3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

最近在参加天池比赛,由于比赛需要使用阿里云容器镜像服务完成线上预测任务,所以花费了3-4天的时间了解并使用Docker完成相关镜像操作,在此分享下我学习的内容,以下是本文的目录结构: 介绍 镜像 容器 仓库 阿里镜像服务使用流程 开通镜像服务 构建镜像 检查镜像 推送镜像 其他 一.介绍 首先我们要知道为什么要使用Docker(可实现容器和镜像)?Docker是一种虚拟化方式,它与虚拟机不同之处在于:Docker不像虚拟机要提前下载好一个操作系统(Operating System, OS)才能实

小试阿里云容器服务 之后,接下来有一个挡不住的小试冲动--用docker容器运行程序.首先想到的程序是 ASP.NET 5示例程序,于是参考msdn博客中的这篇博文 Running ASP.NET 5 applications in Linux Containers with Docker 小试了一下. 首先连上阿里云容器服务的群集,然后用 docker pull 命令从 hub.docker.com 上下载 ASP.NET 5的docker镜像(我们选用基于coreclr的ASP.NET 5)

阿里云容器服务--配置自定义路由服务应对DDOS攻击 摘要: 容器服务中,除了slb之外,自定义路由服务(基于HAProxy)也可以作为DDOS攻击的一道防线,本文阐述了几种方法来应对普通规模的DDOS攻击 1. TCP洪水攻击(SYN Flood) ECS系统参数调整,应对TCP洪水攻击,打开文件/etc/sysctl.conf,配置如下参数 # Protection SYN flood net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.conf.all.rp_filt

这是我们使用阿里云容器服务基于 docker 容器部署 asp.net core 应用遇到的另一个问题 —— 如果将包含敏感信息的应用配置文件 appsettings.Production.json 传递给运行在容器中的 asp.net core 应用. Docker 针对这样的应用场景已经提供了解决方案 —— Docker Secrets,对应的 docker 命令是 docker secret .我们就用 docker secrets 解决了这个问题,在这篇随笔中分享一下. 首先在阿里云容器

部署场景是这样的,我们基于 ASP.NET Core 2.0 Preview 1 开发了一个用于管理缓存的 Web API ,想通过阿里云容器服务基于 Docker 部署为内网服务. 在这篇博文中分享一下经过实践验证的操作步骤: 一.创建与配置集群 1)首先创建一个 Swarm Mode 的集群(注意创建时不要选择“自动创建负载均衡”,因为我们部署的是内网服务,自动创建的是公网负载均衡,需要手动创建内网负载均衡并绑定到集群): 2)集群创建成功后,会在集群列表中显示下面的信息: 3)接着创建一个

在前一篇博文中我们了解了阿里云容器服务的路由机制: 请求 -> 负载均衡80端口 -> 容器主机9080端口 -> acsrouting路由容器80端口 --基于域名--> Web站点容器的80端口 在这篇博文中,我们用nginx镜像创建一个容器实际体验一下. 使用容器服务首先要创建一个集群(Cluster),比如这里我们创建一个名叫websites的集群(使用的是swarm mode): 创建好集群后,点击“管理”,进入集群管理页面 -> “负载均衡” -> “域名设

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控,阿里云最近上线了容器服务,不但提供了核心的容器和宿主机监控能力,而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成. 首先介绍一下阿里云的容器监控.阿里云容器服务在用户创建集群的时候就默认开启了几个容器服务,其中就包括一个容器监控服务,其监控大概就是使用这个服务来采集数据的. 容器监控的对象就是各个正在跑的容器本身的运行状况,而如果你想要监控在容器里面运行的服务的状况呢?这时候Cloud Insight 就可以帮到你了. 那么我们先

摘要: 全球开源区块链领域影响最为广泛的Hyperledger Fabric日前宣布了1.1版本的正式发布,带来了一系列丰富的新功能以及在安全性.性能与扩展性等方面的显著提升.阿里云容器服务区块链解决方案第一时间同步升级,在v1.1新功能的基础上,提供了弹性裸金属服务器(神龙).内置容器化Explorer.集成阿里云日志服务等方面的增强. 作为全球开源区块链领域影响最为广泛的项目之一,超级账本近日宣布了Hyperledger Fabric v1.1的正式发布.此次升级带来了一系列丰富的新功能以及

本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第一篇. 一.在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用(本文) 二.部署Spring Cloud应用示例 三.服务发现 四.服务间通信与集成 五.服务智能路由 六.集中配置管理 七.高可用和容错 八.监控和日志 九.服务的部署和发布策略 微服务概述 单体应用通常指在一个程序中满足多个业务或技术领域的需求,不同的需求领域内化为模块.假定我们要开发一个Web应用,通常的MVC模式可以满足要求.针对不同领域有不少代码生成工具

