利用α-β剪枝算法,对下图所示的博弈树进行搜索,搜索得到根节点选择的走步,以及没有必要进行评估的节点,并求出给出在何处发生了剪枝,以及剪枝的类型(属于α剪枝还是β剪枝). 注:□表示MIN节点:○表示MAX节点 public interface Interface{ public void getStrategy(String InputFile); } import java.util.*; import java.io.*; public class AlphaBeta implements

深度搜索 剪枝 还不是很理解 贴上众神代码 //http://blog.csdn.net/vsooda/article/details/7884772#include<iostream> #include<math.h> using namespace std; char map[10][10]; int N,M,T; int di,dj,escape; int dir[4][2]={{0,-1},{0,1},{1,0},{-1,0}}; void dfs(int x,int y,

题目传送门 /* 题意:若干小木棍,是由多条相同长度的长木棍分割而成,问最小的原来长木棍的长度: DFS剪枝:剪枝搜索的好题!TLE好几次,终于剪枝完全! 剪枝主要在4和5:4 相同长度的木棍不再搜索:5 若新的搜索连第一条都没组合出来,直接break: 详细解释:http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6647960 http://www.cnblogs.com/devil-91/archive/2012/08/03/2621787.

这个问题是一个典型的类型的问题迷宫广泛的搜索. 在网上看到了很多解决方案. 没什么解决问题的分析报告,不指出其中的关键点.代码更像是一大抄.一些分析师也有很大的文章分析.只是不要全部命中关键,什么是广泛而深刻的,甚至搜索发现,在分析差异.为什么快速搜索宽像,什么样的风暴喊搜索,都错了.代码都是抄过的. 通过一大段的时间研究,最终搞通了. 本题尽管能够说是广搜.可是当中的关键却是剪枝法.为什么呢? 由于迷宫并不能简单地广搜就能搜索出全部路径的,甚至仅仅要迷宫大点就不能搜索出是否有路径.假设没有条件

学习链接:http://www.ihypo.net/1554.html https://www.slyar.com/blog/depth-first-search-even-odd-pruning.html http://blog.csdn.net/chyshnu/article/details/6171758 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1010 题解:刚开始写直接超时,还没学剪枝,奇偶剪枝... 关于奇偶剪枝 首先举个例子,有

上一篇我们讲了评估函数,这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数. 一.极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法,它使用深度优先搜索(因为限制最大层数,所以也可以称为迭代加深搜索)来遍历未来n步的走子情况.在每层模拟中都会选择对自己最优的位置,通过最大化自己的利益(也就是上一篇提到的评估算法)来取胜.α-β剪枝也是类似的思想,只不过效率更高,因为它删减了一些不需要遍历的结点. 下图是一个极小极大算法的例子,MAX层代表自己,总是选取下面三个结点中的最大值,MIN层代表对手,总

设想与目标 1.我们软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 这个问题,我们觉得我们的软件目标还是比较明确的,在SRS中也给出了典型用户和典型场景的清晰的描述. 2.我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付了么? 原计划达到的用户数量达到了么?) 这个并没有,由于阿尔法项目时间短,人员少,经验的不足,导致很多app上的问题难以得到解决,项目进展的比较缓慢,有些功能并没有按预期计划实现. 3.团队在计划阶段是如何解决组员对于计划的不同意

传送门 参考资料: [1]:https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/25049767 题意: 输入两个数 type , k: ①type = 0,求[1,262]中的因子个数为 k 的反素数,如果求解的答案 > 262,输出"INF": ②type = 1,求使得 num-factor[num] = k 的最小的num: 题解: 只有当 type = 1 时,才有可能输出 "Illegal": 那,什么

参考1:https://www.zhihu.com/question/27221568 参考2:https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/79275772 参考3:https://blog.csdn.net/BIT1120172185/article/details/80963609 极小极大搜索算法即minimax搜索算法 主要应用于零和博弈(非胜即负,如围棋,象棋,井子棋等),完全信息(玩家知道之前所有的步骤.象棋就是完全信息,因为玩家是交替

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1010   //题目链接 http://ycool.com/post/ymsvd2s//一个很好理解剪枝思想的博客 http://blog.csdn.net/chyshnu/article/details/6171758//一个很好举例的博客 Problem Description The doggie found a bone in an ancient maze, which fascinated him

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6196 题意:给你长度为n的序列,爸爸和儿子玩一个游戏,儿子先手,儿子每次都选择最左边与最右边最大的那个拿走(若左右相等拿左边),爸爸可以任意拿最左边或者最右边. 解法:膜一发题解:http://blog.csdn.net/snowy_smile/article/details/77929954 首先,我们DP两个东西—— 1, mx[l][r]表示对于区间[l, r],儿子先手,爸爸所能拿到的最大价

