机器学习PAL产品优势 PAI支持丰富的机器学习算法.一站式的机器学习体验.主流的机器学习框架及可视化的建模方式.本文介绍PAI的产品优势. 丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀,不仅支持基础的聚类和回归类算法,同时也支持文本分析和特征处理等复杂算法. 支持对接阿里云其他产品 PAI训练的模型直接存储在MaxCompute中,可以配合阿里云的其他产品使用. 一站式的机器学习体验 PAI支持从数据上传.数据预处理.特征工程.模型训练.模型评估到模型发布的机器学习全流程

一.八年双十一,造就国内最大最专业HBase技术团队 阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储.持续8年的投入,历经8年双十一锻炼.4个PMC,6个committer,造就了国内最大最专业的HBase技术团队,其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献.集团内部超过万台的规模,单集群超过千台,全球领先. 二.HBase技术团队重磅发布X-Pack,NoSQL数据库再上新台阶 阿里云自从17年8月提供HBa

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线.实时双计算领域的数据中台. 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转:支持Function Studio在线开发UDF并一键发布:支持线上数据采集与本地调试:支持作业运维和智能诊断:极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率.通过DataWorks已有的数

现状: 1.买了一台主从的阿里云Redis,内存就1GB. 2.查询了阿里云的帮助,没有找到性能相关的说明, 有的也是4GB版本的并发性能 3.提工单问客服 一个集合里有300万数据,单次查询性能大概怎么推算,客服让我自己验证(自己的产品性能如何都不知道,还卖货……) 解决方案:自己验证 1.构造300万数据, 写到文件1.txt,将数据写入到集合test500内 sadd test500 long_str10000001 sadd test500 long_str10000002 ... ..

1. 比赛介绍 比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛 这个比赛和已结束的第三届阿里云安全算法挑战赛赛题类似,是一个开放的长期赛. 2. 前期准备 因为训练数据量比较大,本地CPU跑不起来,所以决定用Google的Colaboratory来跑,期间也遇到了几个坑. 首先是文件上传比较慢,几个G的文件直接上传比较耗时,上传压缩包后解压又出现了问题,最后还是得等着上传完,期间换了好几个VPN节点. 解压缩的问题:用unzip命令解压,速度很慢,经常解压到一半就不动了或者与colab的连接断掉了(可能是网

gitlab这台机子运行了一两年了,今天突然拉代码不能拉了,看了下接口403 登录网页 Forbidden 看了下是前两天挖矿病毒引发的,大致因为大量请求导致ip被封了 我们只要把这台机子加入配置白名单就行 vi  /etc/gitlab/gitlab.rb 找到 ip_whitelist 这里.加入自己机器 的ip 改好后 gitlab-ctl reconfigure  就正常了

通过ip:8088 页面 复制正在运行的application ID    在linux客户端执行 xshell yarn logs -applicationId application_1558691318924_0020 > a.txt //需要从web页面去复制到application的id值   a.txt  是把日志读取到哪个文件,方便之后查看日志

前几天 Cloud Insight 上线了一个新功能,考虑到目前只作为公测,所以只是是悄悄地加了一个接入项,希望你看完这偏文章会有兴趣体验一下. 相信体验过的用户(目前还是个位数)第一感受应该是:这个好方便啊.But! 第一眼看到System指标的时候的感受应该是:WTF!? 才这么几个指标,你逗我(O_O)? 真的不是有意逗你,如果你使用过阿里云的云监控的话,估计看到他们的监控项的时候也会有点懵逼,看图: 是的,阿里云云监控提供的监控项目前就这样,并且,不装插件的话就这几个指标,而Cloud

对象存储 OSS 阿里云对象存储服务 (OSS) 是一种高度可伸缩且安全可靠的云对象存储服务,让您可以存储.备份和归档大量数据.阿里云 OSS 是一种简单易用的服务,让您每秒能处理数百万请求,它还支持大数据.科学与财务分析以及媒体应用. 阿里云是一家全球性云对象存储提供商,让您可以随时随地以高度安全.经济实惠的方式存储.处理和访问数据.阿里云 OSS 为企业提供加密云存储,具有自动数据复制与故障转移功能及高达 99.9% 的服务可用性和数据可靠性,是容灾的理想选择. 对比 阿里云OSS : 好处

由于某几个业务表数据量太大,数据由业务写,数据部门读. 写压力不大,读却很容易导致长时间等待问题(读由单独系统进行读),导致连接被占用,从而容易并发稍稍增长导致全库卡死! 于是,就拆库呗. 业务系统拆分就不要做了(微服务化),没那工夫. 直接原系统拆两个数据源出来,对某几个高压力表的写就单独用这个数据源,从而减轻压力. 所以,分库工作就变为了两个步骤: 1. 两个数据源读写业务: 2. 将新数据库写动作同步回读库: 再由于方便性,数据库也是使用阿里的rds数据库,一个变为两个! 代码上做两个数据

