一.前言 在做性能测试的时候,在某些场景下需要逐渐加压,不总是停下来再修改线程再加压,且可以对比加压,找出服务的性能拐点. 二.三种逐渐加压方式 备注:普通的压测方式,并发的Samples是可预知的:而阶梯压测是未知的.1.Stepping Thread Group比较老,适用于复杂场景线程组(单线程组)下载工具(JMeterPlugins-Standard.jar)链接:https://pan.baidu.com/s/1xj0mrK4k11MjPawHSbbsuQ提取码:e1cx使用方法:将J

jmeter阶梯式加压测试:JMeter 阶梯式加压测试插件 Stepping Thread Group 由于Stepping Thread Group插件相对来说过于老旧,已不被官方所推荐. 所以这里介绍一个plugins插件组中优化过的插件:Concurrency Thread Group 1.下载配置 下载插件JMeter Plugins Manager:https://jmeter-plugins.org/wiki/PluginsManager/ 下载后直接将 jmeter-plugin

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

在日常性能测试过程中,有时需要对被测对象不断的增加压力,直至达到某个值后,并持续运行一段时间.这里将借助jmeter插件模拟这种情况. 本文介绍在jmeter中,使用插件Stepping Thread Group来实现对系统不断增压的测试方法. 1.下载配置 插件下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 下载后解压,然后将 JMeterPlugins-Standard.jar 包放在jmeter安装目录apache-jmeter-4.0\lib

安装步骤 1.配置Concurrency Thread Group线程组 下载jmeter插件管理:https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 2.配置插件信息 jmeter-plugins-manager-1.6.jar 添加到F:\apache-jmeter-5.4.1\lib\ext目录下 然后重启jmeter 3.安装线程组插件 选择 选项->PluginsManager->available Plugins->Concurrency

初始使用,做了下总结 1.首先下载Concurrency Thread Group并发线程组插件,选择或者搜索Custom Thread Groups: 下载完成之后,JMeter会自动重启. 2.在测试计划里面添加并发线程组 并发线程组允许控制测试的长度,并且线程在进程中间结束的情况下创建替换线程,并发线程组不会创建所有线程,从而节省内存, 并发线程组不提供初始延时和减速的功能: 参数有:Target Concurrency:目标并发(线程数)Ramp Up Time:加速时间Ramp-Up

本博客转载自:http://www.cnblogs.com/imyalost/category/846346.html 个人感觉不错,对jmeter讲解非常详细,担心以后找不到了,所以转发出来,留着慢慢研究和学习,非常值得推荐推荐!!!   性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法

性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,然后持续运行一段时间. 下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/

转自:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7658816.html#4226560 性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至

性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,然后持续运行一段时间. 下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/

一.先安装jmeter的插件管理工具 1.下载地址:jmeter-plugins.org 点击plugins-manager.jar下载. 2.安装 把下载下来的文件plugins-manager.jar放入jmeter安装目录下的lib/ext目录,然后重启jmeter,即可. 3.安装成功 启动jemter,点击选项,最下面的一栏,如下图所示: 4.界面说明 Installed Plugins(已安装的插件):即插件jar包中已经包含的插件,可以通过选中勾选框,来使用这些插件: Availa

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内

背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内存,因此你会发现,在实例启动时虚存很高,而物理内存很低.这些大片的内存块又按照16KB

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/112956 版权归PUMA项目组所有,转载请声明,多谢. kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过,kafka作为消息总线,在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色,本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题(比如:https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L),国内某云使用RocketMQ,性能对比唱衰k

C++ 应用程序性能优化 eryar@163.com 1. Introduction 对于几何造型内核OpenCASCADE,由于会涉及到大量的数值算法,如矩阵相关计算,微积分,Newton迭代法解方程,以及非线性优化的一些算法,如BFGS,FRPR,PSO等等用于多元函数的极值求解,所以这些数值算法的性能直接影响系统的性能.软件的性能优化是计算机软件开发过程中需要一直关注的重要因素,因此有必要学习下C++应用程序性能优化的方法. 在网上寻找相关资料时,发现这方面的资料也很少,最后发现一本由电子

WeTest 导读   本文作者从自身多年的Unity项目UI开发及优化的经验出发,从UGUI,CPU,GPU以及unity特有资源等几个维度,介绍了unity手游性能优化的一些方法.   在之前的文章<手游内存占用过高?如何快速定位手游内存问题>中提到,Mono内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点:而在游戏的其他的进程中,同样有很多因素影响着游戏的性能表现.本文将从UGUI的优化角度,介绍unity游戏性

最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题.这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案.方便其它项目组参考.   常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒. 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数. 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间. 如果该请求是 JS 文件,

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第四篇<Optimizing graphics rendering in Unity games>的翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage collection in Uni

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系