我们遇到jmeter被假死死了,这里有2个原因,一是jmeter原本是java写的,heap受硬件限制需要调优,二是单机无法分解超大并发比如100万+并发压测,因此,我们分二部走,首先我们需要进行jmeter分布式部署和调配,二是我们需要对每台执行机进行深度jmeter jvm调优,掠尽所有执行及的硬件和网络资源 首先我们来看如何进行jmeter分布式部署和配置 先杀个原理图 这个图说明的是要一台控制机,然后由这台控制机发压测脚本到每台远程执行机,然后由控制机收集执行机结果 1.配置控制机 其实

1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened. 系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet. 所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, i

一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会目标服务器造成巨大的负载,类似于简单的DDOS攻击等. 3.webbench webbench首先fork出多个子进程,每个子进程都循环做web访问测试.子进程把访问的结果通过pi

单台压测机通常会遇到客户端瓶颈,受制于客户机的性能.可能由于网络带宽,CPU,内存的限制不能给到服务器足够的压力,这个时候你就需要用到分布式方案来解决客户机的瓶颈,压测的结果也会更加接近于真实情况. jdk和jmeter的下载和安装就不说了 jmeter 分布式压测原理: 分布式压测分为两块: 控制器(controller)和代理(agent) controller 负责把脚本分发给 agent执行. agent 负责执行脚本,产生对服务器的实际压力,agent 不需要运行 jmeter,运行 

首先要了解jmeter分布式压测的基础概念:master为统计结果的服务器,slave为各台压力机,如下图所示 一.结论 针对master 1.修改jmeter.properties的client.rmi.localport=61099(值可以是自定义的,默认为0时会随机分配端口)2.防火墙打开端口61099-61101(范围也可以设大一点,目前源码我只发现了其使用了61010和61011,即配置的client.rmi.localport加1和加2)3.修改jmeter.properties的s

stop.sh需要跑Jmeter的服务器上安装Jmeteryum install lrzsz 安装rz.sz命令rz jemter的压缩包 拷贝到/usr/local/tools下面unzip apache-jmeter-3.0.zip 解压 权限修改chmod 777 * 修改权限 时间修改ntpdate s2m.time.edu.cn 同步到服务器或者 ntpdate time.nist.gov时间不一致生成报表会有问题本机Window是的时间修改(与时间服务器同步):  w32tm /re

之前一篇博文写的是如何在Linux上使用jmeter压测,这篇介绍下Linux上jmeter的分布式压测. 和windows上的分布式类似,需要配置agent节点和控制机 一.Agent节点配置 1. 首先安装好jdk和jmeter环境,具体见我的上一篇文章.然后打开配置文件 /bin/jmeter.properties 找到并取消这段配置的注释 server.rmi.ssl.disable=false ,false改成true. # Password of Trust store #serve

一.Jmeter4.0分布式压测准备工作 压测注意事项            the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened.            系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet.            所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, if 19

项目中使用Jmeter进行大并发压测时,单机受限内存.CPU.网络IO,会出现服务器压力还没有上 去,但压测服务器由于模拟的压力太大死机的情况.JMeter的集群模式可以让我们将多台机器联合起来 一起产生负载,从而弥补单台机器负载生成能力不足的问题. 分布式压测原理 1.控制机为Master,负载机为Slave 2.Master启动后,会拷贝jmx脚本文件到所有的Slave上 3.Slave会回传压测数据给Master,最后由Master汇总出结果文件 注意事项 1.脚本文件上传到master即

1.什么叫分布式压测? 分布式压测:模拟多台机器向目标机器产生压力,模拟几万用户并发访问 2.分布式压测原理:如下 3.更多补充.....待添加

解决办法:1.控制机和代理机:修改jmeter.properties中server.rmi.ssl.disable=true 不启动SSL2.控制机和代理机: Slave(从压力机)启动jmeter-server时添加-Djava.rmi.server.hostname参数,即./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=从压力机ip地址(linux下)jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=从压力机ip地址(wi

