1.有一个生产者和消费者,这个

广播消费：允许一个 Group ID 所标识的所有 Consumer 都会各自消费某条消息一次。

什么是消息队列 RocketMQ?_消息队列 RocketMQ-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/29532.html 2019-01-30 16:29:47 消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. 消息队列 RocketMQ 历史超过9年,为分布式应用系统提供异

Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型

Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型 一丶互斥锁 含义: ​ ​ ​ 每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象(串行) 目的:  ​ ​ 来保证共享数据操作的完整性和安全性(文本数据),保证数据的公平性 区别join:  ​ ​ 共同点: 都能实现cpu的进程串行  ​ ​ 不同点: join是人为指定顺序, 不能保证公平性. 互斥锁能够保证公平性

Javascript的一个生产PDF的库： unicode和中文问题的解决

Javascript的一个生产PDF的库: unicode和中文问题的解决基于canvas和jspdf库, 实现用javascript的支持中文pdf生成实用工具.参考:http://javascript.ruanyifeng.com/htmlapi/canvas.html 1. 使用canvas将中文写入canvas中,再将canvas转换成图片,从而解决中文问题. <!DOCTYPE html> <html> <head> </head> <bod

MySql一个生产死锁案例分析

接到上级一个生产环境MySQL死锁日志信息文件,需要找出原因并解决问题.我将死锁日志部分贴出如下: 在mysql中使用命令:SHOW ENGINE INNODB STATUS;总能获取到最近一些问题信息,通过搜索deadlock 关键字即可找到死锁的相关日志信息. 2019-09-25 13:28:25 7fc0301ca700InnoDB: transactions deadlock detected, dumping detailed information. 2019-09-25 13:2

使用 Sealos 在 3 分钟内快速部署一个生产级别的 Kubernetes 高可用集群

本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息.公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大.如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们! 公众号作者 Mike,一个月薪 3000 的杂工.从事 IT 相关工作 15+ 年,热衷于互联网技术领域,认同开源文化,对运维相关技术有自己独特的见解.很愿意将自

部署一个生产级别的 Kubernetes 应用(以Wordpress为例)

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247487811&idx=1&sn=67b39b7345903bc61a4b85692cc1f7c5&chksm=fdb91e5ecace974844b827d997568c2db01f7b869626f8ce24dde09cb2884e1734765bf18169&scene=178&cur_album_id=131928702620

java中多线程模拟（多生产，多消费，Lock实现同步锁，替代synchronized同步代码块）

import java.util.concurrent.locks.*; class DuckMsg{ int size;//烤鸭的大小 String id;//烤鸭的厂家和标号 DuckMsg(){ } DuckMsg(int size, String id){ this.size=size; this.id=id; } public String toString(){ return id + " 大小为:" + size; } } class Duck{ private int

如何在asp.net中使用多线程及队列，异步处理一个耗时的任务（原创）

最近想在使用.net 的队列处理一些耗时的工作.经过考虑,需要先设计一个类,类中包含一个静态的队列.主要是写队列和读取队列. public class PaperCalculator { // 用于存放需要计算总分的试卷的计算任务的队列 private static Queue<string> _paperQueue; // 用于通知是否有新试卷需要处理的“信号器” private static ManualResetEvent _hasNew; // 用于写日志的线程 private sta

初码-Azure系列-存储队列的使用与一个Azure小工具（蓝天助手）

初码Azure系列文章目录 将消息队列技术模型简化,并打造成更适合互联网+与敏捷开发的云服务模式,好像已经是行业趋势,阿里云也在推荐使用消息服务(HTTP协议为主)而来替代消息队列(TCP协议.MQTT协议为主),并且将消息服务纳入到了存储体系内(Azure也是,有人知道为什么吗,是因为数据持久化在了磁盘上?) 更搞笑的是,阿里云还在帮助中心贴了一个表格 真是扎心了老铁,这不是自己怼自己,逼人用消息服务吗.. 回到本文主题上来,这几天用了Azure的存储服务里面的存储队列,感觉还是非常好用的,大

栈和队列问题：设计一个有 getMin 功能的栈

[知识点] 栈是一个先进后出(FILO-First In Last Out)的数据结构,队列是一种先进先出(FIFO-First In First Out)的数据结构. [题目] 实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作. [要求] pop.push.getMin 操作的时间复杂度都是 O(1). 设计的栈类型可以使用现成的栈结构. [难度] 一星 [解答] 在设计上我们使用两个栈,一个栈用来保存当前栈中的元素,其功能和一个正常的栈没有区别,这个栈记为 stac

