背景:公司只有我一个技术,在我之前还有一个老技术,属于兼职状态,为了尽快熟悉公司网站及app项目情况,我联系了老技术,请他尽快将代码发给我,他说代码文件过大,问我能不能连上服务器下载.百度了很多,都不得要领,便有了这篇文的因由.当然,后来发现是自己百度的方向不对,这是后话暂且不提. 1.登录阿里云官网(https://www.aliyun.com/),[控制台]点进去 2.最左边列表点击[云服务器ECS] 3.[运行中]点进去 4.获取公网IP地址 5.[开始]菜单输入mstsc,打开本机的"远

2018天猫双11全球狂欢节,全天成交额再次刷新纪录达到2135亿元,其中总成交额在开场后仅仅用了2分05秒即突破100亿元,峰值的交易量达到惊人的高度,背后离不开阿里云大数据计算和存储能力的支撑.在整个交易的链路上,账单业务是一个重要的环节,尤其对商家系统来说,需要定期对账,账单子系统出现一点点问题都会影响商家的运营,2018的双十一,承载账单的消息系统把全网卖家账单系统60%的流量托付给了阿里云文件存储.在11日0点的峰值交易时刻,账单消息系统的写入流量瞬间达到日常流量的60倍以上,阿里云文

1.如图:需要将以下文件夹下载到本地. https://github.com/aspnet/Docs/tree/master/aspnet/mvc/overview/getting-started/introduction/sample/MvcMovie/MvcMovie 2.可以使用SVN的导出功能 3.将文件夹对于的URL中的"/tree/master"改成"trunk",然后即可下载. https://github.com/aspnet/Docs/tree/m

安装时后的idea,项目不能运行,pom.xml文件不能下载到本地仓库,maven配置是正确的 项目上传到svn后,同事下载项目后,没有识别出来mavn中的pom.xml文件,导致idea不能自动下载依赖包, 解决办法是选中pom.xml文件,右键-" add as maven project"

在2019年3月的北京云栖峰会上,阿里云正式推出全球首个云原生HDFS存储服务—文件存储HDFS,为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力,降低用户TCO.阿里云文件存储HDFS的发布真正解决了HDFS文件系统不适应云上场景的缺陷问题,用户无须花费精力维护和优化底层存储.云时代,通过借助虚拟化技术,大数据分析的计算框架在云上逐渐实现了快速部署和弹性伸缩.但是作为数据底座的HDFS文件系统,它在设计之初并没有考虑到上云场景.其数据的扩缩容.故障硬件排除都依赖大量手工运

纯粹练手用的,大家轻喷 青龙面板的脚本文件可以下载到本地,这样的话自己可以研究一下对应的脚本文件,能学到更多的知识,原理其实很简单,F12一下就知道了,青龙面板使用Request Headers里面放入Authorization,那么Token我们已经拿到了,然后获取到所有文件的名称,分级目录,太过于简单,直接上代码了 package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io&quo

1.文件上传 Models 设计 class Upload_File(models.Model): image = models.FileField(upload_to='file/%Y/%m',default = 'image/default.png',max_length=100) add_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True,verbose_name='添加时间') forms 设计 from django import forms f

一. 首先开通阿里的OSS 服务 创建一个存储空间在新建一个Bucket 在你新建的bucket有所需的id和key 获取外网访问地址或者是内网 看个人需求 我使用的是外网(内网没用过 估计是部署到阿里云服务器可以使用内网) 获取endpoint 好了前期准备工作完事 以下是我项目的机构 pom 配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.a

上传本地文件 # -*- coding: utf-8 -*- import oss2 # 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高.强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维,请登录 https://ram.console.aliyun.com 创建RAM账号. auth = oss2.Auth('<yourAccessKeyId>', '<yourAccessKeySecret>') # Endpoint以杭州为例,其它Region请按实际情况

对象存储 OSS 阿里云对象存储服务 (OSS) 是一种高度可伸缩且安全可靠的云对象存储服务,让您可以存储.备份和归档大量数据.阿里云 OSS 是一种简单易用的服务,让您每秒能处理数百万请求,它还支持大数据.科学与财务分析以及媒体应用. 阿里云是一家全球性云对象存储提供商,让您可以随时随地以高度安全.经济实惠的方式存储.处理和访问数据.阿里云 OSS 为企业提供加密云存储,具有自动数据复制与故障转移功能及高达 99.9% 的服务可用性和数据可靠性,是容灾的理想选择. 对比 阿里云OSS : 好处