阿里云centos7 邮箱转发服务配置 一.文档编写目的: 网络拓扑图: 阿里云服务器屏蔽掉25端口后,内网服务器如何通过跳板机发送邮件到外网邮箱. 如果是可联网的阿里云机器,可以直接配置mailx使用465端口发送邮件.需要进行ssl验证配置. 背景知识: 1.     Alternatives –config mta  此命令用于查看和设置当前机器邮箱服务的选项,按数字键选择要使用的邮箱服务.下图选择使用postfix Linux系统一般内置mailx,ssmtp,实现25,587,465端

1.SpringBoot 接口打包,并用jar包方式部署 简介:用jar包方式在控制台进行启动 打包 mvn package && java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar 2.阿里云服务器介绍和ECS服务器使用 简介: 阿里云服务器介绍和购买ECS服务器等 推荐购买2G内存以上的进行开发学习 3.阿里云Linux服务器下安装启动JDK8并配置环境变量 简介:在阿里云环境下安装JDK8并配置环境变量 4.部署java项目到阿里云服务器和守护进程讲解

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一.背景和现象 初创公司,架构lanmp,web前端和后端分开服务器,业务驱动主要是nginx和apache,nginx主要是处理静态文件和反向代理,前后端.搜索引擎.缓存.队列等附加的服务都是用docker容器部署.因为比较初级,上传文件和采集文件都是直接写在硬盘上,涉及到的目录共享,就在其中一台服务器存储并且nfs共享.我们暂且分为ECS1(apache1).ECS2(apache2).ECS3(nginx).某天网站业务中断,但是没有报错.一直在等待响应,默认响应超时是一分钟,所以很基础高

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程.从自研报表,到自研BI可视化,再到现在所使用的智能Quick BI,集团经历了多年的探索.从当初重度依赖专业的数据分析人才,到现在赋予一线业务人员智能化的分析工具,阿里小二们真正的做到了“数据化运营”让数据产生价值. 数据处理 现在,越来越多的企业

1.先用composer安装阿里云OSS的PHPSDK 2.配置文件里定义阿里云OSS的秘钥 3.在index控制器里的代码封装 <?php namespace app\index\controller; use OSS\OssClient; use OSS\Core\OssException; use OSS\Core\OssUtil; use think\Config; class Index extends Base { // 阿里OSS相关参数 protected $accessKeyI

作为首次“全面上云”的双11,阿里云征服了每秒订单峰值54.4万笔的世界新记录.正是在阿里云的保驾护航下,即使访问量是平时的5到6倍,小程序也鲜少出现卡顿或者宕机的现象,“依靠阿里云,我们整个天猫双11活动平稳落地.”一位小程序商家说到. 要问支付宝小程序商家本次“天猫双11”最大的感触是什么,许多人回答了两个字:“涨”和“稳”. 用户数在涨.订单量在涨.收藏量在涨…尽管双11的主战场在天猫,但支付宝端内的小程序商家们也乘着“双11”的东风,通过中心化与去中心化相结合的自运营模式,收获一条陡峭的

近日,国际权威分析机构Frost & Sullivan 针对Web应用防火墙(简称“WAF”)领域发布了<2017年亚太区Web应用防火墙市场报告>,阿里云以市场占有率45.8%的绝对优势连续两年领跑大中华区云WAF市场,这不仅佐证了阿里云Web应用防火墙的产品能力与独特优势,更是客户对阿里云WAF的认可. 2017年云WAF大中华区市场份额分布 分析师在报告中指出,作为云WAF领域的领导者,阿里云在2017年的市场表现中依然占据了绝对优势,其高增长来源于金融和保险行业以及电子商务均选

Sigcomm 2019简介 一年一度的网络顶级学术峰会Sigcomm于8月20日至22日在北京举行.作为ACM Special Interest Group on Data Communication 的旗舰会议,Sigcomm汇聚了全球网络界顶尖学术研究人员.工程研发人员和技术爱好者,共同探索网络技术的前沿议题.今年恰逢Sigcomm组织成立50周年,也是Sigcomm会议首次在中国大陆举办,阿里云有幸深度参与本次盛会. 阿里云参会概况 阿里云智能参与了今年Sigcomm的诸多环节.在现场的

2018年3月份,阿里云推出文件存储CPFS产品.在经过近一年的上线公测后,CPFS即将迎来商业化,将为更多的客户提供云上高性能的并行文件存储. 坚如磐石的高性能计算存储 文件存储CPFS针对计算密集型的业务场景,如基因计算.石油勘探.气象分析.机器学习.大数据分析和媒体文件处理等,提供阿里云完全托管的高性能计算存储,完美满足用户对于性能.安全的苛刻要求. 超高吞吐和IOPS CPFS将数据条带化后均匀分布在存储集群上,实现计算节点并行访问,因此吞吐和IOPS可随存储节点的数量线性增长.同时,支

2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit(上海 )即将在中国上海盛装启幕. 继 2018 年 KubeCon 首次成功登陆中国,本届 KubeCon 将吸引来自全世界数千名技术人员将会参加此次盛会,参与CNCF 全部项目和话题的深度探讨和案例分析,聆听 CNCF 项目的运维者和最终用户的分享.本