记一次生产kafka消息消费的事故

事故背景: 我们公司与合作方公司有个消息同步的需求,合作方是消息生产者,我们是消息消费者,他们通过kafka给我们推送消息,我们实时接收,然后进行后续业务处理.昨天上午,发现他们推送过来的广场门店信息我们都没有消费,导致我们系统和他们系统数据不一致,从而导致无法提单,无法出报表(报表有误)等各种问题 排查过程: (1)因为coco身体不适,上午请假去医院了,所以这个问题就转给我们team的专门运维的同事了,电话大概给他说明了代码路径,可惜,半天下来仍然无果,看着微信群里他发的消息,我有点抓狂,根

如何设置一个生产级别的高可用etcd集群

在之前的文章中,我们详细介绍了K3s的架构以及部署场景,给尚未了解K3s的朋友提供了一个很好的入门方向.那么,在本文中我们将探索如何配置一个3节点的etcd集群,它将会被用于高可用.多节点的K3s集群中. etcd是云原生生态中最受欢迎的开源项目之一,它是云原生计算基金会(CNCF)孵化的项目,目前已经成为Kubernetes基础架构的核心构件. 在本教程结束的时候,你将完成部署一个启用了TLS的3节点etcd集群,作为具有多个master的高可用K3s集群的外部数据存储. 首先,请确保你有3个

RabbitMQ通过Exchange.Direct、同一个队列绑定不同的routekey实现不同的消费

通过消费者去进行Exchange和Queue通过不同的RouteKey进行绑定 消费者1: static void Main(string[] args) { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory() { HostName = "192.168.59.101", UserName = "admin", Password = "admin" }; string myexchange =

JAVA RPC (七) 手把手从零教你写一个生产级RPC之client请求

上节说了关于通用请求代理,实际上对spring的bean引用都是通过koalasClientProxy来实现的,那么在代理方法中才是我们实际的发送逻辑,咱们先看一下原生的thrift请求是什么样的. public void startClient(String userName) { TTransport transport = null; try { //transport = new TSocket(SERVER_IP, SERVER_PORT, TIMEOUT); transport =

JAVA RPC (六) 之手把手从零教你写一个生产级RPC之client的代理

首先对于RPC来讲,最主要的无非三点[SERVER IO模型].[序列化协议].[client连接池复用],之前的博客大家应该对thrift有一个大致的了解了,那么我们现在来说一说如何将thrift的序列化和传输使用到生产中.先放一张作者自己写的一个rpc架构图. 分成几个主要部分: 1:server启动zk注册 2:client监听watch节点变动维护本地缓存,构建tcp连接池. 3:通过java aop代理获得接口代理实现,从而通过thrift序列化传输二进制自定义协议的字节流 4:ser

Confluence 6 确定一个生产系统备份方案

Atlassian 推荐创建一个可选的数据库备份方案: 使用你数据库提供的备份和恢复工具 为了避免数据不完整和备份中断,我们推荐你在备份和恢复 Confluence 数据库的时候关闭 Confluence 实例. 为你的 Confluence 目录创建一个系统文件备份 为你共享的 home 目录创建一个系统文件备份(仅针对集群方式部署) 一旦上面的备份策略被实施了,你可以禁用 Confluence 自带的每日备份.每日备份通常在 Confluence 的 Scheduled Jobs 中进行配置

数据结构和算法之栈和队列三：自定义一个栈包含min函数

我们都知道一个栈的特点是后进先出,如果我们要实现在O(1)的时间内找到一个栈里面的最小值,我们应该怎么解决?如果我们采用遍历获取的思路那必然所需要的时间是O(N)与我们所需要的要求明显不符合,这时候我们通常需要采用的是和前面我们介绍到的栈的压入弹出序列相类似,采用辅助栈的思想.我们不妨构建一个辅助栈,当我们在栈压入数据时,就和辅助栈里面的最小值比较,如果大就存入栈里面的最小值,如果小我们就存入这个数据.我们的辅助栈是每存入一个数据的时候就存入一个当前数据结构的最小值,为了避免我们遇到一个问题,就

kafka生产者与消费者的生产消息与消费消息所遇到的问题

当我们用API写kafka的时候 生产者生产消息,但是消费者接收不到消息?集群上启动消费者显示生产的消息.我们需要修改一下配置 (1)我们打开在虚拟机中修改kafka集群的配置文件 [root@spark01 kafka_2.11-0.8.2.2]# vi /usr/local/kafka_2.11-0.8.2.2/config/server.properties (2)再修改其他两个虚拟机中的配置,和上面的操作一致 (3)再次运行消费者消息就可以显示了如下图所示:

Ex 6_23 一个生产系统共包含n个顺序执行的阶段..._第七次作业

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