摘要: 前提: 1,阿里云数据库备份实例,恢复数据的时候需要将数据恢复到本地数据库,是不能直接恢复到RDS上的. 2,需要在本地服务器上下载一个数据库,尽量和RDS数据库版本保持一致.(我现在用的是5.6的版本) 3,这里需要用到xtrabakcup工具进行数据恢复     如下是所有的操作: 1,下载5.6版本的数据库 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.6/mysql-5.6.36-linux-glibc

所需jar包: aliyun-openservices-1.2.3.jar jdom-1.1.jar commons-codec-1.4.jar commons-logging-1.1.1.jar gson-2.2.4.jar httpclient-4.1.3.jar httpcore-4.1.4.jar protobuf-java-2.4.1.jar 实体类: package com.xcfh.aliyun; import java.io.File; import java.io.FileIn

1. 阿里云控制台-对应的ECS实例的安全组是否添加了响应的端口(1433)可以访问: 2. 服务器-sqlserver服务是否开启: 3. 服务器-sqlserver配置器,对应的端口是否启用,已经是否处于侦听状态: (netstat -a -n 或者netstat -an查看本地端口侦听情况) 登录远程SQL服务器一 看ping 服务器IP能否ping通. 这个实际上是看和远程sql server 2000服务器的物理连接是否存在.如果不行,请检查网络,查看配置,当然得确保远程sql ser

本文结合自己在阿里云服务器上面搭建redis服务器,在本地redis的客户端Redis Desktop Manager连接成功的操作,将操作中的一些方法做了一些归纳和总结,希望可以帮到有需要的同学. 一.在阿里云服务器上面安装redis: 快速安装 https://redis.io/download#installation wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz tar xzf redis-4.0.9.tar.gz 

maven阿里云仓库下载 为了解决maven在下载jar包的时候,速度比较慢的问题,可以配置阿里云仓库配置方式的进行下载,首先找到您安装的maven路径. 在conf文件夹下面有个settings.xml在里面可以配置阿里云镜像 <mirrors> <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>Nexus aliyun</name> &l

目录 一.恢复准备 二.具体操作 一.恢复准备 阿里云RDS默认配置了全备份+binlog,可以精准恢复到某个时间点上. 可以下载备份的包到本地,进行本地恢复,要预留好本地的数据库容量和cpu等规格,不然可能启动失败. 二.具体操作 1.点击备份实例,可以立刻进行一次备份,但要考虑负载压力情况,一般情况下不会占用RDS太多资源,选择物理备份,逻辑备份是备份sql. 2.可以下载内网或外网的包 3.如果在服务器内下载,可以用如下命令 wget -c '<数据备份文件外网下载地址>' -O mys

版本一:将MySQL数据写入到excel(xsl)文件并下载到默认文件夹(一般问电脑的下载文件夹里面),并显示特效到前端页面. flask框架连接MySQL,我们使用pymsql这个工具,如下操作: from flask import Flask import pymysql import xlwt from io import BytesIO from flask import make_response db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3

此方法将byte类型文件转为文件流保存到本地 byte 经过BASE64Decoder 进行编码之后的类型 所以需要解码 防止出现乱码及文件损毁 /** * byte 转文件 下载到本地 * @param fileName * @param */ public String conserveFile(String fileName, String bytes) { String rootPath = ConversionFactoryUtil.rootPath()+File.separator;

欲实现的功能目标:当点击下图的导出数据文件时弹出文件下载框,默认csv格式,用户自定义下载的本地路径 遇到的问题: 1.项目之前做过一次下载,但是是使用了本地文件模板.用输入流读取文件模板,插入数据,以输出流输出,弹出下载框下载.而这次的情况是不能在后台指定本地文件路径,也就是无法读取模板文件,直接将数据库查询出的数据写成指定格式并供用户选择地址下载.省去输入流读取本地文件一环. 2.下载框始终无法弹出,而是直接在页面显示数据. 解决: 1. /** * 导出CSV数据 * @return 数据

2018年3月份,阿里云推出文件存储CPFS产品.在经过近一年的上线公测后,CPFS即将迎来商业化,将为更多的客户提供云上高性能的并行文件存储. 坚如磐石的高性能计算存储 文件存储CPFS针对计算密集型的业务场景,如基因计算.石油勘探.气象分析.机器学习.大数据分析和媒体文件处理等,提供阿里云完全托管的高性能计算存储,完美满足用户对于性能.安全的苛刻要求. 超高吞吐和IOPS CPFS将数据条带化后均匀分布在存储集群上,实现计算节点并行访问,因此吞吐和IOPS可随存储节点的数量线性增长.同时,支

VGG16等keras预训练权重文件的下载: https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ .h5文件本地存放目录: Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 在anaconda on win中默认是:..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\kera