问题描述: JMeter分布式测试时,以Linux系统作为被测服务器,在其中启动 jmeter-server 服务时出现异常,系统提示如下: [root@localhost bin]# ./jmeter-serverServer failed to start: java.rmi.RemoteException: Cannot start. localhost.localdomain is a loopback address.An error occurred: Cannot start. l

1.配置主机名称 查看主机名 hostname 配置主机别名 vim /etc/hosts 2.分布式主机也需要配置主机别名 3.每个主机上必需有JAVA环境和jmeter环境 4.如果脚本有参数文件,需传到相同的目录下,如果有lib包,也要传到相同的目录下 5.启动jmeter/bin目录下启动jmeter-server,先./jmeter-server看是否启动成功,如果启动成功,可使用nohup ./jmeter-server 6.进入到jmeter目录下,将两台机器上的jmeter下所有

(1)在Windows下运行 操作步骤: 1)     有多台电脑,每台电脑上都有jmeter,而且这几台电脑都互相能ping通. 2)     在我的电脑的jmeter的配置文件bin目录下的jmeter.properties里面添加其他电脑的ip. 3)     在其他人的电脑上要启动jmeter-server.bat: 如果有参数化文件,那么要在其他人的电脑的同样位置放一份. 4)     运行: (2)在无图形化界面(Windows\Linux)下运行 没有图形化界面运行. 操作步骤:

(注:master与slave机的jmeter版本必须保持一致) master机器上的准备工作如下: 1.先准备一个调试通过的下单接口: 2.找到jmeter的bin目录下的jmeter.properties:用写字板打开:   配置内容如下所示: 1.远程机slave需要关闭防火墙和VPN的虚拟网卡(我就是vpn这里卡了很久,若VPN开着  master远程执行时会卡死),如果没有VPN虚拟网卡则不需关闭: 远程机slave的设置:   jmeter.properties中设置端口为5174(

问题描述: 在Linux环境启动jmeter-server时抛出了如下异常: 问题描述: 1.可能监听的端口被占用,修改端口号2.Server相关的rmi配置需要调整 解决方案: 在目录/apache-jmeter-5.2.1/bin下,用vi编辑器打开名为jmeter.properties的文件找到server.rmi.ssl.disable=false,改为true,并把前面的#去掉 保存配置调整,重新启动jmeter-server即可恢复正常.

1.简介 千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧.权当参考,但是希望对大家有所帮助. 2.为什么要使用分布式测试 (1)Jmeter是基于java程序运行的,在windows上使用Jmeter进行性能测试时,非常耗费客户机的CPU和内存,如果并发数稍微大一点(比如100.1000...并发),单台电脑

之前的博客:jemter(二十三):分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细. 正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段.这篇博客,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项. 一.压测机 1.数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面,压测机的数量,适量就好. 举个例子,8C16G的一台服务器,部署jmeter后,根据我个人的测试比对数据,配置≤

参数化 随机参数 时间参数 顺序自增函数  文件读取  直接引用 响应断言 用来查看sessionid 关联 关联引用 jmeter操作数据库 安装连接程序包 ip 端口号 哪个数据库 可以执行多条sql 指定字符集  压测   jmeter分布式压测 启动

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl

jmeter命令行运行但是是单节点下的, jmeter底层用java开发,耗内存.cpu,如果项目要求大并发去压测服务端的话,jmeter单节点难以完成大并发的请求,这时就需要对jmeter进行分布式测试: 1:先说说分布式测试原理 处理过程: 一:调度机master启动以后,会拷贝本地的jmx文件分发到远程的slave机器上: 二:slave机器拿到脚本以后启动命令行模式去执行脚本,对于每台slave机器拿到的脚本都是一样的,所以如果jmx脚本为50个线程跑3分钟,那么实际并发就是50*3=1