前面已经介绍过了 .Net Core 程序发布到 Docker 容器的内容.但是每次通过 SSH 链接到服务器敲命令,运行脚本也是挺麻烦的一件事.程序员是最懒的,能让电脑解决的问题绝不手动解决,如果当我们push一次代码后自动build代码,自动跑单元测试,如果测试通过,自动发布程序,如果失败就发邮件通知管理员,这样的话该多美好.为了达成这个目标于是持续集成(CI)持续交付/部署(CD)就被发明出来了.CICD领域有个大名鼎鼎的工具:Jenkins,但是这次不使用它.如果你使用阿里云的话,阿里云

作者|元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 相信通过前面几个章节的内容,大家对 Knative 有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转 Knative?本篇内容就给你带来了 Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践. 何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪.我们按照如下 3 个部分内容进行: Knative Service 服务部署 Knative Service 服务日志.监控告警 Knative Service 服务分布式链路追踪 准备 参

近日,全球知名市场调研机构 Forrester 发布首个企业级公共云容器平台报告. 报告显示:阿里云容器服务创造了中国企业最好成绩,与谷歌云位于同一水平线,进入强劲表现者象限. 究其原因,分析师认为:阿里云容器服务提供了广泛的开发和应用服务支持能力,并且具备丰富的市场生态和合作伙伴体系,是企业在中国寻求最完备云服务能力的首要选择. 报告中对中国主流公共云容器厂商进行了战略.产品和市场三个维度的全面评估,共有十个评分项目,涵盖编排及镜像仓库.部署模型等. 其中阿里云容器服务的产品方案能力(curr

背景: IPv4地址已接近枯竭,被誉为下一代互联网技术的IPv6成为新的“全球互联网门牌号”,它可以让地球上的每一粒沙子都拥有地址.当下,各国都在加速推进下一代互联网的部署,工信部也互联网服务商提出了IPv6改造的要求,国内的各大互联网厂商都在进行着IPv6的改造,IPv6的改造已迫在眉睫.那么部署在阿里云容器服务上的应用如何暴露提供IPv6的服务呢?我们可以使用IPv6类型的LoadBalancer来暴露我们的服务. 使用方式: 创建容器服务的k8s集群,注意创建集群的 kube-proxy

前言 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件百花齐放.除了社区自己孵化的metrics-server,还有从CNCF毕业的Prometheus等等,开发者可选的方案有很多.但是,只有资源类的监控是远远不够的,因为资源监控存在如下两个主要的缺欠: 监控的实时性与准确性不足 大部分资源监控都是基于推或者拉的模式进行数据离线,因此通常数据是每隔一段时间采集一次,如果在时间间隔内出现一些毛刺或者异常,而在下一个采集点到达时恢复,大部分的采集系统会吞掉

本系列将利用Docker和阿里云容器服务,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案 第一篇:打造TensorFlow的实验环境 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群 第三篇:打通TensorFlow持续训练链路 第四篇:利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画 第五篇:轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上) 本文是该系列中的第三篇文章, 将为您介绍如何利用阿里云的服务快速搭建TensorFlow从训练到服务的交付平台. 随着goog

提起K8s API的访问控制,很多同学应该都会想到RBAC,这是K8s用来做权限控制的方法,但是K8s对API的访问控制却不止于此,今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理 访问控制简要说明 控制流程如上图所示,我们今天关注点在前两步,也就是图中的Authentication和Authorization Authentication做的是身份校验,Authentication支持的方法包括X509 Client Certs.Password.Plai

由于docker官方停止更新Swarm,另外swarm在使用期间出现了很多bug,所以阿里云也在2019年7月发布公告:于2019年12月31日起停止技术支持,请您尽快迁移至容器服务Kubernetes版. swarm这里不再赘述: 现在阿里云推荐Kubernetes集群服务: 本人从2019年7月开始学习使用,目前服务还是比较稳定,除了有些小问题,在此期间阿里云也更新了新版和新的套件:目前来说相比swarm还是比较稳定:推荐大家使用: 我们公司主要是基于Jenkins+gitlab+k8s+d

1.登录阿里云 2.找到容器镜像服务 3.创建命名空间 4.创建镜像仓库 5.上传镜像

配置jenkins和gitlab: 1.进入jenkins,新增一个项目,demo-piepeline,创建好,点击配置, 2 .设置镜像地址的命名空间: 3.设置镜像的名字 4.设置代码的分支或者tag: 5.设置git地址和刚才的jenkins账号(git里面的新增的账号) 6.设置自动构建镜像和推送代码: 红圈里的是应用的重新发布的地址触发器:这个地址可以在阿里云k8s应用里找到,如图: 7 以上配置好,点击保存,就可以在jenkins进行自动发布了: 8查看发布流程日志 9.发布成功:打

------------恢复内容开始------------ 1.安装gitlab,选择阿里云提供的编排模板,点击确定:配置域名访问,与jenkins设置一致:这里不再重复赘述: 2.如图,需要给jenkins配置一个git账号,拉取代码时使用: 这里可以新增一个账户jenkins,密码自己设置: 3.新增一个项目,然后把代码推上去:这样gitlab就建好了: