[阿里云产品公测]PTS压力测试WP站搜索 作者:阿里云用户cnsjw PTS性能测试服务是一个非常非常强大的压力测试工具.可以模拟百人同时访问网站的情况,并监测ECS和RDS的各项指标,生成非常详细的报告.可以自由设定各种测试脚本,场景以及任务,并让任务计划执行,只要在执行之后过来查看报告就可以了~~~ 首先第一步就是要先选择要测试的服务器,这里选择了在杭州的ECS和RDS服务. 打算测试的是搜索功能,随意设置了10个关键词,顺序执行测试. 首先先要新建一个测试脚本: 参数是一个CSV文件,然

在之前对“黑色1秒”问题的分析博文中,我们将最大嫌疑对象锁定在了Xen,在这篇博文我们将从Xen的角度进行分析.也许有人会问,为什么不知道天多高地多厚地去研究不属于自己范围的问题?只因我们对一个问题的强烈好奇心——究竟是不是我们用Windows的错? (注1:文中所说的Xen补丁问题只是提供一种分析问题的思路,我们遇到的“黑色1秒”问题与有没有打这个补丁没有关系) (注2:关于这个Xen补丁背后的故事,推荐阅读阿里云分享的博文:云计算之路:2009年Xen一个补丁背后那不为人知的故事) 2009

使用jmeter进行压力测试 ,测试情况有 1.一秒钟投1次请求(一个线程) 持续30分钟的情况 2.一秒钟发送2次请求(两个线程)  持续30分钟的情况 下面说一下如何使用jmeter 测试这两种情况 第一种情况在线程组里面设置线程数为1,ramp-up period(in seconds)为1, 循环次数为:1800,如图 循环次数为:1800说明:一共执行的次数,因为是一秒一次 设置成1800就是执行30分钟的意思(1800/60=30) 在线程组里面添加常数吞吐量定时器(Constant

鉴于国内的网络环境,从默认 Maven 库下载 jar 包是非常的痛苦. 速度慢就不说了,还经常是下不下来,然后一运行就是各种 ClassNotFoundException,然后你得找到残留文件删掉重新下,或者下载到本地然后通过命令添加到本地库中.当然土豪公司自建仓库的就另当别论啦. 今天就给大家安利下阿里云的 Maven 库:http://maven.aliyun.com.秒下 jar 包! 全局配置 在本地库 .m2 的目录下创建一个 settings.xml 文件,然后添加配置: <rep

大家好! 阿里云将于1月10号1:00-7:00(今天夜里)对杭州机房部分RDS实例所在的物理主机做维护操作,维护期间部分RDS实例会有1-2次闪断,每次闪断时间在30秒以内. 我们使用的RDS实例将会受此影响,在闪断的30秒内,网站将不能正常访问. 由此给您带来麻烦,请谅解!

1.配置环境 阿里云的版本是2.7.5,所以用pyenv新安装了一个3.6.4的环境,安装后使用pyenv global 3.6.4即可使用3.6.4的环境,我个人比较喜欢这样,切换自如,互不影响. 如下图: 接下来按照大才的文章,pip install gerapy即可,这一步没有遇到什么问题.有问题的同学可以向大才提issue. 2. 开启服务 首先去阿里云的后台设置安全组   ,我的是这样: 然后到命令窗口对8000和6800端口放行即可. 接着执行 gerapy init cd gera

向大家分享一下最近排查“黑色1秒”问题的进展,“黑色1秒”的问题表现详见什么是黑色1秒. 1. 发生在w3wp进程内 判断依据:“黑色1秒”期间,http.sys的HTTP Service Request Queues\ArriveRate正常,W3SVC_W3WP\Requests/Sec正常. 2. 请求未进入.NET线程池

免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:刘黎明      原文地址:http://www.chinacloud.org/  (已失效)     转载地址:http://www.csdn.net/article/2012-10-24/2811095 真不喜欢这么长的文章标题,真怕有的人一口气读不过来,也真怕语文不好的人断句困难,但为了搜索引擎愿意收录,也为了有人看到标题后能够有兴趣读下去,不得不用这个冗长的标题.想用

阿里云的云服务器(ECS)可以选择多种操作系统,打算用它运行 Drupal或者 WordPress ,你最好选择 Linux 系统,这篇文章的演示是基于阿里云的 CentOS 操作系统的服务器.我们在上面搭建一个 nginx + mysql + php-fpm 的环境,这就是常说的 LNMP .我们不过多解释什么是什么,而是着重讲流程与方法,想了解具体的细节,去搜索下吧:)这个手册是在阿里云上测试的,不过应该也适用于其它使用 CentOS 系统的服务器. 背景 宁皓网的< CentOS:在阿里云