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2433 这个问题因为路径都是1,所以可以用bfs遍历 可以看这几篇文章讲解: http://blog.csdn.net/panyanyany/article/details/7215069 (这篇代码非常清晰,而且效率很高) http://www.cppblog.com/keroro/archive/2013/05/27/200622.html?opt=admin #include <cstdio> #inc

问题重述: Description乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位.然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度.请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度.每一节木棍的长度都用大于零的整数表示. Input输入包含多组数据,每组数据包括两行.第一行是一个不超过64的整数,表示砍断之后共有多少节木棍.第二行是截断以后,所得到的各节木棍的长度.在最后一组数据之后,是一个零. Output为每组数据,分

http://uoj.ac/problem/111 好像NOIP里面的题目...有好多都是...能通过xjbg剪枝来...AC题目的? 得好好学一下这些剪枝黑科技了... 思路:我觉得这位大佬说的很完善了:http://blog.csdn.net/herano/article/details/58639052 竟然能卡分块暴力...hack数据不良心...不过好像最坏情况的边实在是太多了,没办法改变MLE的结局...?(其实3000000还好吧?) 然后就是xjbg优化了,对每一个块删除重复跑的

剪枝是什么,简单的说就是把不可行的一些情况剪掉,例如走迷宫时运用回溯法,遇到死胡同时回溯,造成程序运行时间长.剪枝的概念,其实就跟走迷宫避开死胡同差不多.若我们把搜索的过程看成是对一棵树的遍历,那么剪枝顾名思义,就是将树中的一些“死胡同”,不能到达我们需要的解的枝条“剪”掉,以减少搜索的时间. 这里介绍一下奇偶剪枝 什么是奇偶剪枝? 部分内容来自https://blog.csdn.net/chyshnu/article/details/6171758 把矩阵看成如下形式:  0 1 0 1 0

题目传送门:http://poj.org/problem?id=1190 参考剪枝:https://blog.csdn.net/nvfumayx/article/details/6653111 生日蛋糕 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 23038   Accepted: 8211 Description 7月17日是Mr.W的生日,ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体. 

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:1497 解决:406 题目描述: 有一个6*6的棋盘,每个棋盘上都有一个数值,现在又一个起始位置和终止位置,请找出一个从起始位置到终止位置代价最小的路径:     1.只能沿上下左右四个方向移动     2.总代价是没走一步的代价之和     3.每步(从a,b到c,d)的代价是c,d上的值与其在a,b上的状态的乘积     4.初始状态为1 每走一步,状态按如下公式变化:(走这步的代价%4)+1. 输入: 第一行有一个正整数n,表示有

题目链接:http://poj.org/problem?id=3278 这几次都是每天的第一道题都挺顺利,然后第二道题一卡一天. = =,今天的这道题7点40就出来了,不知道第二道题在下午7点能不能出来.0 0 先说说这道题目,大意是有个农夫要抓牛,已知牛的坐标,和农夫位置. 并且农夫有三种移动方式,X + 1,X - 1,X * 2.问最少几步抓到牛. 開始觉得非常easy的,三方向的BFS就能顺利解决.然后在忘开标记的情况下直接广搜,果然TLE,在你计算出最少位置之前.牛早跑了. 然后反应过

题目描述: Playlist time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You have a playlist consisting of n songs. The -th song is characterized by two numbers *t**i* - its length and beauty respec

引用这2篇文章 https://blog.csdn.net/taoqick/article/details/72818496 https://www.open-open.com/lib/view/open1436689999779.html 悲观错误剪枝法是根据剪枝前后的错误率来判定子树的修剪.该方法引入了统计学上连续修正的概念弥补REP中的缺陷,在评价子树的训练错误公式中添加了一个常数,假定每个叶子结点都自动对实例的某个部分进行错误的分类. 把一颗子树(具有多个叶子节点)的分类用一个叶子节点来

今天的CSDN公开课Android事件处理重难点快速掌握中老师讲到一个概念我觉得不正确. 原话是这样的:点击事件可以通过事件监听和回调两种方法实现. 我一听到之后我的表情是这样的: 这跟我学的看的都不一样啊,这还分监听和回调.这个时候我立马提出问题,嗯,讲课老师看到了. 老师就说了:是不一样的,我们第四点(最后一点)会讲. 好,我立马坐好准备受教听了大半小时.听到最后我的表情是这样的: 废话说够了,开个小玩笑,不要见怪. 我们都知道,监听事件其实只有一种,就是回调.如果有人不明白什么是回调?可以