导向矢量是阵列天线的所有阵元对具有单位能量窄带信源的响应. 由于阵列响应在不同方向上是不同的,导向矢量与信源的方向是相互关联的,这种关联的独特性依赖于阵列的几何结构.对于同一阵元阵列,导向矢量的每一个元素具有单位幅度. ------------- [参]:阵列导向矢量在智能天线自适应算法中的应用

说明:本月的主要工作都是围绕制作矢量切片这一个核心问题进行的,所以2月的主题就以这个问题为主,目前分支出来的一些内容主要包括了TMS(Tile map service),OpenLayers3中的Projection和Resolution以及proj4js在OpenLayers3中的应用,这些在这篇文章之后会继续展开,作为本月的番外内容. 一.GIS数据与OGC标准地图服务 本节主要是介绍一些基础的数据概念以及基本的WebGIS地图服务,如对这些内容已经熟知,可直接跳过本节. 1)GIS中的矢量

说明:本月的主要工作都是围绕制作矢量切片这一个核心问题进行的,所以2月的主题就以这个问题为主,目前分支出来的一些内容主要包括了TMS(Tile map service),OpenLayers3中的Projection和Resolution以及proj4js在OpenLayers3中的应用,这些在这篇文章之后会继续展开,作为本月的番外内容. 一.GIS数据与OGC标准地图服务 本节主要是介绍一些基础的数据概念以及基本的WebGIS地图服务,如对这些内容已经熟知,可直接跳过本节. 1)GIS中的矢量

Web GIS系列: 1.搭建简易Web GIS网站:使用GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+OpenLayers3 2.使用GeoServer+QGIS发布WMTS服务 3.使用GeoServer+OpenLayers发布和调用WMTS.Vector Tile矢量切片服务 . 4.Leaflet入门:添加点线面并导入GeoJSON数据 上一篇文章介绍了如何发布WMTS服务,这篇文章将继续介绍如何调用WMTS服务.此外,还将介绍如何发布和调用矢量切片服务. 调用WMTS服务

语音识别有近场和远场之分,且很多场景下都会用到麦克风阵列(micphone array).所谓麦克风阵列是一组位于空间不同位置的麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息.近场语音识别将声波看成球面波,它考虑各麦克风接收信号间的幅度差:远场语音识别将声波看成平面波,它忽略各麦克风接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系.麦克风阵列可分为一维.二维和三维麦克风阵列.一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,各个麦克风

1.AOA估计在毫米波大规模MIMO中的重要性 在毫米波大规模MIMO的CSI估计中,AoA估计具有重要地位,主要原因归纳如下: 毫米波大规模MIMO 的信道具有空域稀疏性,可以简单通过AoA 和路径增益将其准确建模.这类似于波束域MIMO 的几何信道模型.基于该信道模型,CSI 估计可以先获取角度信息,然后通过最小二乘(Least Square, LS)逼近求解 路径增益.相比之下,传统MIMO 的散射信道模型不但不能准确反映毫米波大规模MIMO信道的稀疏特性,反而会增加信道建模的复杂性,这是

http://blog.csdn.net/alex_xhl/article/details/37692297 List封装了链表,Vector封装了数组, list和vector得最主要的区别在于vector使用连续内存存储的,他支持[]运算符,而list是以链表形式实现的,不支持[]. Vector对于随机访问的速度很快,但是对于插入尤其是在头部插入元素速度很慢,在尾部插入速度很快.List对于随机访问速度慢得多,因为可能要遍历整个链表才能做到,但是对于插入就快的多了,不需要拷贝和移动数据,只

点击查看 Java 集合框架深入理解 系列, - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ 今天刮台风,躲屋里看看 Vector ! 都说 Vector 是线程安全的 ArrayList,今天来根据源码看看是不是这么相似. 什么是 Vector Vector 和 ArrayList 一样,都是继承自 AbstractList.它是 Stack 的父类.英文的意思是 "矢量". Vector 成员变量 1.底层也是个数组 protected Object[] elementData; 2.数组元素个数

VectorDrawable 矢量图 三部曲: Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (一)了解Android矢量图与获取矢量图 Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (二)了解矢量图属性与绘制 Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (三)矢量图动画 简介——矢量动画2种方式与流程 矢量动画有一些不一样的细节,这里需要提前了解,否则容易在后续使用的时候困惑. 1.使用group包裹后的动画,为什么要使用它来包裹path?因为属性动

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前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

作者:桂. 时间:2017-08-22  10:56:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7410846.html 前言 本文主要记录常见的波束形成问题,可以说空间谱估计是波束形成基础上发展而来,在系统论述空间谱之前,有必要分析一些Beamforming的基本特性. 一.波束形成模型 以均匀线阵为例: 按窄带模型分析: 可以写成矩阵形式: 其中为方向矢量或导向矢量(Steering Vector),波束形成主要是针对各个接收信号X进行权重相加. 二

基于多重虚拟扩展阵列的宽带信号DOA估计[1]. 宽带DOA估计是阵列信号处理领域的一个重要研究方向.在DOAs估计的实际应用中,信号总是会被噪声破坏,在某些情况下,源信号的数量大于传感器的数量,因此不能通过一些传统的算法正确地解决源问题.文中提出了一种将空间重采样和四阶累积量相结合的宽带DOAs方法——多重虚拟扩展阵列(MVEA).在信源个数大于传感器个数的情况下,MVEA能够正确地找到宽带源的方向,通过空间重采样和四阶累积量的虚拟扩展,MVEA获得了比仅采用空间重采样虚拟扩展(SRVE)的方

作者:桂. 时间:2018-04-24  22:04:52 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8934373.html 前言 本文为Jacobi并行拆解一文的补充,给出另一种矩阵运算的思路. 一.算法流程 对于复数相关矩阵R,通过矩阵变换,在维度不变的情况下,转化为实数矩阵: 对于MUSIC算法,该思路可以降低Jacobi运算复杂度.额外的操作仅仅是少量的乘法操作,即耗费少量硬件资源换取更快速的处理时间. 直接复数转实数,需要将nxn的矩阵扩展为2n

作者:桂. 时间:2017-09-19  19:41:40 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7553746.html 前言 MUSIC(Multiple Signal Classification)算法通常用来进行到达角(DOA,Direction of arrival)估计. 一.MUSIC原理简介 根据前文的分析,模型依然建立在窄带信号的基础上: X为接收阵元,F为入射信号,a为对应的导向矢量,W为噪声.可直接记作矩阵形式 通常借助相关矩阵求解:

Description Structure 一个可综合的VHDL描述中一般由3部分组成:LIBRARY declarations.ENTITY.ARCHITECTURE Library(库)用来设计重用和代码共享,使代码结构更清晰 LIBRARY library_name; USE library_name.package_name.package_parts; 常用的三个Libray:ieee.std.work 其中std.work是默认可见的,不需声明,ieee需要明确的声明 Entity(

2.1.1 题目与摘要 1.为什么要增强IPD? The phase differences between the discrete Fourier transform (DFT) coefficients for two microphone signals are one of popular spatial cues in the frequency domain. 非理想情况下,IPD会失真,会偏离纯净语音提取的IPD. 2.IPD在复杂场景(混响.噪声)下受到了什么影响? 我们可以从

基于子阵列互累积量(Cross-Cumulant)的远场和近场混合声源定位[1]. 文中采用Uniform linear array (ULA)阵列,将其分为两个互相重叠的子阵列,构建关于子阵列输出信号的两个特殊cross-cumulant matrices,而这两个矩阵仅仅与源信号的DOA有关. 信号模型 阵列模型如下: K个窄带信号,阵元数目为2M+1的对称ULA阵列.假设中间阵元为相位基准.则第m个传感器的接收信号可以表示为: 其中为第k个入射信号的波形,为第m个传感器的噪声,为第k个源信

OpenNURBS to OpenCASCADE eryar@163.com Abstract. The OpenNURBS initiative provides CAD/CAM/CAE and computer graphics software developers the tools to accurately transfer 3D geometry between applications. The OpenNURBS C++ source code is clean and fai

URL_PATHINFO_DEPR, depr表示 网页路径"分隔符",用"-", 有利于seo,注意是从 sername/index.php(开始的)/home-user-login-var-value开始的,pathinfo也支持普通的参数传值(仅仅支持参数...). 在thinkphp中,有两个地方使用depr,另一个就是tpl的文件目录组织分隔符: 'TMPL_FILE_DEPR'=>'-' URL_PATHINFO: 意思是路径信息,意思是 网页的u