路径问题:一定要注意此位置是否需要加入"/" 文件上传方式:被动模式 vsftp完整配置: # # The default compiled in settings are fairly paranoid. This sample file # loosens things up a bit, to make the ftp daemon more usable. # Please see vsftpd.conf.5 for all compiled in defaults. # #

阿里云的云服务器(ECS)可以选择多种操作系统,打算用它运行 Drupal或者 WordPress ,你最好选择 Linux 系统,这篇文章的演示是基于阿里云的 CentOS 操作系统的服务器.我们在上面搭建一个 nginx + mysql + php-fpm 的环境,这就是常说的 LEMP(Linux NGINX MySQL / MariaDB PHP) .我们不过多解释什么是什么,而是着重讲流程与方法,想了解具体的细节,去搜索下吧:)这个手册是在阿里云上测试的,不过应该也适用于其它使用 Ce

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型. Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 1.阿里云Mong

#coding=utf-8 import urllib2 import threading import time TOTAL = 0 #总数 SUCC = 0 #响应成功数 FAIL = 0 #响应失败数 EXCEPT = 0 #响应异常数 MAXTIME=0 #最大响应时间 MINTIME=100 #最小响应时间,初始值为100秒 # 子类化Thread class Mythread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name

PTS是一个性能测试工具,可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统,同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容.在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机,PTS不能对阿里云外的站点进行压测.PTS的使用实际上非常简单,通过五步即可完成性能测试,下面是我对PTS使用过程中的简单评测: ZJ*g))k7   XB59Vm0E=   NnT g3:.  1.环境管理: D BE4&   图片:1-概览.png &am

背景 项目采用微服务架构设计,独立商城系统,博客系统,搜索系统,sso单点系统部署在docker环境下 商城系统(django) 博客系统(flask) 搜索系统(es+flask+restful) sso(flask+wjt) 部署:centos7+uwsgi+nginx 压力测试工具:ab压力测试 测试 对这个系统进行压力测试, 对首页测试(只访问商城系统,和其他系统无关) 10个用户,总共10个请求并发 竟然一共需要6.78秒,太长了!! 100个用户,总共100个请求并发 73秒,这个网

这篇博文分享的是我们针对一个耗时20秒的请求,用Wireshark进行抓包分析的过程. 请求的流程是这样的:客户端浏览器 -> SLB(负载均衡) -> ECS(云服务器) -> SLB -> 客户端浏览器. 下面是分析的过程: 1. 启动Wireshark,针对内网网卡进行抓包. 2. 在IIS日志中找出要分析的请求(借助Log Parser Studio) 通过c-ip(Client IP Address)可以获知SLB的内网IP,在分析Wireshar抓包时需要依据这个IP进

1.SpringBoot 接口打包,并用jar包方式部署 简介:用jar包方式在控制台进行启动 打包 mvn package && java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar 2.阿里云服务器介绍和ECS服务器使用 简介: 阿里云服务器介绍和购买ECS服务器等 推荐购买2G内存以上的进行开发学习 3.阿里云Linux服务器下安装启动JDK8并配置环境变量 简介:在阿里云环境下安装JDK8并配置环境变量 4.部署java项目到阿里云服务器和守护进程讲解

作者:阿里云用户woaj01 ​​环境介绍: 1.ECS:1核 1G 5M 杭州 2.RDS:240M  5G  杭州内网 3.SLB:私网实例​ 配置测试环境: 测试脚本: 1.生成参数文件,我的方法是利用工具生成的sitemap.txt  2000条网址. 去掉http://xxx.xx.xxx/得到参数文件.第一行加上参数名称. 2.设置好域名+SLB的IP. 3.再在TPS里配置的请求连接里加上刚才设置的参数.保存脚本. 配置场景: 选择上面添加的脚本.填写场景信息.初始用户10.每6秒

题外话:距离我的上一篇博客已经过去7年多了,我实在是个不务正业的程序员,遇到测试方面的东西总想分享一下,因为可用的资料实在太少了(包括国外的资料). 本人不喜欢授人以鱼,所以不会直接给出问题和解决方案的键值对,各位看官多多包涵. 先说说这次的场景: 在开发中我们使用.Net Core的SignalR(底层实现为包括WebSocket的多个协议的封装)作为长连接方案.同时对于该长连接的压力测试也是一个非常重要的环节. 坑1:Jmeter连接SingalR 我通过Chrome查看时,看到有一个连接是

在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释. “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec)下降,CPU消耗下降,Current Connections上升. 昨天晚上18:08左右发生了1次“黑色30秒”,正好借此案例分析一下. 1.为什么Requests Queued会突增? 最直接的原因